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CoAgentsのフレームワークは、外部ツールを使った従来のLLMの限界にどのように対処しているのか？

2025-08-19
AIアンサー
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CoAgentsは、革新的なマルチインテリジェンス・コラボレーション・メカニズムにより、従来のLLMの限界を打ち破ります。CoAgentsは、ツールの使用プロセスを、次の3つの専門セグメントに分解する。ベースエージェント正確な指示を出す実行エージェントツールハンドリング観測エージェント解析結果。この役割分担により、3つの重要な改善が達成される：1）単一のLLMから曖昧な命令や実行不可能な命令を回避できる、2）実行エージェントはAPIコールの技術的な詳細を最適化することに特化できる、3）観測エージェントは構造化データから重要な情報を正確に抽出できる。さらに重要な点として、実行エラーが発生した場合、システムはクローズドループフィードバックを形成し、各エージェントは環境フィードバックに基づいて自動的に戦略を調整することができる。これは、フレームワークがツール使用の有効性を継続的に最適化することを可能にする反復学習機能である。

この答えは記事から得たものである。CoAgents：マルチインテリジェンス・コラボレーションを通じてツールの使い方を学ぶためのフレームワークについて

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