クロード007エージェント：現代のソフトウェア開発のためのAI知性体オーケストレーションシステム

Claude-007-Agentsは、最新のソフトウェア開発のために設計された統合AIインテリジェンス・オーケストレーション・システムです。バックエンド、フロントエンドからインフラ、ビジネス戦略まで14のカテゴリーをカバーする75以上の専門インテリジェンスが組み込まれています。このシステムの中核にあるのは、高度な調整インテリジェンスで、実際の開発チームのような共同作業を可能にします。各インテリジェンスには特定の専門知識があり、例えば、高品質のバックエンド・コードを書くことに重点を置く者もいれば、ユーザー・エクスペリエンス・デザインに精通する者もいる。このシステムはエンジニアリングの卓越性を重視しており、コードの品質、フォールトトレランス、構造化されたロギングを各インテリジェンスの最優先事項としている。このようにして、複雑な開発タスクを自動化するだけでなく、最終的なアウトプットが保守可能でスケーラブルかつ信頼性の高いソフトウェア製品であることを保証する。さらに、インテリジェンスがコードリポジトリを直接操作し、プロジェクトタスクを管理できるリアルタイムツール（MCP）を統合しているため、開発プロセスの自動化レベルと効率性が大幅に向上します。

機能一覧

• とうごうちしきソフトウェア開発プロセス全体をカバーする、14のカテゴリーにわたる75以上の専門AIインテリジェンスを提供。
• 高度なAI振り付けこのシステムには、多次元分析、インテリジェントなエージェント選択、複雑なタスクの自動処理のための最適化された並列実行が可能な4つのコアオーケストレーターが含まれています。
• エンジニアリングに優れていることが望ましいすべてのインテリジェンスは、タスク実行時にコード品質、フォールトトレランス（ヒューズなど）、構造化ロギング、自己修復機能を優先する。
• 自動化されたプロジェクト分析と構成::@team-configurator Intelligent Bodiesは、プロジェクトのテクノロジースタック（Rails、Django、Reactなど）を自動的に分析し、最適なIntelligent Bodyチーム構成を生成します。
• 自動 CLAUDE.md ドキュメント生成の結果に基づいて、詳細なプロジェクト分析を自動的に作成する機能。 CLAUDE.md パーソナル化されたスマートボディ・チーム、使用例、提出プロセスの仕様が記載された設定ファイル。
• 複数の設置・使用モードグローバルインストール、プロジェクト内のファイルコピー、シンボリックリンクの使用をサポートし、さまざまな開発シナリオのニーズに対応します。
• リアルタイムMCP統合GitHub MCP、Task Master MCP、その他さまざまなツールとの統合により、インテリジェンスはリアルタイムでコードリポジトリの操作、プロジェクトのタスク管理、ドキュメントのクエリを実行できます。
• 特殊知能ボディ分類インテリゲンチャは、汎用、バックエンド、フロントエンド、ビジネス、インフラ、AI＆アナリティクス、オートメーション、データなど、明確に定義されたいくつかのカテゴリーに分類される。

ヘルプの使用

Claude-007-Agentsは、強力なAIインテリジェンスフレームワークで、インテリジェンスチームを自動化し、専門化することで、ソフトウェア開発プロセスを簡素化し、高速化するように設計されています。以下に、このシステムのインストール、設定、使用方法の詳細を示します。

1.インストール

まず、コード・リポジトリをローカルにクローンする必要がある。

git clone https://github.com/avivl/claude-007-agents.git
cd claude-007-agents

システムには3つの設置方法があり、ニーズに応じて最適な方法を選ぶことができる。

方法1：グローバルインストール（上級者にお勧めします）
この方法で一度インストールすれば、どのプロジェクトでも設定を繰り返すことなく使用できる。

1. グローバル・ディレクトリを作成し、smartbodyファイルをコピーする。システム・パスを選ぶことができる（それには sudo パーミッション）またはユーザーのホーム・ディレクトリーである。

