MAESTROは、以下の方法でデータプライバシーを確保します：
- セルフホストデプロイメントデータはローカルサーバーに保存され、ユーザーはデータを完全に管理できるため、第三者によるアクセスを避けることができます。
- コンテナ運転Dockerで環境を分離することで、データ漏洩のリスクを低減。
- 定期的なバックアップの推奨ユーザーは定期的にバックアップを取るべきである
.envファイルやドキュメントのライブラリでデータの損失を防ぐ。 - マルチユーザー管理管理者は、ユーザーのアクセスを制限し、セキュリティを強化するためにアクセス許可を割り当てることができます。
さらに、MAESTROは、最初の実行のためにモデルをダウンロードするためにインターネットへのアクセスを必要とするが、その後のタスクはオフラインで完了できるため、データ漏洩のリスクをさらに低減できる。
この答えは記事から得たものである。MAESTRO：ローカルナレッジベースとマルチエージェントコラボレーションによる綿密なリサーチアシスタントについて
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