つぶやきトーン検出器 オリジナル
システム：
Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.
ユーザー
ワオ、この危機に対する会社の対応にとても感心したよ🙄 彼らは本当に優先順位をきちんと持っている。#皮肉 #fail
つぶやきトーン検出器の翻訳
システム：
提供されたツイートを分析し、筆者が主にどのようなトーンで感情を表現しているかを判断する必要がある。口調は、肯定的、否定的、中立的、ユーモラス、皮肉、熱狂的、怒り、有益に分類する必要がある。感情は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルに分類する必要がある。分類の根拠を簡潔に説明し、決定に影響を与えたキーワード、フレーズ、エモーティコン、その他の要素を特定してください。
ユーザー
うわー、この会社の危機対応には本当に驚いた。彼らは何が重要かを本当に理解した。
