Dereference：複数のAIモデルを並列実行するための開発ツール

Dereferenceは、開発者が複数の異なる大規模言語モデリングAIセッションを同時に管理・実行するために設計された新しい統合開発環境（IDE）です。 このツールの主な特徴は、並列処理をサポートしていることで、ユーザーはクロード、GPT-4、そして ジェミニ などのモデルに対応し、会話ごとに個別のコンテキストを保持する。 また、Gitのようなブランチとマージの機能を導入しており、開発者は会話の任意のノードからブランチを作成し、さまざまな解決策を検討し、最適な結果をマージして戻すことができる。 Rust言語を使用して構築されたこのツールは、ネイティブ・アプリケーションのパフォーマンスとスピードを保証し、プライバシー保護に重点を置き、すべての会話データとAPIキーはローカルに保存され、サーバーにはアップロードされません。

機能一覧

• パラレルAIセッション: 複数のAIモデル（例：クロード、GPT-4、ジェミニ）とのダイアログを同時に実行し、オンザフライで切り替えることをサポート。
• 支店と合併Gitを使うのと同じように、会話中のどのノードからでもブランチを作成し、さまざまな解決策を検討することができる。
• マルチセッション・プログラミング複数のAIセッションを同時に管理し、各セッションが個別のコンテキストを維持することで、異なるモデルからの出力を簡単に比較できます。
• アトマイゼーション・ブランチコンテキスト情報を失うことなく、セッションをコードであるかのようにブランチおよびマージします。
• ネイティブ・アプリケーションのパフォーマンスRustで構築されているため、レスポンスが良く、メモリフットプリントが小さく、Electronのようなフレームワークのパフォーマンスオーバーヘッドがありません。
• プライバシー第一ユーザーの対話内容、コード、APIキーは、すべてキーチェーンにローカルに保存され、クラウドサーバーにアップロードされることはありません。
• コマンドラインツールの統合Claude Code CLIツールとの統合は現在ネイティブでサポートされており、将来的にはさらに多くの言語モデルのCLIツールをサポートする予定です。
• インテリジェント・コンテキスト・マネジメント:: 各セッションのコンテキストウィンドウを自動的に管理し、ダイアログの連続性を維持しながら、インテリジェントな切り捨て技術によって重要な情報が失われないようにします。

ヘルプの使用

Dereference は、開発効率を高めるために設計されたツールで、非常に直感的に使用できる。複雑なインストールや設定が不要で、ユーザーは自分のオペレーティング・システムに合ったバージョンを公式サイトから直接ダウンロードできる。

ダウンロード＆起動

1. 公式ウェブサイトを見る https://www.dereference.dev/.
2. ページ上の "Download "ボタンをクリックし、お使いのオペレーティングシステム（例：macOS、Windows、Linux）に対応するバージョンを選択します。
3. ダウンロードが完了したら、ファイルを解凍してアプリケーションを実行してください。このツールはインストール不要で、箱から出してすぐに使えます。

コア機能の操作

1.並列AIセッションの作成と管理
アプリを起動すると、クリーンなインターフェイスが表示されます。

• 新規セッションの追加新しいAIダイアログ・タブを簡単に追加できるインターフェイス。タスクごとに異なるセッションを作成できます。例えば、1つのタブはコード生成用、もう1つのタブはコードデバッグ用、そして3つ目は技術文書クエリ用です。
• モデルの切り替え各セッションでは、Claude、GPT-4、Geminiなど、使用するAIモデルを指定することができます。モデル間の切り替えは非常に迅速で、クリックするだけです。 これにより、例えば長文解析にはClaudeを使用し、コード生成にはGPT-4を使用するなど、特定のタスクに対して異なるモデルのユニークな強みを活用することができます。

2.分岐およびマージ機能の使用
これは、Gitのバージョン管理からアイデアを借りたDereferenceの最も特徴的な機能の1つである。

• ブランチの作成: AIとの対話の中で、答えに完全に満足できなかったり、現在の状況に基づいてまったく別のアイデアを探したい場合は、その対話ノードの「分岐を作成」ボタンをクリックすればいい。
• さまざまな選択肢を探る:: 新しいブランチは、以前の対話の履歴をそのまま引き継ぎます。この新しいブランチでは、元の対話の文脈を乱したり失ったりする心配をすることなく、自由に新しい質問をしたり、新しい指示を試したりすることができます。複数のブランチを作成し、複数の解決策を並行して検討することができます。
• マージブランチブランチで満足のいく結果が得られた場合、そのブランチの内容をメインのダイアログストリームにマージすることができます。この機能は、反復と最適化を必要とする複雑なプログラミング作業に役立ちます。

