Higgsfield AIは動画作成に特化したプラットフォームで、人工知能技術を使い、ユーザーが高品質でリアルな動画コンテンツを素早く作成できるよう支援する。マーケティング担当者、コンテンツ制作者、一般ユーザーに適したHiggsfield AIは、動画作成のコストと時間の障壁を下げることを目指している。このプラットフォームは、ユーザーがセルフィーからパーソナライズされた動画を生成できるモバイルアプリ「Diffuse」を提供し、Google Cloudなどのインフラと組み合わせることで、効率的で安定したサービスを保証する。 Higgsfield AIはまた、複雑なビジュアルタスクを処理する必要があるユーザー向けに、大規模なモデルトレーニングもサポートしている。
機能一覧
- テキストからビデオへテキストプロンプトを入力することで、ダイナミックショットや照明の変化など、映画のような効果を持つビデオを作成できます。
- ソウルIDパーソナライゼーション10枚以上の写真をアップロードすることで、ユーザーの外見や行動パターンを彷彿とさせるAIキャラクターを学習させることができます。
- 拡散モバイルアプリ1枚の自撮り写真をもとに、エンターテイメント性の高い動画を生成し、パーソナライズされたキャラクター作成をサポートします。
- リアルなキャラクター生成リアルな動きと表情を持つアバターを生成し、会話や物語を演出します。
- 大規模モデルのトレーニング数十億から数兆のパラメータを持つモデルのトレーニングをサポートし、複雑なタスクに取り組む開発者に適しています。
- 効率的なクラウドサポートGoogle Cloudと組み合わせることで、高速かつ安定したモデル学習環境を提供します。
- マルチスタイル出力多様なクリエイティブ・ニーズに対応するため、さまざまなスタイルのビデオや画像を生成します。
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ヘルプの使用
Higgsfield AIは、直感的で使いやすいプラットフォームを提供しており、複雑な技術的背景を持たずとも、すぐに使いこなすことができます。以下は、インストール、コア機能、具体的な手順を網羅した詳細なユーザーガイドです。
1.インストールと登録
Higgsfield AIは、iOSおよびAndroidユーザー向けにモバイルアプリ「Diffuse」を提供している。ユーザーは以下の手順で始めることができる:
- DiffuseアプリをダウンロードApp Store(iOS)またはGoogle Play(Android)にアクセスし、"Diffuse by Higgsfield "を検索してダウンロード、インストールしてください。
- アカウント登録アプリを開いたら、Eメールまたはソーシャルメディアのアカウント(Google IDやApple IDなど)を使ってサインアップしてください。サインアップ後、動画や画像の生成に使用できる1日5クレジット(高解像度は2クレジット、基本解像度は1クレジット)が無料でもらえます。
- ログイン&セットアップログイン後、言語や通知設定などを設定することで、インターフェイスを自分の習慣に合わせることができます。
開発者向けに、HiggsfieldはGPUクラスタリング・サポートを提供しており、GitHub経由で統合する必要がある。手順は以下の通り:
- インタビュー
https://github.com/higgsfield-ai/higgsfield
クイックスタートガイドをご覧ください。 - DockerとHiggsfieldのバイナリをインストールし、プロジェクトのデプロイメントキーを設定します。
- GitHub Actionsを使って、コードを自動的にサーバーにデプロイし、実験を開始し、モデルのチェックポイントを保存する。[](https://github.com/higgsfield-ai/higgsfield)
2.テキストからビデオへの変換機能を使う
Higgsfield AIのtext-to-video機能は、ユーザーがテキスト説明からダイナミックなビデオを生成することを可能にし、マーケティング、ソーシャルメディアコンテンツ、その他のシナリオに適しています。操作の流れは以下の通り:
- Diffuseアプリへメインインターフェイスで「Text to Video」オプションを選択します。
- プロンプトを入力例えば、"レジャー・スーツに身を包んだ青い髪の男女が、ネオンに照らされた街を戯れるように歩いている"。登場人物、場面、動作、その他の詳細を具体的に記述してください。
- 出力設定の選択解像度(高解像度ほど鮮明ですが、より多くのクレジットを消費します)とスタイル(シネマティック、カートゥーンなど)を選択してください。
- ビデオの作成生成」ボタンをクリックし、約10~30秒待ちます(ネットワークや設定により異なります)。生成されたら、プレビュー、編集、またはデバイスに直接保存することができます。
- 調整と輸出結果に満足できない場合は、キューワードを修正したり、パラメータを調整して再生成することができます。最終的なビデオはソーシャル・プラットフォームで共有するためにMP4フォーマットにエクスポートできます。
3.ソウルIDでアバターをパーソナライズする
ソウルIDは、ユーザーが非常にリアルなアバターを作成できるHiggsfield AIの機能です。その仕組みはこうだ:
- 写真の準備10枚以上の個別写真を収集し、アングルや表情、照明条件などを変え、学習データの多様性を確保する。
- 写真のアップロードDiffuseアプリの "Soul ID "機能を選択し、"Upload a photo "をクリックし、フォトアルバムから準備のできた画像を選択します。
- トレーニングモデル写真を送信すると、システムが自動的にモデルをトレーニングし、ユニークなAIキャラクターを生成します。写真の枚数やネットワークの状況にもよりますが、通常トレーニングには数分かかります。
