cto.new：様々なトップモデルに無料でアクセスできるAIプログラミング・インテリジェンス

cto.newは、株式会社エンジンラボが開発したAIコードインテリジェンスです。Jira、GitHub、Slackなど、開発者の既存のツールセットを利用することで、プログラミングタスクを理解し、実行する。この知的体は、さまざまな大規模言語モデル（OpenAIのGPTファミリー、AnthropicのClaudeファミリー、GoogleのGeminiファミリーなど）を使用して、タスクの計画、コードの記述、プログラムのバグ修正まで行うことができる。

cto.newの中心的な目標は、AIプログラミングツールの使用に対する障壁を下げることである。ソフトウェア開発の効率を向上させる方法として、より多くの開発チームが日常業務に組み込むことができるよう、完全無料のモデルを提供している。 このツールは、単なる一人の開発者の補助ではなく、チーム全体の共同作業に対応するように設計されている。共有されたワークリストとタスクのハンドオフを理解し、タスクの計画からコードレビューまで、ソフトウェア開発サイクル全体を通して支援を提供します。

逆2APIプロジェクト：https://github.com/lzA6/enginelabs-2api

機能一覧

• プログラミング作業の自動化チャット・インターフェースにより、ユーザーは「バグを修正する」「新機能を開発する」などのタスクを割り当てることができ、インテリジェンスはコーディング・タスクを自分で計画・実行することができる。
• マルチモデルのインテリジェント・ルーティング業界で主流の複数の大規模言語モデルを統合し、タスクの特性に基づいて処理に最適なモデルを自動的に選択します。
• ワークフローのネイティブ統合Linear、Jira、GitHub、GitLab、Slackなど、さまざまな開発ツールやコラボレーション・ツールと連携し、開発者が慣れ親しんだ環境で作業を行い、文脈に沿った情報をシームレスに流せること。
• チームワーク・デザイン個々のファイルを処理するためのプログラミング要求だけでなく、チームでの共有作業やタスクの引き継ぎを想定して設計されており、チーム開発のプロセスに適応することができます。
• 文脈理解インテリゲンチアは、タスクの実行中にコードベース全体、関連ツール、関連ドキュメントに関するコンテキスト情報にアクセスすることができ、タスクの要件をより正確に理解することができる。
• 完全無料: cto.newは、クレジットカードやAPIキーを提供することなく利用できる無料のAIプログラミングサービスを提供している。

ヘルプの使用

cto.newは、主にチャット・インターフェースと既存の開発ツールとの統合を通じて、AIコード・インテリジェンスとして使用される。複雑なローカルインストールを必要とせず、ユーザーはウェブ側で直接自分のツールを登録・関連付けることで起動できる。

ステップ1：登録と認可

1. インタビューhttps://cto.new/公式サイト
2. GitHub、GitLab、Linear、Googleアカウントを使って直接サインインするか、メールアドレスを使って登録するかを選択できます。
3. 初回ログイン後、認証セットアップが案内されます。cto.newをコードリポジトリ（GitHubやGitLabなど）やプロジェクト管理ツール（JiraやLinearなど）に接続する必要があります。このステップは、AIインテリジェンスにコードを読み、タスクを分析し、コードをコミットするためのアクセス権を与えるために必要です。

ステップ 2: タスクの開始
cto.newの核となる操作はチャット・インターフェースで行われる。

1. 対話の開始メインインターフェイスに入ると、チャットウィンドウが表示されます。まるで同僚と会話しているかのように、自然言語で cto.new にタスクを割り当てることができます。例えば、"ログインページのボタン表示エラーを修正してください。" と入力できます。関連するタスクは Jira の作業指示 TICKET-123 にあります。
2. 文脈を提供する: cto.newはすでにあなたのツールと統合されているので、自動的にTICKET-123作業指示の説明、コメント、関連するコードブランチ情報により、タスクの完全な背景を理解することができる。
3. インテリジェンスの創造コマンドを受け取ると、cto.newは1つ以上の "プランニング＆コーディング・エージェント "を作成する。これらのエージェントは、バックグラウンドで特定のタスクを実行するインスタンスです。実行中のエージェントとそのステータスは、チャットインターフェースのサイドバーで確認できます。

ステップ3：インテリジェンシアのワークフロー

1. プランニングインテリジェンスは、要件を分析し、複雑なタスクを実行可能な一連の小さなステップに分解することから始める。例えば、脆弱性の修正は、問題の再現→間違ったコードの特定→修正ロジックの記述→単体テストの追加→コードのコミット、に分解されるかもしれない。
2. コーディングスマート本体は、計画されたステップに従ってコードを書き始め、修正する。新しいコードブランチを自動的にチェックアウトし、変更を加え、コードをリポジトリにプッシュする。
3. コミュニケーションとフィードバックプロセス全体を通して、インテリジェンスが不確実性に遭遇した場合や決断を下す必要がある場合は、チャット・インターフェースを通じてあなたに質問します。例えば、"ここに2つの修正案がありますが、どちらがいいですか？"と。
4. ミッション達成コードが書かれると、Intelligenceはあなたの設定に基づいて自動的にPull Requestを作成し、あなたにレビューを通知します。

注目の機能操作：

• バグの発見と修正支払いモジュールで計算エラーが発生しました。 cto.newは関連するコードベースをスキャンし、エラーを特定して修正を試みます。
• チケットに取り組むJiraやLinearから直接作業指示のリンクや番号を貼り付けると、cto.newが作業を引き継ぎ、要件の理解からコードの提出までの全プロセスを自動化します。
• 設定とセットアップでSettings & Configこのメニューでは、以下のような詳細な設定を行うことができる：
  • ModelsAI知能が使用できる言語モデルを選択または調整します。
  • Repository Settings認可されたコードリポジトリを管理し、関連するパーミッションを設定します。
  • Environment Variablesインテリジェンスがコードを実行する際に必要な環境変数を設定する。

このようにAIインテリジェンスを既存のワークフローに深く統合することで、異なるツールを切り替える手間を省き、開発者は創造的な仕事にもっと力を注ぐことができる。

アプリケーションシナリオ

1. 定型的なプログラミング作業を自動化
   例えば、製品要件文書に基づいてAPIインターフェースコードを自動生成したり、テスト中に見つかった定型的なバグを修正したり、新機能の単体テストを補足したりすることができます。これにより開発時間を節約し、エンジニアはより複雑なアーキテクチャ設計に集中することができます。
2. 製品機能の反復を加速
   チームが新機能を迅速に開発し本稼働させる必要がある場合、cto.newを使用して標準化された開発セッションを処理することができます。プロダクトマネージャーがJiraやLinearでタスクを作成した後、AIインテリジェンスが直接引き継ぎ、コード作成からマージリクエストの送信までの全プロセスを完了させることができるため、開発サイクルが短縮され、チームが市場の変化に迅速に対応できるようになる。
3. コードレビューとリファクタリングの支援
   開発者はcto.newに既存のコードベースを分析し、コード品質やパフォーマンスを改善するためのリファクタリングを提案するよう依頼することができる。例えば、"ユーザー管理モジュールのコードをチェックして、パフォーマンスを最適化できる箇所を特定してください "と指示することができる。AIインテリジェンスは、潜在的な問題を特定するのに役立つ、疲れ知らずの技術的パートナーとして機能することができる。

品質保証

1. cto.newとは？
   cto.newは、開発者が一般的に使用するツール（GitHubやJiraなど）に接続し、大規模な言語モデルを使用して、コードの記述やバグの修正などのプログラミング作業を自動化するAIコードインテリジェンスです。
2. このツールは無料ですか？
   そう、公式ウェブサイトとリリース文によると、cto.newは現在完全無料のツールであり、使用するためにサインアップする際にクレジットカードやAPIキーを提供する必要はない。
3. どのようなプログラミング言語やツールをサポートしていますか？
   cto.newは、主流の大規模言語モデルと統合することで、複数のプログラミング言語をサポートしています。GitHub、GitLab、Linear、Jira、Slackなどの開発ツールやプロジェクト管理ツールにネイティブにアクセスできます。
4. cto.newの使用は安全か？コードが漏れることはありませんか？
   cto.newは、その公式ドキュメントとウェブサイトに、詳細なプライバシーポリシーとデータセキュリティに関する指示を記載する必要があります。通常、このようなツールは、ユーザーコードを保護するために暗号化対策と厳格な許可制御を採用しています。ユーザーは、使用する前にプライバシーポリシーとセキュリティドキュメントを読むことをお勧めします（公式ウェブサイトには、信頼、プライバシー、規約、および法的規約のページがあります）。