GPT-Image-EditはGitHubでホストされているオープンソースツールで、ユーザーのwyhlovecpp(Yuhan Wang)によって開発されました。OpenAIの画像生成技術をベースにしており、簡単なテキストコマンドで画像の生成や編集ができます。このツールは、開発者、デザイナー、AI画像処理に興味のあるユーザーに適しています。このプロジェクトは、ユーザーが画像をアップロードし、背景の変更、オブジェクトの追加、スタイルの調整など、説明的なテキストを通じて画像の修正を実行できる直感的なインターフェイスを提供します。このプロジェクトの強みは、AIの画像処理能力と、素早くスタートアップできるシンプルなプロセスを兼ね備えていることだ。このプロジェクトは現在も開発中であり、コミュニティへの貢献とフィードバックを奨励するため、コードとドキュメントが公開されている。
機能一覧
- テキストコマンドで新しい画像を生成。
- 画像のアップロードと、テキストの説明に基づいて画像を編集することができます。
- 画像をカートゥーンやアートスタイルに変換するなどのイメージスタイル変換機能を提供します。
- 画像のバッチ処理をサポートしており、大規模な編集作業に適しています。
- ユーザー定義機能や他のプロジェクトへの統合が可能なオープンソースコード。
- 開発者が呼び出せるシンプルなAPIインターフェースを提供する。
ヘルプの使用
設置プロセス
GPT-Image-Editを使用するには、まずプロジェクトをクローンし、開発環境をセットアップする必要があります。以下に詳しいインストール手順を示します:
- クローン倉庫
ターミナルまたはコマンドラインで以下のコマンドを実行して、プロジェクトをローカルにクローンする:git clone https://github.com/wyhlovecpp/GPT-Image-Edit.git cd GPT-Image-Edit
- 依存関係のインストール
このプロジェクトはPython環境といくつかのサードパーティライブラリに依存しています。Python 3.7以上がインストールされていることを確認してください。それから実行してください:pip install -r requirements.txt
このコマンドは、以下のような必要なライブラリをインストールする。
openai
そしてpillow
など。依存関係の問題が発生した場合はrequirements.txt
ファイルで、すべてのライブラリーのバージョンが一致していることを確認する。 - APIキーの設定
GPT-Image-EditはOpenAIのAPIを使用しており、設定にはAPIキーが必要です。ユーザーはOpenAIプラットフォームに登録し、キーを取得する必要があります。キーを環境変数または設定ファイルに追加します:- を作成する。
.env
ファイルに書き込む:OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
- あるいは、コードに直接設定する:
client = OpenAI(api_key="your_openai_api_key_here")
- を作成する。
- ランニング・プロジェクト
コンフィギュレーションが完了したら、メイン・プログラム・ファイルを実行する。main.py
):python main.py
プロジェクトはシンプルなローカル・インターフェイスを開始します。正確な操作はコードの更新により変更される可能性があります。
README.md
ドキュメンテーション
主な機能
1.画像生成
ユーザーは、テキストの説明からまったく新しい画像を生成することができます。例えば、「星空の下の夜の城」の画像を生成したい場合は、次のように入力するだけでよい:
prompt = "A castle under a starry night sky, in a fantasy style"
result = client.images.generate(model="gpt-image-1", prompt=prompt, size="1024x1024")
生成された画像はbase64エンコーディングで返され、コードは自動的にローカルファイル(例えば output.png
).ユーザーは size
パラメーター(例 512x512
もしかしたら 1024x1536
)の分解能を制御する。
2.既存画像の編集
ユーザーは写真をアップロードし、テキストコマンドで修正することができる。例えば、猫の写真に帽子を追加する:
- 画像のアップロード:画像ファイル(例えば
cat.png
)をプロジェクトで指定されたフォルダ(通常はimgs/
). - editコマンドを入力する:
img_input = open("imgs/cat.png", "rb") prompt_edit = "Add a red hat on the cat, in a cartoon style" result_edit = client.images.edit(model="gpt-image-1", image=img_input, prompt=prompt_edit)
- 保存結果:編集した画像は指定したパスに保存されます。
imgs/edited_cat.png
).
