GBC MedAIシステム導入の主要ステップは以下の段階に分けられる：
- 環境準備Python 3.8+、Node.js 16+、MySQL 8.0+、Redis 6.0+の基本要件を満たしていること。
- プリファイルの設定フロントエンドのパッケージファイルをダウンロードし、以下の場所に解凍する。
llm_backend/static/ディレクトリに置かれ、GraphRagファイルはプロジェクトのルート・ディレクトリ - サービス初期化コードベースをクローンした後
pip install -r requirements.txtPythonの依存関係をインストールする - 主な構成リプロダクション
.env.exampleを作成し、APIキーやデータベース接続などのコア・パラメータを設定する。 - データベース作成MySQLで実行
CREATE DATABASE assist_genコマンドでデータベースを初期化する。
デプロイプロセスを簡素化するために、Dockerを推奨する。docker buildイメージの構築後docker runコマンドに環境変数を指定してコンテナを起動し、デプロイを完了する。
この答えは記事から得たものである。GBC MedAI：複数のAIモデルと検索エンジンにアクセスできるインテリジェントな医療アシスタントについて
無断転載を禁じます：AI生産性ツール " AIアシスタントを医療に導入する複雑さを解決するための重要なステップとは？
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