3.APIキーの設定
異なるAIモデルを使用するには、適切なAPIキーを提供する必要があります。

• ローカルストレージデリファレンスはユーザーのプライバシーを非常に重視しています。すべてのAPIキーはローカルデバイスのOSのキーチェーンに安全に保存され、いかなるサーバーにもアップロードされません。
• キーを追加アプリの「設定」メニューから「APIキー管理」オプションを探し、クロード、OpenAI、またはGoogle GeminiのAPIキーを適切なフィールドに入力するだけです。

4.インテリジェントなコンテキスト管理
各ダイアログのコンテキストの長さを手動で管理する必要はありません。Dereferenceはこれを自動的に処理し、モデルの制限を超えないようにしながら、最も重要なダイアログ情報が保持されるようにします。 ダイアログが長くなると、AIが目の前のタスクのコンテキストを理解できるように重要な情報を保持したまま、初期のコンテンツをインテリジェントに切り捨てます。

アプリケーションシナリオ

1. 複雑なコード・ロジックの開発
   開発者が複雑なアルゴリズムや関数を実装する必要がある場合、並列セッション機能を使ってGPT-4、Claude、Geminiに同時に質問することができます。異なるモデルからのコード実装案を比較することで、開発者は最適解をより早く見つけることができます。アイデアが不確かな場合、メインの開発アイデアに影響を与えることなく、それを試すためのブランチを作成することができます。
2. コードのデバッグとバグ修正
   修正が難しいバグに遭遇した場合、エラーコードと関連するコンテキストをDereferenceに貼り付けることができる。開発者は、問題を説明するためのメインセッションを作成し、異なる修正アイデアのための複数のブランチを作成し、それぞれAIに解決策を求めることができる。これにより、コンテキストを混乱させることなく、複数の修正パスを体系的に探索することができる。
3. 技術的な調査と研究
   新しい技術やAPIを学習する際、開発者はDereferenceを学習ノートや実験ツールとして使用することができます。メインセッションでコアとなる概念を記録し、その後、さまざまな知識やコード例の分岐を作成して質問や探求を行い、最終的に満足のいく回答をマージして構造化された学習ドキュメントに戻すことができる。
4. 多言語プロジェクト開発
   複数のプログラミング言語を使用する必要があるプロジェクトを開発する場合、開発者は言語ごとに個別のAIセッションを作成できます（例：Pythonバックエンド、JavaScriptフロントエンド）。これにより、各セッションに集中したまま、異なるテクノロジー・スタックを素早く切り替えることができ、多言語環境での作業効率が向上します。

品質保証

1. デリファレンスはフリーか？
   そう、公式サイトによれば、このツールは無料でダウンロードして使用できる。
2. 私のコードとAPIキーは安全ですか？
   非常に安全です。このツールは、すべての会話履歴とデータをローカルに保存します。APIキーはOSのローカルキーチェーンに暗号化されて安全に保存され、開発者のサーバーに送信されることはありません。
3. このツールはどのようなAIモデルをサポートしていますか？
   現在、Claude、Perplexity、Google Gemini、OpenAIのGPTモデルがサポートされている。
4. Dereferenceは他のAIプログラミングツールとどう違うのですか？
   最大の違いは、複数のAIモデルセッションを並行して実行できることと、Gitのようなブランチ機能とマージ機能が導入されていることだ。 これにより、開発者はコンテキストを失うことなく、同時に複数のソリューションを探索し比較することができ、特に複雑で反復が必要なタスクに適している。
5. このアプリはエレクトロン開発に基づいているのですか？
   違う。極めて高いパフォーマンスを追求するため、DereferenceはRust言語を使って構築されたネイティブ・アプリケーションであるため、非常に応答性が高く、リソースのフットプリントも小さい。