3.マスクを使った編集
マスク機能は、編集する画像の特定の領域を指定し、それ以外を変更から保護する機能です。操作手順
- マスク画像の準備:画像編集ソフト(Photoshopなど)を使って、黒い部分が編集する範囲を示し、白い部分はそのままの状態で、白黒のマスクを作成する。マスクにアルファチャンネルが含まれていることを確認してください。
- コードの例:
img_input = open("imgs/cat.png", "rb") mask_input = open("imgs/mask.png", "rb") prompt_mask = "Change the background to a forest scene" result_mask = client.images.edit(model="gpt-image-1", image=img_input, mask=mask_input, prompt=prompt_mask)
- 注:マスクの編集は十分に正確でない可能性があり、モデルはマスク領域内のコンテンツに影響を与えることがあります。
4.スタイルシフト
ユーザーは、キュー・ワードを使用することで、イメージ・スタイルを変更することができる。例えば、写真を油絵風にする:
prompt_style = "Convert this image to an oil painting style"
result_style = client.images.edit(model="gpt-image-1", image=open("imgs/photo.png", "rb"), prompt=prompt_style)
出来上がった画像は、オリジナルの内容はそのままに、指定されたアーティスティックなスタイルを表現します。
ヒントとコツ
- キュー・ワードの最適化例えば、「帽子をかぶった猫」よりも「赤い帽子をかぶった黒猫が木のテーブルの上に座っている。例えば、「帽子をかぶった猫」よりも、「夕日をバックに、赤い帽子をかぶって木のテーブルの上に座っている黒猫」の方が効果的だ。
- バッチファイルこのプロジェクトは、複数の画像を同時に処理することをサポートしており、大量の画像を素早く編集する必要があるユーザーに適しています。
- デバッグとロギング実行時にコンソール出力をチェックし、API呼び出しが成功したことを確認する。エラーが発生した場合は、APIキーまたはネットワーク接続を確認してください。
ほら
- このプロジェクトでは、OpenAI APIを呼び出すために安定したネットワーク接続が必要です。
- OpenAIのアカウントが認証されていることを確認してください!
gpt-image-1
モデル - プロジェクトのコードはアップデートにより変更される可能性があるため、GitHubのリポジトリを定期的にチェックし、最新のコミットを確認することを推奨する。
アプリケーションシナリオ
- コンテンツ制作
デザイナーはGPT-Image-Editを使って、画像素材を素早く生成・修正することができます。例えば、ソーシャルメディアのポスターを作成したり、商品画像の背景を調整したりできます。 - 教育・研究
学生や研究者は、AI画像生成技術の探求、さまざまな手がかり語の効果のテスト、学術プロジェクトへの画像処理機能の統合などに利用できる。 - ゲーム開発
ゲーム開発者は、ゲームのテーマに合わせてスタイルを調整しながら、コンセプトアートをすばやく作成したり、キャラクター画像を編集したりできます。 - 自動化されたワークフロー
ビジネスユーザーは、このツールを自動化されたワークフローに統合して、製品画像のバッチ処理やカスタマイズされたマーケティング資料の作成を行うことができます。
品質保証
- 利用するのにお金は必要ですか?
GPT-Image-Edit自体はフリーでオープンソースですが、OpenAIのAPIキーが必要で、APIを使用するにはOpenAIの課金レートに応じて料金が発生します。 - どのような画像フォーマットに対応していますか?
マスクファイルはアルファチャンネルを含む必要があり、通常はPNG形式で保存されます。 - 生成された画像の品質を向上させるには?
詳細なキューワードを使用して、スタイル、色、シーンを指定します。解像度のパラメーター(例えば1024x1024
)は画像の鮮明度を向上させることができる。 - オフラインで使用できますか?
オフラインでの使用はサポートされておらず、画像の生成と編集はOpenAIのクラウドAPIに依存している。