次世代企業知識管理ツールとしてのDeep Searcher
Deep Searcherは、大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベース技術を融合することで、企業向けに設計されたインテリジェントな知識管理システムを構築する。このツールの中核となる価値は、構造化データと非構造化データの両方を扱う能力にあり、DeepSeekやOpenAIのような高度な言語モデルによって意味理解を実現し、Milvusのようなベクトルデータベースの助けを借りて効率的な検索を行います。
具体的な実装の面では、Deep Searcherは完全なプライベートデータ検索ソリューションを提供する。まず、企業文書、報告書、その他のデータをベクトルデータベースにインポートし、次に埋め込みモデルを使って情報をベクトル化し、最後にビッグ言語モデルを使って深層推論検索を行う。プロジェクトはデータパーティション管理をサポートし、部門とプロジェクトの次元によって独立したデータ空間を構築することができ、検索効率を確保し、データセキュリティの境界を維持する。
従来の検索エンジンと比較して、Deep Searcherの画期的な点は、「検索＋推論」の二重機能にある。関連情報を検索できるだけでなく、企業の知識システムに基づいて包括的なレポートや的確な回答を生成することができるため、特に財務分析や法律コンサルティングなど、専門的な推論を必要とするシーンに適している。
この答えは記事から得たものである。Deep Finder: 局所的知識を利用した深層推論検索のためのオープンソースプロジェクトについて
