クロード WorkbenchはWindowsユーザー向けに設計されたデスクトップGUIツールで、オープンソースプロジェクト クラウディア のコンパイル第2弾。 アンソロピック な クロードコードCLI 直感的な操作環境を提供します。開発者は、ビジュアルなインターフェイスを通じて、クロードプロジェクトの管理、APIプロキシの設定、リアルタイムでのコードデバッグを行うことができます。セッション履歴、チェックポイントのロールバック、GitHubとの統合など、コード生成とデバッグのプロセスを最適化する機能をサポートしています。ツールの使用方法 反応 とTauriテクノロジー・スタックを搭載し、中国語ファーストのインターフェイス、スムーズな操作性、Windows 10/11に最適化されており、開発者がAI駆動型コード・プロジェクトを迅速に構築し、テストするのに適しています。
機能一覧
- ビジュアライゼーション クロード・コード セッション履歴とチェックポイント保存をサポートするCLIプロジェクト。
- Markdownレンダリングとシンタックスハイライトによるコード出力のストリーミングで、リアルタイムにClaude Codeとインタラクトできます。
- インテリジェントなエージェント管理、ワンクリック切り替えAPIエージェントのサポート、設定即時効果。
- モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーとの統合により、コードモデル呼び出しを最適化。
- GitHubとの統合、自動コード・コミット、タスク管理をサポート。
- 中国初の多言語インターフェースを提供し、ライトテーマとダークテーマの切り替えをサポートする。
- レスポンシブデザイン、異なるスクリーンサイズに適応、キーボードショートカットをサポート。
- プライバシーとセキュリティを確保するため、機密情報をハードコードしないローカルストレージ構成。
ヘルプの使用
設置プロセス
Claude WorkbenchはWindows 10/11用に設計されており、Claude Code CLIのデスクトップGUIツールとして、事前にClaude CLIをインストールする必要があります:
方法1:ビルド済みバージョンをダウンロードする(推奨)
- GitHubのリリースページをご覧ください。
- Windowsのインストールパッケージをダウンロードします:
Claude Workbench_x.x.x_x64-setup.exe
(NSISインストールパッケージ、推奨)。Claude Workbench_x.x.x_x64_en-US.msi
(MSIインストールパッケージ)。
- ダブルクリックしてインストーラーを実行し、インストールを完了します。
- システムがインストールされていることを確認する:
- Node.js(18.0+、LTSバージョン推奨)を起動し
node -v
チェックする。 - クロードCLIインストールされていない場合、Claude Workbench を起動するとガイドをダウンロードするよう促されます。
- Node.js(18.0+、LTSバージョン推奨)を起動し
アプローチ2:ソースコードからのビルド
- 環境を整える::
- Node.js(18.0以上、LTS推奨)をインストールする。nodejs.orgからダウンロードできる。
- Windowsユーザーはgit-scm.comからダウンロードできるGitをインストールする。
- npmの代わりに)Bunをインストールして実行することをお勧めする:
curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
- Anthropic APIキーを取得し、Anthropicコンソールにアクセスしてキーを生成します。
- クローン倉庫::
git clone https://github.com/anyme123/claude-workbench.git cd claude-workbench
- 依存関係のインストール::
bun install
またはnpmを使う:
npm install
- 運用開発モード::
bun run tauri dev
これはローカルサーバーを起動し、GUIインターフェイスを開きます(デフォルト)。
http://localhost:3000
). - 製品版のビルド::
bun run tauri build
生成されたインストールパッケージは
src-tauri/target/release
カタログ - APIキーの設定::
確立.env
ファイルにAnthropic APIキーを追加します:ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
セキュア
.env
ファイルはGitHubにアップロードされない(GitHubに含まれる.gitignore
(ミディアム)。
主要機能の使用
Claude Workbench は Claude Code CLI にモダンな GUI インターフェースを提供し、コードプロジェクトの管理とデバッグを簡素化します。以下は、コア機能がどのように動作するかの説明です:
- プロジェクト管理::
- プロジェクトを作成するClaude Workbenchを起動し、New Projectをクリックし、プロジェクト名(例:"Python Data Analysis")を入力します。各プロジェクトは複数のセッションをサポートし、コードのコンテキストを維持します。
- セッション管理プロジェクトにセッションを作成し、プロンプトを入力します(例:「ソートアルゴリズムを生成する」)。セッション履歴は自動的にローカルのSQLiteデータベースに保存されます。
- 検問制度チェックポイントは、重要な操作(コード生成など)の際に自動的に保存されます。チェックポイント "タブをクリックすると、デバッグのために以前の状態にロールバックすることができます。
- リアルタイム・インタラクションとコード・デバッグ::
