親愛なる友人たちへ。
今週 ディープシーク (i)中国がジェネレーティブAIで米国に追いつきつつあり、AIのサプライチェーンに大きな影響を与えていること、(ii)オープンな重み付けモデルがベースモデル層をコモディティ化しつつあり、アプリケーション開発者にチャンスをもたらしていること、(iii)スケールアップだけがAIの進歩の唯一の方法ではないこと、などである。業界が演算能力に高い関心を寄せ、誇大宣伝しているにもかかわらず、アルゴリズムの革新はトレーニングコストを急速に削減している。
一週間ほど前、中国のディープシーク社が ディープシーク-R1 ，这款在基准测试中表现可与 OpenAI o1 相媲美的模型以MIT许可协议开放权重。上周在达沃斯，许多非技术背景的商业领袖都向我询问此事。周一股市出现”DeepSeek抛售潮”：英伟达等多家美国科技公司股价暴跌（截至撰稿时已部分回升）。
ディープシークは次の点を強調していると思う：
米国との差を縮めつつある中国のジェネレーティブAI..ChatGPTが2022年11月にリリースされると、ジェネレーティブAIでは米国が中国を大きくリードする。人々の認識が変わるのは遅いので、最近では中国が遅れていると思っている中国や米国の友人がまだいる。しかし実際には、この2年間でこの差は急速に縮まっている。via lit.一般原則に関する万の質問（慣用句）；fig.長い質問と回答のリスト (私のチームは何カ月も使っている）、 キミ InternVLやDeepSeekのような中国のモデルによって、中国がその差を縮めていることは明らかであり、ビデオ生成のような分野では一時的にリードしていたことさえある。
令我振奋的是，DeepSeek-R1以开放权重形式发布，并附有详细技术报告。相比之下，多家美国公司通过炒作”AI灭绝人类”等假设性风险来推动限制开源的政策。现在显而易见，开源/开放权重模型已成为AI供应链的关键部分：众多企业将采用这些模型。若美国继续阻碍开源，中国将主导该供应链环节，最终多数企业将使用更体现中国而非美国价值观的模型。
オープン加重モデルは、ベースモデル層をコモディティ化する.先に述べたように、大規模な言語モデルTokenの価格は急速に下がっており、オープンウェイトはこの傾向を加速させ、開発者により多くの選択肢を提供する。そして、DeepSeek R1はわずか2.19ドル。この30倍近い価格差から、値下げ動向が広く注目されている。この30倍近いスプレッドが、広く注目を集める値下げ傾向につながっている。
训练基础模型并出售API访问的业务充满挑战。该领域许多公司仍在寻求收回高昂训练成本的途径。文章”AI的6000亿美元难题”对此挑战阐述精辟（但需要明确，我认为基础模型公司的工作卓有成效且期待其成功）。相较而言，基于基础模型构建应用程序蕴含着大量商业机遇。既然他人已投入数十亿训练模型，你仅需数美元即可获取这些模型来开发客服聊天机器人、邮件摘要工具、AI医生、法律文档助手等应用。
AIの進歩はスケーリングだけに依存しない。扩大模型规模推动进步的论调甚嚣尘上。平心而论，我曾是规模论的早期倡导者。多家公司通过鼓吹”资本越多就能(i)扩大规模且(ii)稳定提升性能”的叙事筹集数十亿美元。这导致业界过度聚焦规模扩张，而忽视其他多种进步途径。受美国AI芯片禁令推动，DeepSeek团队不得不在性能较弱的H800 GPU上进行大量优化创新，最终使模型训练成本（不计研究投入）控制在600万美元以内。
これが実際に算術需要を減少させるかどうかはまだわからない。商品の単価が下がると、代わりに総支出が増えることもある。長い目で見れば、人間の知能や演算能力に対する需要に上限はほとんどないと思う。だから、たとえコストが下がったとしても、人間はより多くの知的資源を消費するだろう。
ソーシャルメディアでは、ディープシークの進展に関する相反する解釈が溢れ、ロールシャッハのインクブロットテストのようにさまざまな立場がマッピングされている。DeepSeek-R1の地政学的インパクトはまだ完全には実現されていないと思うが、AIアプリケーション開発者にとっては恩恵である。私のチームはすでに、オープンで高度な推論モデルの助けを借りなければ実現できない新しいアイデアのブレインストーミングを始めている。今はまだ、AIアプリケーションを構築する絶好の時期なのだ！
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