AIを使ってプログラミングをする際の開発者の一般的な課題は、非効率的なコミュニケーションであり、反復的な変更や意図しないエラーにつながり、最終的には待ち時間やデバッグに多くの時間を費やすことになる。 Claude
モデル・ファミリー Claude for VS Code
強力なコード生成・理解機能を提供する拡張機能である。しかし、そのポテンシャルをフルに発揮するには、単純な即興のQ&Aではなく、構造化された一連のワークフローが必要だ。
とともに GitHub Copilot
のような自動コード補完に主眼を置いたツールとは異なり、自動コード補完に特化している。Claude
その利点は、強力なロングコンテクスト理解と対話機能である。これにより、プランニングからレビューまでの全プロセスをカバーする、深く統合された「開発パートナー」を構築することが可能になる。以下の8つのコアスキルは、以下を統合するために設計された完全かつ効率的なワークフローを形成する。 Claude
AIの能力を最大限に引き出し、AIを実行者から協力者へと昇華させる。
ヒント1:カスタム命令セット(claude.md)の作成
で最適化されている。 Claude
コラボレーションの基本。という名前のプロジェクト・ルート・ディレクトリを作成する。 claude.md
文書のClaude
このファイルの内容は、受信したプロンプトごとに最初に読み込まれ、その後のすべての対話の基本的な行動ガイドラインとして使用される。よく定義された命令セットは、AIの反応パターンを根本的に形成し、あいまいさを減らすことができる。
ベーシック claude.md
このファイルには以下のルールを含めることができる:
**核心原则**
- **任务分解**: 任何复杂的请求,都必须先拆解为一份详细的、分步骤的任务清单。
- **代码风格**: 遵循 [具体代码规范,如 aribnb-javascript-style-guide]。代码必须包含注释,解释复杂逻辑。
- **方案确认**: 在执行涉及核心架构或文件结构修改的任务前,必须先提出方案并等待我的确认。
- **简洁性**: 避免过度工程化。优先考虑简洁、可维护的代码。
- **语言**: 所有的回答和代码注释都使用中文。
この文書により、AIの挙動が予測可能で制御下にあることが保証され、方向性エラーが発生する確率が大幅に減少する。
ヒント2:「プログラム・モデル」とモデルの組み合わせをうまく利用する
プランニング・モデルは、複雑な機能の実現を成功させる鍵となる。計画モデルでは VS Code
を2回押すと Shift+Tab
このモードを有効にする。
- 優先計画中程度に複雑な機能については、まず計画モードに入り、最終的なゴールを自然言語で記述します。具体的なコーディング作業を始める前に、AIに詳細な行動計画を生成させ、それをあなたが確認し、承認する。
- 正しいモデルの選択使用
/model
コストとベネフィットの最適なバランスを実現するコマンド・スイッチング・モデル。計画段階では、最も能力の高いOpus
モデリング/model opus
)は、複雑な要件を推論し理解する能力に優れている。コーディング・タスクの実行中は、より高速で低コストのSonnet
モデリング/model sonnet
).このモデルの組み合わせ戦略は、トップレベル設計の品質を確保しながら、リソースの消費を最適化する。
ヒント3:Gitを手動チェックポイントとして使う
Claude
ネイティブのワンクリック取り消しやバージョンロールバックは、現在のところ利用できない。AIによるたった一度の修正が予期せぬ混乱を招いた場合、それを回復するのは非常に厄介なことになる。
解決策はとても簡単です。 Git
を手動アーカイブポイントとして使用する。いつでも Claude
満足のいくマイナー・ステップまたは機能モジュールが完了したら、直ちに、以下を実行する。 git commit
.このシンプルな習慣は、信頼できるセーフティネットとなり、その後の変更がどんなに厄介なものであっても、いつでも既知の安定したバージョンに戻ることができる。
ヒント4:ビジュアル開発に画像入力を使う
Claude
の画像コンテンツを理解し解析する能力は、マルチモーダル機能の大きな利点である。画像を直接チャットボックスにドラッグ&ドロップすることで、2つのコアシナリオに適用することができます:
- UIの実装ウェブ上で素晴らしいインターフェイスのデザインやコンポーネントを見つけたら、スクリーンショットを撮り、それを直接
Claude
などのコマンドと組み合わせて使用する。Tailwind CSS
このレイアウトとスタイルを導入する" - 視覚的欠陥の修復アプリケーションのインターフェイスで、要素の配置ミスやスタイルの異常など、視覚的なバグが発生した場合は、スクリーンショットを撮り、問題箇所を丸で囲みます。
Claude
画像から直接位置を特定し、修復します。
ヒント5:セッションコンテキストをクリーンアップするには/clearを使う
AIのコンテキスト・ウィンドウ(「短期記憶」)は、限られた貴重なリソースであり、使用コストに直接影響する。長く混乱した対話履歴は、コストを増加させるだけでなく、AIが「幻覚」を見たり、以前の指示やコード状態を混乱させたりする原因にもなる。
従って、個別のタスク・モジュールが完了するたびに、そのタスク・モジュールは、次のように決定的に入力されなければならない。 /clear
コマンドを実行します。このアクションによって、現在の対話履歴がクリアされ、AIは新鮮で集中した状態で次のタスクを開始することができ、応答の正確性と妥当性が保証される。
ヒント6:セキュリティ・クリアランスの義務化
はっきりさせておきたいのは、AIはセキュリティの専門家ではないということだ。AIが生成するコードには、潜在的なセキュリティ脆弱性が含まれている可能性がある。したがって、厳密なワークフローが必要である:プラン → ビルド → セキュリティ・クリアランス.
特集が開発された場合は、必ずその特集を Claude
今書いたすべてのコードのセキュリティ監査を実施するように、明確な指示を出す。例えば、"上記のコードに、ハードコードされた API キー、SQL インジェクション、クロスサイトスクリプティング(XSS) などの一般的なセキュリティの脆弱性がないかレビューし、セキュリティのベストプラクティスが守られていることを確認しなさい。" というように。
ヒント7:AIをプログラミングの指導者として位置づける
そうしれいかん Claude
その役割は、単なるコード生成者から技術的なメンターへと変わり、自分の能力を大きく向上させることができる。機能ビルドが完了すると、構造化されたキューワードを使用して理解を深めます:
あなたが今作った機能とそのコードを詳しく説明してください。あなたが行ったそれぞれの重要な変更、その背後にある設計上の決定、そしてそれがどのように機能するのかを、上級エンジニアがコードレビューを行うかのように説明してください。
このインタラクティブなモデルは、コードへのアクセスを提供するだけでなく、プロジェクトや新技術の理解を素早く深めることができる、無料で質の高い技術トレーニングにも相当する。
ヒント8:非効果的な待ち時間を "生産的な対話 "に置き換える
保留 Claude
コードを生成する合間に、開発者は携帯電話をスワイプするなど、非効率的な注意散漫に陥りやすく、仕事のマインドフローを著しく乱す可能性がある。
効率的な代替案は Claude
職場で別のチャットウィンドウを開き、AIと「生産的な会話」をする。この時間を次のことに使う:
- 次の機能モジュールの実装を構想する。
- 現在のプロジェクトのトップレベルの設計とビジネスロジックを振り返る。
- 製品の技術ロードマップやリファクタリング戦略を計画する。
避けることのできない待ち時間を効率的な戦略的思考に転換することで、単位時間あたりの効果的なアウトプットを大幅に向上させることができる。