Genie 3: リアルタイムで相互作用できる仮想世界の生成

Genie 3は、Google DeepMindが公開した汎用世界モデル（ワールドモデル）で、仮想環境のシミュレーションと作成におけるAIの最新の進歩を象徴するものである。このモデルの核となる特徴は、テキストの記述だけで、リアルタイムのインタラクションをサポートする多様でダイナミックな世界を生成できることである。Genie 3は、光や水の流れのような現実の物理現象をシミュレートするだけでなく、想像力豊かな架空のシーンやアニメーションキャラクターも生成します。Genie 3は、光や水の流れのような現実の物理現象をシミュレートするだけでなく、架空のシーンやアニメーションキャラクターを作成することもできます。「ワールドモデル」として、世界がどのように機能しているかを理解し、シミュレートすることを目的としているため、強力なコンテンツ作成ツールであるだけでなく、汎用AI知能（AGI）のトレーニングの重要なステップにもなっています。

機能一覧

• テキスト・ジェネレーションの世界テキストプロンプトだけで、新しい、行動的でダイナミックな環境を作り出す。
• リアルタイムのインタラクティブ体験:: 生成された環境内でのリアルタイム・ユーザーナビゲーションをサポートし、ユーザーのアクションに応じてモデルが720pの解像度で毎秒24フレームでレンダリングされます。
• 長期的な一貫性生成された環境は、数分間のインタラクションの間、視覚的にも物理的にも一貫性を保つことができます。
• アナログ物理学と自然水、光、複雑な環境相互作用などの自然現象や、動植物の生態系をシミュレートする能力。
• 架空のシナリオを作る現実の世界だけでなく、アニメやファンタジーの世界、折り紙のような芸術的な世界など、想像力豊かな世界を創り出す。
• 時空間探査特定の地理的な場所（例：ヴェネツィア）や歴史的な場面（例：古代ギリシャのクノッソス宮殿）をユーザーが探索できるように生成することができます。
• 世界の出来事既存のシーンにクマやトラクターを追加するなど、ナビゲーションだけでなく、新しいテキストコマンドで世界のイベントを変更し、環境を動的に変更することができます。
• スマート・ボディ・トレーニングのサポート生成された環境は、SIMAのような汎用AI知能が多様なシナリオで複雑なタスクをこなすことを学習するための、仮想的な実験場として使うことができる。

ヘルプの使用

Genie3は現在、最先端の研究の成果として、選ばれた学者やクリエイターに限定的にプレビュー提供されており、一般にはまだ公開されていないため、普遍的なインストールや登録プロセスはない。その使用方法は、従来の映像生成ツールの限界を打ち破る新しいインタラクティブ・パラダイムである。以下では、その仕組みと想定される使用プロセスについて詳しく説明する。

動作原理

Genie3の核心は "ワールドモデル "である。つまり、一連のまとまりのある画像を生成するだけでなく、世界の基本的なルールを理解しようとし、そのルールに基づいて、ユーザーの行動がその世界をどのように変えるかを予測する。

1. 自己回帰世代Genie 3は、あなたが何かアクションを行ったときに、ビデオ全体を一度に生成するのではなく、フレームごとに予測し、自動回帰的にレンダリングします。前のフレームと新しい動きを参照して、次のフレームがどのように見えるべきかを計算します。このプロセスは非常に高速（1秒間に24回）で行われるため、まるで本物のゲームをプレイしているかのような感覚になります。
2. 膨大な数のビデオから学ぶこの強力な世界シミュレーション能力を獲得するために、Genie 3は明示的な指示なしに膨大な量のインターネット動画を学習した。これらの動画を視聴することで、基本的な物理法則（物体が落下するなど）、異なる物体間の相互作用、与えられた環境の視覚的特徴など、世界の仕組みを自律的に学習した。
3. 記憶と一貫性バーチャルな世界をリアルに見せるために、Genie 3は強力なシーンメモリー機能を備えています。あるエリアを探索し、その場を離れて戻ってきたとき、モデルはそのエリアが以前どのように見えたかを記憶しておく必要があります。『Genie 3』はシーンの一貫性を最大数分間維持することができ、これは自己回帰型生成では時間の経過とともにエラーが蓄積されやすいため、技術的に大きなブレークスルーとなります。

想定される利用の流れ

もしGenie 3にアクセスできるのであれば、以下のような手順になる：

ステップ1：テキストで世界を作る

まず、あなたが望む世界を自然言語で記述したテキストプロンプト（Prompt）をGenie 3に提供する必要があります。説明が詳細であればあるほど、生成される世界はよりあなたの想像に合うでしょう。

例えば、こう打つことができる：

「穏やかな日本の禅の庭、晴れ渡った早朝。地面は丁寧にかき集められた白い砂で覆われ、渦巻き模様がある。庭には小さな池があり、水面にはピンクの睡蓮が浮かんでいる。滑らかな灰色の岩が点在し、苔が生えている。"

