パーシステントAIメモリーは様々なシナリオに適している:
- AIアシスタントをデバッグする開発者たちAIアシスタントの対話データを蓄積・分析し、モデルのパフォーマンスを最適化。
- 言語モデルを分析する研究者たちセマンティック検索とツールのコールログを使用してモデルの動作を分析し、実験データを作成します。
- 個人の知識管理学習メモやひらめきを保存し、セマンティック検索で素早く検索できます。
- VSコードの効率化Copilotと組み合わせることで、コード関連の知識を保存し、コード入力の精度を向上させることができます。
これらのアプリケーション・シナリオはすべて、システムのローカライズされたストレージ、セマンティック検索、クロスプラットフォーム機能の恩恵を受けている。
この答えは記事から得たものである。持続的AIメモリ:AIアシスタント用の持続的ローカル・メモリ・ストレージについて