ClueoMCPを調整することでデューデリジェンスの次元計画的に対処できる:
- パラメータの最適化ウィル
conscientiousness
8~10のレンジに移行し、回答の組織化と精度を大幅に高める - マッチングの提案同時設定
openness:4-6
適度な創造性を維持し、完全に機械化された表現を避ける。 - プロフェッショナル・テンプレートダイレクト・コール
analytical
技術文書に必要な厳密な表現と論理的な構造に合わせて最適化されたテンプレートは、あらかじめパーソナライズされています。
実用的なテストによれば、このアプローチは技術的なQ&Aの精度を40%向上させることができ、APIドキュメンテーション・アシスタントのようなシナリオに特に適している。
この答えは記事から得たものである。ClueoMCP:大規模言語モデル(LLM)に性格特性を追加するツールについて