   # 系统路径
   sudo mkdir -p /usr/local/share/claude-agents
   sudo cp -r .claude/agents /usr/local/share/claude-agents/
   
   # 或者用户主目录 (无需sudo)
   mkdir -p ~/.local/share/claude-agents
   cp -r .claude/agents ~/.local/share/claude-agents/
   

2. グローバルインテリジェンスを使用するようにクロードコードを設定します。設定ファイルを作成する ~/.claude/config.json そして次のように書く。

   mkdir -p ~/.claude
   cat > ~/.claude/config.json << 'EOF'
   {
   "agents": {
   "globalPath": "/usr/local/share/claude-agents/agents",
   "fallbackToLocal": true
   }
   }
   EOF
   

   注 globalPath の値を、実際にインストールするパスに変更してください。

方法2：ファイルをプロジェクトにコピーする（ほとんどのプロジェクトで推奨）
この方法は、smartbodyファイルをプロジェクト・ディレクトリに直接コピーし、プロジェクト固有のカスタマイズとバージョン管理を容易にする。

1. プロジェクト・ディレクトリに移動する。

   cd /path/to/your/project
   

2. 確立 .claude ディレクトリにsmartbodyファイルをコピーする。

   mkdir -p .claude
   cp -r /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/
   

方法3：シンボリックリンクを使う（開発者に推奨）
このアプローチでは、同じスマートボディファイルを複数のプロジェクトで共有することができ、ソース・リポジトリが更新されると、すべてのプロジェクトが自動的に更新を取得する。

1. プロジェクト・ディレクトリに移動する。

   cd /path/to/your/project
   

2. Intelligence ディレクトリへのシンボリックリンクを作成します。

   mkdir -p .claude
   ln -s /path/to/claude-007-agents/.claude/agents .claude/agents
   

2.クイックスタート

インストールが完了したら、自動設定機能を使って素早く始めることをお勧めします。

ステップ1：プロジェクトを分析し、チーム構成を作成する
利用する @team-configurator Intelligent Bodyがあなたのプロジェクトを分析します。使用している技術スタック（React、Djangoなど）を自動的に検出し、Intelligent Bodyチームの最適な組み合わせを推奨します。

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure"

ステップ2：生成 CLAUDE.md 設定ファイル
前のステップでの分析結果に基づいて、次のステップに進む。 CLAUDE.md ファイル。このファイルはAI開発チームのための設定ファイルで、チームメンバー、使用例、ワークフロー、コードをコミットする前に従わなければならない主な要件が含まれています。

claude "Use @team-configurator to analyze my project structure. Based on the team configuration analysis, create a CLAUDE.md file for my project"

このコマンドは自動的に以下のことを行う：

• 技術スタックをテストする。
• フォールト・トレランスとロギングを統合したプロフェッショナルなインテリジェンスを構成します。
• ベストプラクティスと使用例を含むチーム勧告を作成する。
• 重要なコード提出要件とチェックリストを文書の上部に追加する。

3.インテリジェンスの使い方

一度設定すると、インテリジェンスと対話する方法は主に2つあります：

単一のスマートボディを直接呼び出す
明確で具体的なタスクがあれば、それを完了させるために特定のインテリジェンスを直接割り当てることができる。

• 例1： Railsのバックエンド専門家に、融合メカニズムを含むユーザー管理機能を作成させましょう。

  claude "Use rails-backend-expert to create user management with circuit breakers"
  

• 例2： Reactコンポーネント・アーキテクトに、エレガントなエラー処理を備えたコンポーネントを作らせよう。

  claude "Use react-component-architect to create components with graceful error handling"
  

オーケストレーターによる複雑なタスク
タスクが複雑で複数の知能の協働が必要な場合、オーケストレーターを呼び出すことができる。オーケストレーターは自動的にタスクを分析し、複数のスペシャリスト・インテリジェンスを連携させる。

• 例1： 完全なeコマース・プラットフォームを構築し、オーケストレーターがエージェント・チームをインテリジェントに編成できるようにする。

  claude "Use @orchestrator to build e-commerce platform with intelligent agent coordination"
  

• 例2： テクニカル・リード・オーケストレーターにマイクロサービス・アーキテクチャを設計させ、チーム横断的な取り組みを調整させる。

  claude "Use @tech-lead-orchestrator to design microservices architecture with cross-team coordination"
  

