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開発者のデバッグの非効率性を解決する技術的ソリューション

2025-08-19

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モデルの特殊性に基づく効率的なデバッグ戦略

1）複雑なアルゴリズムにはClaude 3.5を使用するのが好ましい（長いコンテキストの利点）、2）構文エラーチェックにはGPT-4oを使用する（精度98%）、3）パフォーマンスの最適化にはDeepSeekを使用する（基本的なロジックに強い）。主なヒント：エラーメッセージの前に[debug]タグを使用すると、T3 Chat は自動的に解析に最適なモデルを呼び出します。コード比較モードを使用すると、相違点が色でハイライトされます。測定によると、この方法により、平均デバッグ時間が47分から12分に短縮されました。

この答えは記事から得たものである。T3 Chat：複数のトップAIモデルを統合したチャットアシスタントについて

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