Ollamaのインストールと設定 - dockerの記事

簡単

このセクションでは、Docker.comを完了する方法について説明します。 オーラマ のインストールと設定

Dockerはイメージに基づく仮想化コンテナ技術で、さまざまなコンテナを数秒で起動できる。これらのコンテナはそれぞれ、コンテナ間の分離を可能にする完全な実行環境である。

Ollama ダウンロード: https://ollama.com/download

Ollama公式ホームページ：https://ollama.com

Ollama公式GitHubソースコードリポジトリ: https://github.com/ollama/ollama/

公式ドッカー・インストール・チュートリアル：https://hub.docker.com/r/ollama/ollama

I. オラマ鏡を引く

筆者はあらかじめWindows上でdockerをダウンロードしておいた。ドッカーインストールダウンロード公式サイト

方法1：可視化インターフェースでのDockerソフトウェアの検索とダウンロード

方法2：公式サイトでは、以下のコマンドで直接ダウンロードイメージを取り込むことを推奨している。

# CPU 或者 Nvidia GPU 
docker pull ollama/ollama

# AMD GPU
docker pull ollama/ollama:rocm

注：読者が実行環境を指定した特定のバージョンのイメージを使用したい場合は、以下のコマンドを使用することができる。

# CPU 或 Nvidia GPU下载ollama 0.3.0
docker pull ollama/ollama:0.3.0
# AMD GPU下载ollama 0.3.0
docker pull ollama/ollama:0.3.0-rocm

II. ollamaイメージの実行

方法1：Dockerはビジュアル・インターフェースでイメージを実行する。

• ダウンロードが完了すると Images正鵠を得る Ollama ミラー、クリック run 実行する前に、オプション設定のポップアップでポート番号（例えば8089）を選択することに注意してください。

• ある Containers で画像を探す。 OLLM Ollamaインターフェースへのアクセス

• で、インストールが完了したことを確認する。 Exec で入る：

ollama -h

インストールが成功したことを意味します🎉。

Large language model runner
Usage:
ollama [flags]
ollama [command]
Available Commands:
serve       Start ollama
create      Create a model from a Modelfile
show        Show information for a model
run         Run a model
pull        Pull a model from a registry
push        Push a model to a registry
list        List models
ps          List running models
cp          Copy a model
rm          Remove a model
help        Help about any command
Flags:
-h, --help      help for ollama
-v, --version   Show version information

• ターミナル・ユース・オラマ

以下はOllamaが使用する一般的なコマンドである：

ollama serve         #启动ollama
ollama create        #从模型文件创建模型
ollama show          #显示模型信息
ollama run           #运行模型
ollama pull          #从注册表中拉取模型
ollama push          #将模型推送到注册表
ollama list          #列出模型
ollama cp            #复制模型
ollama rm            #删除模型
ollama help          #获取有关任何命令的帮助信息

ライブラリ (ollama.com) ここにはOllamaのモデルライブラリがあります。お望みのモデルを検索して直接起動してください！

ollama run llama3

ダウンロード速度は帯域幅に依存し、すぐに使用できます。 control + D 終了チャット

方法2：コマンドライン起動

• CPUバージョン：

docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama