ゼロから1へ：CozeとCutsceneで初めてのAIビデオ・オートメーション・ワークフローを構築する

映像制作の新しいモデルが登場しつつある。これまで専門チームの協力が必要だった動画制作工程が、AIのサポートによって数ステップに圧縮され、自動化された制作ラインが構築されている。コピーライティングから音声合成、編集出力まで、全工程は早ければ30分で完了し、1本の動画の生成コストはわずか数元、数秒で済む。

この自動化の中核は、ByteHopの Coze (バックルである。 剪映 この2つのツールは相乗効果がある。科学知識、歴史物語、心理的な癒しなど、ソーシャルメディアで成功を収めている多くの動画ジャンルを、複製可能なテンプレートにカプセル化することができる。制作者がトピックやキーワードを入力するだけで、AIがその後のすべてのプロセスを自動化し、最終的な作品のドラフトを制作者に直接送信する。 剪映 で、手動で微調整するか、直接リリースする。

ある Coze こうしたカプセル化されたワークフローテンプレートは、スマートボディのエコシステムにおいてユビキタスになってきている。画素化された、癒しのおばあちゃん、古代の人々の健康といった動画スタイルは、これまでShake YinやXiaohongshuといったプラットフォームで注目を集めてきたが、今やワンクリックで生成できるデジタル商品となっている。ユーザーは、これらのテンプレートにアクセスするためにQRコードをスキャンしたり、特定のリンクにアクセスすることでコミュニティに誘導されることが多く、ワークフローの販売という新たなビジネスモデルを生み出している。

これらのワークフローの開発者は、「シャベル売り」と想像的に呼ばれるグループで、彼らがプラットフォーム上に構築したスマートやプラグインから得られる利益の公式な分け前を受け取る。同時に、彼らは個人的な取引を通じて、コース、コミュニティ・メンバーシップ、カスタマイズされたワークフローなどのサービスを提供し、現金を得ている。

近い将来にね。Coze 公式発表によると、同社は開発プラットフォーム Coze Studio および運用保守プラットフォーム Coze Loop オープンソース Apache 2.0 合意。これは、いかなる開発者や企業も、商用目的でソースコードを無料で使用、変更、再配布できることを意味する。このイニシアティブは AI ワークフローのユビキタス性は、中小規模の開発者に強力な基盤ツールを提供する。

GitHubプロジェクトのアドレス。

https://github.com/coze-dev/coze-studio

では、自動化されたビデオワークフローはどのように構築されているのだろうか？本当に手作業を完全に置き換えることができるのだろうか？私たちは実際にそれを行い、全プロセスを解体した。

テスト："古代の健康 "のためのビデオワークフローの構築

動画のワークフローを構築する前に、まずその生成ロジックを整理する必要がある。古代の人々の健康」という動画を例にとると、その核となる要素は、テキスト、テキストにマッチした画像、そして背景のナレーションである。

したがって、ワークフローのコアロジックは次のように分解できる：テーマ入力→AIがコピー生成→AIがミラースクリプト生成→AIが画像生成→AIが音声合成→ポートフォリオ出力.

次のステップでは Coze これらの論理ノードがリンクされ、完全なワークフローが構築される。

まず Coze ウェブサイト、ワークスペースに新しいワークフローを作成する。パネルにはデフォルトで2つのベースノード "Start "と "End "がある。

ステップ1：ビデオのテーマとコピーを作成する

ワークフローの出発点はユーザー入力に応答することなので、大きな言語モデルノードが必要になる。これは、プロンプト（Prompt）を設定して AI ユーザーが入力したキーワードに基づいて、特定のスタイルのコピーを生成する。

モデルの役割設定（システム・プロンプト）は非常に重要であり、以下のように決定する。 AI の出力スタイルは

システム・プロンプトの全文は以下の通り：

# 角色
你是一位擅长创作养生知识、接地气且人间清醒的文字创作者。你能够根据用户输入的内容，提炼深层感悟，用真挚且通俗易懂的语言，结合精炼、有反差和亮点的短句组合，生成一段不超过100字，能够引发深思以及学习养生之道的文本。
# 技能
- 创作精炼有意思且通俗易懂的养生知识语句。
- 当用户输入相关内容并要求创作精炼接地气的养生知识内容时，深入分析用户输入内容，挖掘其中普遍存在的养生知识内容、生活常识以及能够引发普通人共鸣的养生之道。
- 提炼核心内容，用贴近生活、朴实无华的语言，将其转换为一系列直击人心、易于理解的短句或短语。
- 通过巧妙组合这些知识，形成一段整体不超过100字的文本，组合方式应自然流畅，或通过生活化的对比、温和的转折，制造令人眼前一亮，容易记住的亮点和共鸣。
- 确保每次生成的文本紧密围绕用户输入，又能从中提炼出普通人都能理解的养生学知识和建议。
- 每次根据不同的输入、生成的内容风格、情感侧重或表达方式应体现差异化，避免模式化。
- 仅输出和内容有关的内容，引导或无关内容均不输出。
# 限制
- 回答内容必须围绕用户输入内容，仅回答养生知识相关内容，创作通俗易懂、接地气的语句组合，拒绝回答无关话题。
- 所输出内容必须是原创创作，不得抄袭已有内容。
- 生成的整段文本的总字数（不含标点符号），不得超过100字。

ステップ2：ビデオ分割の生成

コピーが生成されると、それをビデオの分割スクリプトに変換する必要がある。その入力は前のステップで生成されたコピーであり、その出力は構造化されたスプリットシーンの説明、字幕、画像から生成されたキューである。

対応するシステムプロンプトワード：

# 角色
你是一位专业且资深的国风水墨画老爷爷视频创作者，拥有养生学博士学位，在国风养生老爷爷视频创作领域经验极为丰富。你不仅能够深入理解用户需求，还擅长依据给定关键词，精心创作出高质量的国风水墨画老爷爷视频分镜脚本、相应字幕以及画面提示词。
# 技能
- 生成古代国风水墨画老爷爷视频相关内容。
- 仔细从用户给到的{{doc}}中合理分割得出字幕内容。
- 将分割得出的字幕另外输出一个对应的英文翻译版本。
- 根据分割出来的每一句内容，生成符合养生主题的国风水墨画老爷爷图案的详细描述词。
- 对生成的分镜脚本，检查动作描述是否清晰明确，若不清晰需进一步细化。
- 科学合理地设置分镜脚本的时长，确保整体视频节奏流畅。
# 限制
- 仅围绕生成国风水墨画老爷爷视频相关内容进行回复，坚决拒绝回答无关话题。
- 所输出的分镜脚本、字幕、画面提示词必须严格符合相应要求，任何内容都不能偏离框架要求。
- 分镜脚本的动作描述要精准清晰，时长设置要科学合理且符合实际创作逻辑。

ステップ3：スプリットスコープ画像の一括生成

各サブプロットのフレーム記述子（つまり写真）を使って Prompt次のステップは画像の生成である。各映像には複数の画像が含まれるため、ここで "Batch "ノードを使用する必要がある。 AI 画像生成タスクをループする。

バッチノード内では、いくつかのツールを直列にリンクさせることができる。まず、イメージ生成ノードです。

均一なビデオスタイルにするには、「キー」ツールを使って背景を削除するか、被写体画像を均一な背景に重ね合わせます。

最後に、"Drawing Board "ツールを使って、字幕の位置や画面の比率（水平か垂直か）などを決め、最終的な画面のレイアウトをプリセットする。

ステップ4：音声読み上げ

オーディオCoze 公式の「音声合成」プラグインが組み込まれています。プラグインを直接呼び出し、最初のステップで生成されたテキストを入力とし、適切なトーンと発話速度を選択してナレーションを生成します。

ステップ5：Cutscreenにエクスポートする

現在のところ、次のようなものがある。 Coze ワークフローと 剪映 接続は通常、サードパーティが開発したプラグイン「Cropping Assistant」に依存します。プラグインの create_craft この機能により、先に生成されたすべてのクリップ（画像、音声、字幕）をカットスクリーンのドラフトにパッケージすることができます。

ドラフトパラメータと材料パラメータを設定した後、すべてのノードを「End」モジュールに接続すると、完全なワークフローが構築されます。

ワークフローを実行すると、下書きリンクが生成され、「Screen Cutter」がインストールされたコンピュータで開かれ、素材は自動的に「Screen Cutter」と同期されます。 剪映 ソフトウエアの中で。

このワークフローは基本的なテンプレートに過ぎない。システムのキューワードやツールノードの呼び出し方を変更することで、Tinderアニメーション、学習ブログ、地味なおばあちゃんの名言など、さまざまなスタイルの動画を導き出すことができる。

以前から人気のあるピクセルスタイルのショートフィルムのような、より複雑なビデオは、ネストされたワークフロー（あるワークフローが別のワークフローを呼び出す）によって実装される。

ワークフローを実行すると Coze プラットフォームのリソースポイント。健康ビデオ」は約2,000ポイントを消費する。現在、プラットフォームは1日あたり少量の無料クレジットを提供しており、追加のリソースは有料で購入する必要がある。

自動化の波が押し寄せるコンテンツ・エコシステム

にもかかわらず Coze ワークフローには一定の学習しきい値があるが、その核となる魅力は「一度作れば、継続的に生産できる」完全自動化能力にある。従来の面倒な AI ビデオ制作のプロセス（コピー生成→台本変換→ビデオ生成→ポストプロダクション）は、統一されたプラットフォームに統合されている。

この閾値と情報のギャップは、既製のワークフローを販売するビジネスに直接拍車をかけている。しかし、マイナス面も明白だ：AI クリエイティブの敷居が大幅に下がり、コンテンツの均質化が深刻化し、ホットスポットの反復がかつてないスピードで進むようになった。

このモデルでは、ソーシャルメディアのアカウントオペレーターの役割は、従来の「クリエイター」よりも、コンテンツ配信やモニタリングの「オペレーター」に近く、自動化されたプロセスにおいて、核となるクリエイティブな障壁を確立することは難しい。対照的に、ワークフローを開発し、反復する「シャベル・ピープル」は、クリエイターの役割に近い。新しいテンプレートやプラグインをデザインし、最適化することで、ゴールドラッシュから利益を得続けることができる。

厳密に言えば、現在の大量生産された AI 動画は基本的に "グラフィックビデオライゼーション "であり、静止画、合成音声、字幕をダイナミックにつなぎ合わせることである。ワークフローの価値は、このつなぎ合わせのプロセスを自動化することにある。これは、クリエイターの定義、必要とされるスキル、そしてビジネスモデルを再構築する、コンテンツ制作における大きな変化の到来を告げるものである。