• 例3： 利用する@project-analyst製品要求文書（PRD）を分析し、詳細なタスク分解リストを自動生成します。

  claude "Use @project-analyst to parse PRD and create comprehensive task breakdown with dependencies"
  

以上のステップにより、Claude-007-Agentsの強力なAIチームを活用して、単純なコード記述から複雑なシステムアーキテクチャ設計まで、ソフトウェア開発を支援し、開発効率とコード品質を全面的に向上させることができます。

アプリケーションシナリオ

1. フルスタックアプリケーション開発
   ユーザーはオーケストレーター(@orchestrator)を使って完全なウェブ・アプリケーションを構築する。例えば、要求分析から始めて@product-manager が機能ロードマップを定義する。@django-backend-expert は、フォールトトレランスとロギングを備えたバックエンドAPIの構築を担当する。 @react-component-architect さらに、フロントエンドのインターフェイスをエラー境界線とともに開発する役割も担っている。すべてのプロセスは、AIインテリジェンスによって共同で行われる。
2. インフラストラクチャー・アズ・コード（IaC）とDevOps
   クラウドインフラストラクチャの設計とデプロイに関しては @cloud-architect は、可用性の高いマルチリージョンのAWSアーキテクチャを設計する。同時に@devops-troubleshooter 本番環境で問題が発生した場合（API 503エラーなど）、トラブルシューティングと修復を支援できる。
3. コード・リファクタリングと品質改善
   既存の古いプロジェクトについては、次のような活用が可能である。 @code-reviewer コードは分析され、改善のための提案がなされる。また、インテリジェンスを指定することも可能である。 @rails-backend-expert)特定のモジュールのリファクタリング、コードの保守性とシステムの安定性を向上させるためのヒューズ、構造化ロギングなどの最新のエンジニアリングプラクティスの導入。
4. 自動化されたプロジェクト管理と文書化
   @project-analyst 製品要求文書（PRD）を読み取り、自動的に特定の開発タスクに分解し、タスク間の依存関係を特定することができます。開発が完了すると、関連するインテリジェンスが技術文書の作成を支援し、コードと文書の同期を確実にします。

品質保証

1. このシステムは他のAIプログラミング・アシスタントとどう違うのですか？
   Claude-007-Agentsは、単なるプログラミング・アシスタントではなく、「オーケストレーション・システム」であるという点で異なっている。異なる専門性を持つ75人以上のインテリジェンスからなる実際の開発チームのコラボレーションを模倣し、複雑なタスクを達成するために「オーケストレーター」を介してそれらを調整する。コード生成だけでなく、コード品質、フォールトトレランス、観測可能性といった本番環境の要件を重視している。
2. 使用するには特定の開発環境が必要ですか？
   このシステムは、主に次のような用途を想定して設計されている。Claude Codeツールの統合。を設定する必要があります。Claude Codeいくつかの簡単なコマンドでインストールと設定ができる。複数のインストール方法（グローバル、プロジェクト内、シンボリックリンク）をサポートしており、開発環境に柔軟に対応できます。
3. 私のプロジェクトでどの技術が使われているか、システムはどうやって知るのですか？
   と呼ばれるシステムで運営されている。@team-configuratorこれを行うための特別なインテリジェンス。これを実行すると、プロジェクトのディレクトリ構造とファイルをスキャンして、使用されているテクノロジー・スタックを自動的に検出する（たとえばGemfileを検出するRailsプロジェクトを想定しています。package.json歌で応えるnext.config.js(Next.jsのプロジェクトだと考えてください）、それに応じて最も適切なインテリチームを推薦し、構成します。
4. 自分の知性を創造することは可能か？
   できる。このプロジェクトでは、カスタムインテリジェンスを作成するためのテンプレートとガイドラインを提供し、ユーザーが特定のニーズに合わせてシステムを拡張することを奨励しています。新しいフレームワークのサポートを追加したり、特定のビジネスロジック処理機能を持つインテリジェンスを作成したりできます。