AI支援開発の波の中で、開発者は一流の言語モデルをローカルのワークフローにシームレスに統合するベストプラクティスを常に探している。 アンソロピック 導入済み Claude Code 強力なエンドツーエンドのネイティブAIアシスタントとして、コードベース全体を直接理解して操作できるため、開発効率が大幅に向上する。一方、Amazon AWSのAI IDE Kiro 無料プレビュー版では、人間工学に特化したモデルにアクセスできる。 claude-sonnet-4-20250514 アクセスのこのモデルは、コーディング能力、推論速度、費用対効果において大きなブレークスルーを達成している。
本稿では、コミュニティを通じて開発された2つの軽量ツールという、解決策の賢い組み合わせを紹介する。 Ki2API 歌で応える Claude Code Routerを接続する。このソリューションの目的は、開発者がほとんど手を加えることなく Claude Code ネイティブ・エクスペリエンスを提供すれば、バックエンドモデルをよりパフォーマンスの高いものに置き換えることも自由だ。 claude-sonnet-4-20250514.
アーキテクチャの説明：ワークフローはどのように実装されるのか？
ワークフロー全体は、以下のようなローカルリクエストの明確な連鎖を形成する。 Claude Code フロントエンドと Kiro モデルのバックエンドは接続されている。
リクエストパス: Claude Code -> Claude Code Router -> Ki2API -> Kiro (claude-sonnet-4-20250514)
- なぜそのような構造が必要なのか？
- 標準化されたOpenAIのインターフェース:
Ki2APIは重要なアダプターの役割を果たしている。ローカルな8989ポートでサービスを開始する。Kiroモデルの呼び出しは、OpenAI APIと完全に互換性のある形式でカプセル化されています。/v1/models歌で応える/v1/chat/completionsパスとストリーミング応答をサポートしています。これにより、OpenAIインターフェイスをサポートするあらゆるクライアントに簡単にアクセスできる。 - 柔軟なリクエスト・ルーティング:
Claude Code Router (CCR)のスペシャリティだ。Claude Code設計されたプロキシツールです。これはローカルのコンフィギュレーション・ファイルを読み込んでClaude Code発行されたさまざまなタイプのリクエスト（通常のコーディング、バックグラウンドタスク、長いコンテキスト処理など）を、それぞれ指定されたバックエンドモデルに転送する。 - モデルの高い可用性:: 採用
Kiroプラットフォームの使用を安定させることができる。claude-sonnet-4-20250514モデルこのモデルは、複雑なコーディングタスクや長いプロセス推論を扱う場合に、より優れたパフォーマンスと応答性を発揮する。
- 標準化されたOpenAIのインターフェース:
ローカル設定への3つのステップ
ステップ1: Ki2APIサービスを開始する。
まず Ki2APIコネクションとして使用される Kiro プラットフォームへのローカルゲートウェイ。
git clone https://github.com/zhalice2011/ki2api
cd ki2api
docker-compose up -d
サービス・デフォルト・リスニング http://localhost:8989. Ki2API は自動的にローカルのAWS SSOキャッシュ認証情報（通常は ~/.aws/sso/cache/ ディレクトリ)の自動更新ロジックを内蔵しています。必要であれば KIRO_ACCESS_TOKEN 歌で応える KIRO_REFRESH_TOKEN 環境変数で認証情報を手動で指定する。
ステップ2：クロード・コードとクロード・コード・ルーターをインストールする
を持っていることを確認してください。 Node.jsそして npm グローバル・インスタレーション Claude Code 歌で応える Claude Code Router.
# 如果已安装 Claude Code，可跳过此步
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 安装路由工具
npm install -g @musistudio/claude-code-router
ステップ3：コンフィギュレーション・ファイルの書き込みと開始
確立 Claude Code Router コンフィギュレーション・ファイルを作成します。以下のJSONコンテンツ全体を ~/.claude-code-router/config.json パス
{
"LOG": false,
"OPENAI_API_KEY": "",
"OPENAI_BASE_URL": "",
"OPENAI_MODEL": "",
"Providers": [
{
"name": "openai",
"api_base_url": "http://localhost:8989/v1/chat/completions",
"api_key": "ki2api-key-2024",
"models": [
"claude-sonnet-4-20250514"
]
}
],
"Router": {
"default": "openai,claude-sonnet-4-20250514",
"background": "openai,claude-sonnet-4-20250514",
"think": "openai,claude-sonnet-4-20250514",
"longContext": "openai,claude-sonnet-4-20250514",
"webSearch": "openai,claude-sonnet-4-20250514"
}
}
構成:
Providersフィールドは利用可能なバックエンドサービスを定義します。ここではnameというのもopenaiこのサービスは、ローカルのKi2APIのアドレス。RouterフィールドはClaude Codeすべてのタスクパネル (default,thinkなど）にルーティングされる。openaiサービスとclaude-sonnet-4-20250514モデル
設定が完了したら、以下のコマンドを実行して起動する。 Claude Code::
ccr code
この時点ではね。CCR 管財 Claude Code ウェブ・リクエストの Router このルールは、それをローカルの Ki2API サービスを呼び出す。 claude-sonnet-4-20250514 モデル
よくある質問と解決策
- 401 未承認エラー
- 原因分析APIキーが間違っているか
Kiroアクセス認証情報の有効期限が切れています。 - 処方::コンフィギュレーション・ファイルが
api_keyとともにKi2API設定済みki2api-key-2024一貫性がある。またKi2APIのDockerコンテナ・ログを正常にフェッチまたはフラッシュしたことを確認する。Kiroのアクセストークンです。
- 原因分析APIキーが間違っているか
- ポートの競合または接続障害
- 原因分析地元
8989ポートがすでに他のプログラムによって占有されている。Ki2APIサービスが正しく開始できませんでした。 - 処方使用
docker-compose logs -fコマンドで表示できる。Ki2APIリアルタイム・ログから問題を特定する。ポートの競合がある場合はdocker-compose.ymlファイルを作成する。8989他の利用可能なポートへのマッピングと更新の同期CCR設定ファイルをapi_base_url.
- 原因分析地元
- 設定の変更が反映されない
- 原因分析:
Claude Code Router起動時に設定をロードし、実行時に変更されたファイルは自動的に再ロードされない。 - 処方:: 変更
config.jsonファイルを再実行する必要があります。ccr codeコマンドを使用してサービスを再起動し、新しいコンフィギュレーションを有効にします。
- 原因分析:
