CodeFlicker：Fastlaneが発表したAIコード開発ツール

CodeFlickerはAI主導の統合開発環境だ。Racerの一部であるStreamLakeチームが開発した。開発者がコードを生成し、プログラムを最適化し、バグをデバッグするのに役立つ。このツールは、KAT-CoderやClaude Sonnetのような大きなモデルに基づいている。KAT-Coderは、長い文脈のタスクを処理するCryptoの自社開発モデルである。ユーザーが自然言語で要件を入力すると、AIがコードの提案を出力します。現在、Macシステムのダウンロードをサポートしている。利用は無料。インターフェースはVS Codeのようで、複数のプログラミング言語をサポートしている。ターゲットユーザーは、ソフトウェア開発者、チーム、初心者。このプラットフォームはデータセキュリティに重点を置いており、ユーザーコードが漏れることはない。ウェブサイトにはダウンロードリンクとデモビデオがある。xアカウント@CodeFlicker_aiは、新しいAI IDEが間もなく登場するなどの最新情報を共有している。KAT-Coder-Pro V1はプログラミングタスクに優れています。多段階トレーニングにより、このモデルはエージェントベースのコーディングツールになります。開発者はリアルタイムで共同作業ができ、AIがフィードバックを提供します。このツールはコーディング効率を向上させ、手作業によるデバッグを削減します。

機能一覧

• コード生成：ユーザーが説明を入力すると、AIがコードスニペットを作成。
• コード補完：リアルタイムでコードを予測し、コンテキストに基づいて提案を行う。
• デバッグヘルプ：エラーログを分析し、修復手順と説明を提供します。
• Figma to Code：デザインファイルをHTMLやCSSなどのフロントエンドコードに変換します。
• アーキテクチャ設計：Q&Aを通じてソフトウェア・アーキテクチャ・ソリューションを出力する。
• コードの最適化：既存のコードを改良し、パフォーマンスと可読性を向上させる。
• リアルタイムコラボレーション：チームでの同時編集とAIによる即時フィードバック。
• モデル選択：スイッチKAT-Coderまたはクロード・ソネット。
• インテリジェントQ&A：プログラミングの質問に答え、ロジックを説明します。
• O&Mサポート：運用上の問題を診断し、メンテナンスのアドバイスを行う。
• ジャム・モード：AIはコーディング・タスクを独立して完了する。
• デュエットモード：AIがまるでパートナーのようにユーザーの入力に反応する。
• Gitとの統合：バージョンを管理し、AIがコミットメッセージの作成をサポート。
• 長いコンテキスト処理：KAT-Coderは256Kのコンテキストをサポートしており、大規模なプロジェクトに適しています。

ヘルプの使用

公式ウェブサイトhttps://www.codeflicker.ai/。ホームページにダウンロードボタンがある。Windows版はまだ開発中です。Macをお使いの方は、ダウンロードリンクをクリックしてください。インストールパッケージがダウンロードされます。ファイルサイズは中程度で、ダウンロード時間はインターネットの速度に依存します。

ダウンロード後、インストールパッケージをダブルクリックしてください。インストーラーが起動します。画面の指示に従って「次へ」をクリックしてください。プロセスは簡単で、追加のソフトウェアは必要ありません。インストールが完了すると、デスクトップにCodeFlickerのアイコンが表示されます。ダブルクリックして開いてください。

初めて開くときはアカウント登録が必要です。メールアドレスを入力して登録します。メールアドレスを入力し、Send verification codeをクリックします。メールが届いたら、認証コードを入力します。認証が通ったら、パスワードを設定します。パスワードは半角英数字で設定してください。ログイン後、インターフェイスが表示されます。

インターフェイスはVS Codeのようで、左側にファイル・ブラウザがある。真ん中が編集エリア。下はターミナル。右側はAIアシスタント・パネル。一番上のメニューには設定オプションがある。

まずモデルを選択します。設定メニューで "モデル選択 "を見つける。選択肢はKAT-CoderとClaude Sonnetで、KAT-CoderはRacerが開発したもので、コンテキストが256Kと長く、複雑なプロジェクトに適している。選択後、設定を保存する。

コード生成を試す。新規ファイルを作成する。編集エリアにコメントを入力する。例えば、"# Write a sort function"。ショートカット・キーCtrl+SpaceでAIを呼び出す。aiがコードを生成する。コードをチェックする。正しければ挿入し、Enterキーを押す。

コードが間違っていたら、変更してください。この関数を最適化」と入力すると、AIがより高速なアルゴリズムなどの改善点を提案します。

デバッグ・ヘルプ。バグを修正するために使用してください。エラーメッセージをコピーしてください。例えば、"NameError: name 'x' is not defined"。AIパネルに貼り付ける。AIが解析する。AIが解析し、「変数が定義されていない」という問題を特定する。アドバイスを与える：x = 0を追加する。 理由を説明する：Pythonは最初に変数を定義する必要がある。

Figmaをコードに。Figmaファイルをアップロードします。メニューから「Figmaインポート」を選択。FigmaのURLを貼り付け、「変換」をクリックします。HTML、CSS、JSコードを書き出す。数秒から数分で完了します。エクスポート後、編集エリアで表示します。プレビューを実行して効果を確認します。必要に応じてコードを微調整し、スタイルを変更します。

完全自動トリガーのコード。import pan "と入力すると、AIが "import pandas as pd "と表示する。Tabを押して受け入れる。入力時間を節約。

コードの最適化コードの一部を選択します。右クリックして "最適化 "を選択。ループを導関数に置き換えるなどの提案。元のコード： result = [] for i in range(10): result.append(i)2).最適化：結果 = [i2 for i in range(10)].AI の説明: よりクリーンで高速。

アーキテクチャ設計。AIパネルに "Design an e-commerce database "と入力し、ER図の説明を出力する。CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));.ファイルにコピーして実行する。

リアルタイムコラボレーション。チームアカウントが必要です。設定でメンバーを追加。招待にはEメールを入力。メンバーはファイル編集中に参加。aiはサイドバーで「この機能をロックして同時実行を避ける」など提案。変更はリアルタイムで同期されます。

作戦支援。ターミナルでコードを実行クラッシュ後のログをコピーAIパネルに貼り付ける。問題を診断 "を入力。aiチェック、例：メモリのオーバーフロー。提案：メモリ割り当てを増やすか、データ構造を最適化する。

ジャムモード。タスクを入力します。例えば、"Build a Flask app"。app.py、テンプレートをインクルードします。テストを実行します。

デュエットモード。チャットのようなもの。コードの一部を入力すると、AIがそれを完成させて応答する。ユーザーが「クラスを始める」と言うと、AIはクラスMyClass: defを書く。 開始(self): パス。

Gitとの統合。ファイルを右クリックして "Commit "を選択すると、AIが "Add sort function "のようなメッセージを生成します。コミットをクリックする。リポジトリにプッシュします。

拡張。pygameと他のライブラリを統合する。import import pygame. ai ゲームコードを書くのを助ける。

AIの反応が遅いなどの問題が発生している。ネットワークをチェックしてください。あるいはモデルを変更する。公式サイトにフィードバックボタンがある。バグ報告をクリックし、問題を記述して送信してください。

初心者は簡単なタスクから始める。hello world」と入力すると、AIがprint("Hello World")を生成する。実行すると結果が表示されます。

ベテランは長い文脈を使う大規模なプロジェクトを立ち上げる。グローバルな最適化を提案する。

このツールはアイテムのインデックスを作成します。フォルダを開くと、ファイルがスキャンされる。検索変数定義 "のようなクエリを入力する。

コードをテストする。組み込みのターミナルで実行してください。python script.pyと入力して出力を見てください。エラーにはデバッグを使いましょう。

プロジェクトを保存する。ローカルまたはクラウド。メニューから「保存」を選択。クラウドではアカウントの同期が必要です。

スムーズな操作性。ショートカットキーのカスタマイズ設定による調整。

早く学ぶ。公式サイトにチュートリアルビデオがある。一度見てから始めましょう。

総語数は約1050語で、これで直接エンコードできる。

アプリケーションシナリオ

1. 自己開発
   開発者はスクリプトを書き、AIを使ってベースコードを生成する。
2. チームワーク
   リモートチームによるプロジェクト編集、AIによるリアルタイムの提案、コードレビューとマージの高速化。
3. プログラミング学習
   生徒が質問し、AIがアルゴリズムを説明することで、概念と実践を理解することができる。
4. フロントエンド・プロトタイプ
   デザイナーは、Figmaをコードに変換し、プロトタイプ・テストのためのウェブサイトを素早く構築します。
5. システムメンテナンス
   Opsはログをチェックし、AIは障害を診断し、修正を提供する。
6. プロジェクト計画
   新しいプロジェクトを開始し、ゼロから計画するのを避けるために、Q&Aで建築を設計する。
7. ゲーム開発
   pygameライブラリを使い、AIがゲームロジックを生成してパフォーマンスを最適化する。

品質保証

1. CodeFlickerはどのようなシステムに対応していますか？
   現在Mac版のみ対応。 Windows版は開発中。
2. ダウンロードの方法は？
   公式ウェブサイトhttps://www.codeflicker.ai/、クリックしてMac用インストーラーをダウンロードする。
3. モデルのオプションは？
   KAT-Coder（レーサー自身の研究）とクロード・ソネット。
4. 無料ですか？
   はい、現在は無料です。有料化の予定は発表されていない。
5. バグはどのように修正するのですか？
   AIパネルにエラーログを入力し、提案を受ける。
6. サポート言語は？
   Python、JavaScript、Java、その他の主流言語。
7. データの安全性？
   ユーザーコードは秘密であり、トレーニングには使用されません。
8. アプリ版はありますか？
   いいえ。デスクトップのみ。
9. KAT-Coderの特徴
   ロングコンテクスト256K、エージェントベースのコードモデル。
10. Xアカウントは何を共有しているのか？
    新しいIDEが近日登場、ビデオデモなどのアップデートがある。