Deep Searcher的数据分区管理显著提升企业级检索效率

2025-09-09

1.3 K

向量数据库的智能分区技术

Deep Searcher创新性地将数据库分区概念引入向量搜索领域。通过在Milvus等向量数据库中建立逻辑分区，系统可以实现’精准搜索域’控制：人力资源查询只扫描员工档案分区，研发检索仅访问技术文档分区。这种设计解决了企业数据量激增导致的搜索效率瓶颈问题。

技术实现上，项目提供了一套完整的分区管理API：支持按部门、时间、项目等多维度建立分区索引；允许设置跨分区联合搜索；提供分区级的权限控制。实测数据表明，在千万级文档的企业环境中，分区策略能使搜索响应时间从秒级降至毫秒级。

某跨国企业的应用实例显示，通过将全球业务按地域分区后，区域经理获取本地销售数据的速度提升8倍，同时消除了不相关区域的干扰信息。这种智能分区能力是Deep Searcher区别于普通搜索工具的核心竞争力。