プロンプトを送信すると、Genie 3がワールドの初期画面を生成し、あなたはその中に入って探索を始める準備ができます。

ステップ2：リアルタイムのナビゲーションと探索

世界に入ったら、ゲームパッドやキーボードと同じように矢印キーを使って視点や動きをコントロールできる。

• 向前走庭の奥深くを探検しよう。
• 向左/向右转いろいろな角度から眺める。
• 抬头/低头空を眺めたり、地上のディテールを観察したり。

すべてのアクションはモデルに送られ、モデルがリアルタイムで新しい画面を計算し、レンダリングする。

ステップ3：「プロンプト可能なワールド・イベント」によってダイナミックに世界を変更する。

これはGenie 3の最も画期的な機能の一つである。探索中いつでも、新しいテキストコマンドによって現在の環境を変えたり、新しい要素を取り入れたりすることができる。

スキーのシーンで、新しいコマンドを入力できるとしよう：

「熱気球が現れた

Genie 3は、上空に熱気球を発生させ、現在の環境に自然に溶け込ませることができる。また、天候を変えるなど、より劇的な変化を世界に与えることもできる。

たとえば、日差しの強いロンドンの街角で、こうタイプすることができる：

「雨が降り始めた

モデルはリアルタイムで空を暗くし、雨をレンダリングする。

この機能により、相互作用と創造性の自由度が大幅に向上し、ユーザーは世界の「観察者」から「共同創造者」へと変貌する。

アプリケーションシナリオ

1. ゲーム開発
   ゲームコンセプトをプレイ可能なプロトタイプに迅速に変換。開発者は、複雑な3Dモデリングやシナリオ設計をゼロから行う必要がなく、テキスト記述だけで多様なゲーム世界やレベルを生成できるため、開発サイクルが劇的に短縮され、創造性が刺激されます。
2. AI インテリジェント・ボディ・トレーニング
   一般的な人工知能(AGI)とロボット工学のための、ほぼ無限の、変化に富んだシミュレーション・トレーニング環境を提供します。AIインテリジェンスは、Genie 3によって生成される多種多様な仮想世界の中で、ナビゲート、タスクの実行、緊急事態への対応を学習することができ、コストのかかるリスクの高い実世界でのトレーニングを必要としません。
3. クリエイティブ・メディアとコンテンツ制作
   映画製作者、アニメーター、アーティストはGenie 3を使って、ユニークなビジュアル背景、ファンタジーシーン、インタラクティブストーリーの素材を素早く生成することができます。テキスト記述を直接ダイナミックでインタラクティブなビジュアルコンテンツに変換する機能は、クリエイティブな表現のための全く新しいツールを提供します。
4. 教育とトレーニング
   学習や職業訓練のためのインタラクティブなシミュレーターを作成する。例えば、現実的な歴史的シナリオを生成して生徒が探索したり、複雑な機器操作環境をシミュレートして技術者が安全訓練を行ったりすることができ、従来の書籍やビデオよりも没入感のある学習体験を提供できる。

品質保証

1. ジーニー3とは？
   Genie 3はGoogle DeepMindによって開発された世界モデルで、ユーザーがテキストプロンプトを使ってリアルタイムで入り込み、ナビゲートし、相互作用できるダイナミックな仮想世界を生成する。
2. Genie 3はVeoのような通常のビデオ生成モデルとどう違うのですか？
   最大の違いは「リアルタイムのインタラクティブ性」だ。一般的なビデオ生成モデルは、完全で変更不可能なビデオクリップを合図とともに一度に生成します。Genie 3は、ユーザーが自分の視点や行動をコントロールできるダイナミックな環境を生成し、ユーザーの行動に応じてモデルの出力がリアルタイムで変化する、まるでゲームをプレイしているような感覚です。
3. Genie3が生み出す世界はどこまでリアルなのか？
   Genie 3は、視覚的リアリズムと物理的一貫性において大きな進歩を遂げました。水の流れ、光と影などの自然現象をシミュレートし、数分間のインタラクションの間、シーンの一貫性を維持する。つまり、ある場所を探検し、その場を離れて戻ってきても、その場所は変わらないということです。
4. 現在Genie 3にアクセスできるのは？
   現在のところ、Genie 3は一部の学者やクリエイターに研究プレビューとしてのみ提供されている。こうすることで、Google DeepMindはフィードバックを集め、責任ある方法で技術を進歩させたいと考えている。
5. Genie 3の限界は？
   Genie3はまだ研究の初期段階にあり、以下のような多くの制約がある。インテリジェンスが実行できる直接的なアクションの数が限られていること、複数のインテリジェンス間の複雑な相互作用を正確にモデル化することが難しいこと、現実世界の地理的位置を完全に正確に再現できないこと、インタラクションの長さが現在のところ数分に制限されていること。