イージーMCPは、標準化されたアーキテクチャでAI統合の2つの大きな課題を解決する:
- セキュリティ機構OAuth2.0の認証プロセスが使用され、開発者はVS Code内でワンクリックするだけで特定のパーミッション(例えばSentryの読み取り専用パーミッション)のみを認証し、すべてのデータ転送は暗号化され、AIは危険な書き込み操作を実行できない。
- コンテキストマップ例えば、MongoDBに接続した後、AIは元のデータの代わりにコレクションスキーマを自動的に取得する。
ワークフローの変更が反映される:
- AIは、問題診断中にセントリーのエラースタックを直接参照することができ、ログ照会時間を節約できる;
- Stripeの決済コードを記述する際、AIはリアルタイムのAPIドキュメントに基づいて準拠した実装を生成できます;
- データベースの最適化に関する推奨事項は、MongoDBのインデックス使用統計と組み合わされ、より的を絞った推奨事項となる。
この答えは記事から得たものである。オーグメント・コード、AIプログラミングのパラダイムを再構築する「コンテキスト・エンジン」をリリースについて