- 仮想イメージの生成トレーニングが完了すると、ユーザーはアバターを含むビデオや画像を生成するようテキストで促されます。例えば、「私のアバターはカフェでコーヒーを飲んでいます」と入力すると、対応するシーンが生成される。
- スタイリングリアル、アニメなど様々なスタイルや、笑顔、歩きなどダイナミックなエフェクトを選択できます。生成される画像は、表情、ライティング、動きの一貫性が高く、実際の撮影効果に近い。
- 保存と共有生成されたコンテンツは、画像や動画として保存したり、ソーシャルメディアで共有したり、他の創作に使用することができます。
4.開発者機能:大規模モデルのトレーニング
Higgsfieldは、大規模な言語モデルやマルチモーダルモデルをトレーニングする開発者に、強力なGPUクラスタサポートを提供します。その仕組みは以下の通りです:
- データセットの準備データセットをHugging Faceにアップロードする。
https://github.com/higgsfield-ai/higgsfield/tree/main/tutorials
). - モデルを選択Higgsfieldプラットフォームでトレーニングするモデル(例:Llama 70B、Mistral 7B)を選択します。
- トレーニングパラメータの設定コンテキストの長さ(例:2048)や学習速度などを設定する。例えば、Llama 70Bは50K行のデータセットに対して約40分で学習する。[](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/17ujiae/we_are_higgsfield_ai_we_have_a_large_gpu_cluster/)
- プライミングトレーニングHiggsfieldのウェブインターフェースまたはGitHub Actionsからトレーニングタスクを送信すると、GPUリソースが自動的に割り当てられます。
- モニタリングとエクスポートトレーニングのプロセスはGitHub experimentsのインターフェイスで見ることができ、完了するとモデルは自動的にHugging Faceにプッシュされ、その後使用できるようになる。
5.その他機能の操作
- リアルなキャラクター生成Diffuseアプリの「キャラクター生成」機能を選択し、説明文(例:「宇宙ステーションで働く宇宙飛行士」)を入力すると、リアルな動きのアバター映像が生成されます。
- マルチスタイル出力世代設定で「SF」、「レトロ」、「リアリスティック」などのスタイル・テンプレートを選択し、さまざまなクリエイティブ・ニーズに対応。
- クラウドサポートすべての生成タスクはGoogle Cloudを通じて処理されるため、迅速なレスポンスと高品質な出力が保証されます。ユーザーはローカルデバイスのパフォーマンスを心配する必要はありません。
ほら
- クレジット・ポイント管理無料ユーザーは1日5クレジットを獲得し、より多くのコンテンツを生成するために賢く割り当てられます。有料会員は
https://higgsfield.ai/
より高いクォータに加入する。 - プライバシーヒッグスフィールドは、利用者のプライバシーを保護し、関連法規を遵守することをお約束します。
- ネットワーク要件動画の生成には安定したインターネット接続が必要です。速度を上げるためにWi-Fi環境での運用をお勧めします。
アプリケーションシナリオ
- ソーシャルメディア・コンテンツ制作
ユーザーは、TikTokやInstagramなどのプラットフォーム用のDiffuseアプリを使って、短い動画を素早く作成することができる。マーケティング担当者は、ブランド関連のキューを入力することで、人目を引く広告動画を生成し、制作コストを節約することができる。 - パーソナライズド・マーケティング
販売業者は、Soul IDを使用して、商品プロモーションや顧客との対話のために、ブランドの認知度を高めるために、ブランドのスポークスマンのバーチャルイメージを作成することができる。 - 映画とテレビの試写とプロトタイピング
映画やテレビの関係者は、テキストをビデオに変換する機能を使って、映画映像のプレビューを作成したり、シーンの効果をテストしたり、プリプロダクションのコストを削減したりすることができる。 - デベロッパー・モデル・トレーニング
AI開発者は、HiggsfieldのGPUクラスターを活用して、自然言語処理やマルチモーダルなタスクの大規模モデルを訓練し、開発効率を高めることができる。 - 教育とトレーニング
教育機関は、オンラインコースやシミュレーショントレーニングで使用するリアルなアバタービデオを作成し、双方向性と興味を高めることができる。
品質保証
- ヒッグスフィールドAIのコストは?
Higgsfield AIは、基本的な動画や画像を生成するために1日5クレジットを無料で提供しています。高解像度のコンテンツにはより多くのクレジットが必要で、有料のサブスクリプションを利用すると割り当てが増えます。https://higgsfield.ai/
. - Soul IDが生成するアバターはリアルですか?
Soul IDは10枚以上の写真でトレーニングされ、表情、動き、照明が非常にリアルで、iPhoneのショットに近く、幅広いシーンに適したキャラクターを生成する。 - 動画へのテキスト生成を最適化するには?
具体的で詳細なキュー(例:シーン、アクション、スタイルの説明)を入力し、高解像度出力を選択すると、ビデオの品質を大幅に向上させることができます。 - 開発者はHiggsfieldのGPUクラスターをどのように使っているのか?
開発者はデータセットをHugging Faceにアップロードし、モデルパラメータを設定し、GitHub Actions経由でトレーニングタスクを提出する必要がある。詳細なチュートリアルについてはhttps://github.com/higgsfield-ai/higgsfield
. - 作成されたビデオは市販されていますか?
商用利用が許可されているかどうかは、Higgsfieldの利用規約を確認する必要がある。通常、個人の創作物は自由に共有できるが、商用利用には追加ライセンスが必要となる。