- GUIインターフェイスにプロンプトを入力する。例えば、"Write a JavaScript REST API server"。Run をクリックすると、Claude Code CLI がストリーミング応答を返します。
- 出力はMarkdownレンダリングをサポートし、コード・スニペット(PythonやJavaScriptなど)は読みやすくコピーしやすいように自動的にハイライトされる。
- コード生成を最適化するために、モデルパラメーター(例:温度、0~1、0.7推奨、最大トークン数、制御出力長)を調整する。パラメータは「設定」→「モデル」タブで設定します。
- エージェント管理::
- 設定"→"エージェント "タブを開き、"エージェントの追加 "をクリックします。
- 情報を記入してください:
- なカスタム名(例:"Claude Code API")。
- APIアドレスAnthropic API URLを入力してください。
https://api.anthropic.com
). - APIキーAnthropicから入手したキーを入力してください。
- モデリングオプション。デフォルトはクロード3.5ソネット。
- 保存後、"One-Click Switching "をクリックしてエージェントを選択すると、再起動せずに設定が自動的に有効になります。
- 設定は、セキュリティのためのハードコーディングなしで、ローカルのSQLiteデータベースに保存されます。
- GitHubとの統合::
- GitHub CLIを設定し、以下を実行する。
gh auth login
アカウントにログインしてください。 - 設定 → GitHubタブでリポジトリのアドレスとブランチを入力します。Claudeで生成されたコードは、コミットとして直接コミットするか、プルリクエストを作成してコミットすることができます。
- チームコラボレーション、コード提出の自動化、コードレビューなどの自動タスクの実行に最適です。
- GitHub CLIを設定し、以下を実行する。
- MCPサーバー管理::
- モデル・コンテキスト・プロトコル(MCP)をサポートし、クロード・コードCLIのコンテキスト呼び出しを最適化。
- 設定"→"MCP "タブでサーバーのアドレスとポートを設定し、ローカル・サーバーを起動する。 エムシーピー サーバー
- APIコールのレイテンシーを削減し、コード生成効率を向上させる上級ユーザーに最適。
注目の機能操作
- 中国語優先インターフェースデフォルトの中国語表示は
i18next
フレーム設定"→"言語 "をクリックして、他の言語に切り替えます。 - 光と闇のテーマOKLCH色空間での明るいテーマと暗いテーマの切り替えをサポートするには、「設定」→「テーマ」をクリックして調整します。
- キーボードショートカットショートカットに対応しています。
Ctrl + Enter
キュー・ワードを実行する。Ctrl + S
セッションを保存します。完全なリストはヘルプメニューを参照してください。 - レスポンシブデザインインターフェイスは、ラップトップや外部モニターに適した、さまざまな画面サイズに適応します。
ほら
- Claude WorkbenchはWindows 10/11(64ビット)のみをサポートし、macOSやLinuxには対応していません。
- Claude CLI はプリインストールされている必要があり、ダウンロードの指示とともに起動時に自動的に検出されます。
- APIコールは、Anthropic APIキーの有効性をチェックするためにネットワークを必要とします。
- 定期的に倉庫を更新し、以下を実行する。
git pull
最新バージョンを入手する - エラーログは
logs/
ディレクトリにログを保存し、GitHub Issues に課題を提出する際にそのログを含めるようにしてください。
アプリケーションシナリオ
- コード・ラピッド・プロトタイピング
開発者は、プロンプト(例えば、「Flaskウェブアプリを生成する」)を入力することで、テスト用にエディタにコピーするコードプロトタイプを素早く取得し、開発プロセスをスピードアップすることができる。 - コードのデバッグと最適化
コードスニペットをアップロードし、クロードに問題の分析を依頼し(例:「このPythonループを最適化する」)、コードのパフォーマンスを向上させる方法について提案を得ることができます。 - チームワークとコード管理
GitHubとの統合により、クロードが生成したコードをチームで共有し、自動的にリポジトリにコミットすることができるため、複数人での共同プロジェクトに適している。 - 学習のヒント・プロジェクト
学生は、セッション履歴やチェックポイントを通じて、さまざまなキュー(「再帰的アルゴリズムを生成する」と「反復的アルゴリズムを生成する」など)を試しながら、AIコード出力の最適化を学ぶことができます。
品質保証
- Claude WorkbenchはmacOSやLinuxをサポートしていますか?
Windows 10/11(64ビット)のみ、クラウディアのセカンダリー・コンパイルに基づく。 - Claude WorkbenchとClaude CLIの関係は?
Claude WorkbenchはClaude Code CLIのGUIインターフェースであり、コア機能を提供するためにClaude CLIがプリインストールされている必要があります。 - APIキーを保護するにはどうすればよいですか?
キーはローカルのSQLiteデータベースにハードコーディングなしで保存されます。漏洩を避けるため、定期的にキーを変更することをお勧めします。 - どのようなプログラミング言語に対応していますか?
モデルの機能に応じて、Python、JavaScript、Javaなど、クロードコードCLIで扱える言語をサポート。 - 出力コードが期待通りでない場合は?
プロンプトの言葉を最適化し、タスクの目的を明確にし、温度パラメータを調整する。表示logs/
カタログ分析の問題