Cladoは、10万人以上のAIエージェントを配備し、ユーザーが目的の人物を見つけ、理解するのを支援する人物検索プラットフォームである。このプラットフォームは、8億人以上のプロフィールと600億件以上のレコードを統合し、採用、営業、ベンチャーキャピタルなどの分野の専門家をサポートするように設計されている。ユーザーは自然言語で複雑な検索条件を入力することができ、CladoのAIエージェントは人間の専門家をシミュレートして深い調査を行い、適格な人材をマッチングする。このプラットフォームの中核機能は、GitHubやTwitterなど複数のソーシャルネットワークのデータを統合し、検索可能な統一プロフィールにすることだ。検索サービスだけでなく、ターゲットの電子メールやソーシャルメディアへのリンクなど、より次元の高い情報へのアクセスを支援するプロフィール拡張機能も提供し、候補者のスクリーニングや連絡の効率を向上させる。
機能一覧
- AIエージェント検索10万人以上のAIエージェントが複雑な自然言語検索コマンドを理解・実行し、候補者のプロフィールを深く分析・マッチング。
- 統一された個人データGitHub、Twitterなど複数のソーシャルメディアプラットフォームの情報を1つの統一されたプロフィールページに統合し、候補者の包括的なビューを容易にします。
- 個人情報の拡大検索結果を自動的に補強し、買収対象のEメール、GitHub、Google Scholarなどのソーシャル・プロフィールや学術的プロフィールへのリンクを含む情報を提供します。
- 複雑な条件マッチングスキル、職歴、学歴、地域、その他多角的な組み合わせなど、複雑な条件に基づく正確なスクリーニングをサポートします。
- 特定業界へのサービス採用チーム、営業チーム、ベンチャーキャピタリストなど、さまざまなユーザーグループ向けにカスタマイズされたソリューション。
- リアルタイム監視アラートベンチャーキャピタルのようなユーザーが、特定の条件での監視を設定できるようにし、条件を満たす新しい創業者が現れたときに、システムが積極的に通知を送るようにする。
- 即座に利用可能な出力:: プレゼンテーションやレポートにすぐに使用できる候補者プロフィールを提供し、最適な候補者を見つけるためのカスタマイズされたフィルタリング基準をサポートします。
ヘルプの使用
Cladoは、人に関する情報を正確かつ効率的に見つけるために設計されたプラットフォームで、特に採用の専門家、営業チーム、ベンチャーキャピタルに適している。人間の専門家の研究を模倣したAIエージェントを通じて、ウェブ上で公開されている情報を深く掘り下げて分析し、ユーザーに高度にマッチした候補者プロファイルを提供する。
コア使用プロセス
- クラドのホームページへブラウザを開き、URLを入力する。
https://clado.ai/
ページ中央に「誰を探すお手伝いをしましょうか」と促す検索ボックスが表示されます。ページの中央に検索ボックスが表示され、「どなたをお探しですか?と表示されます。 - 自然言語コマンドの入力clado.aiは、キーワードだけでなく、複雑で多次元的な自然言語コマンドを理解するので強力です。
- 採用シナリオ例:
- グーグルでの勤務経験があり、10年以上の経験を持ち、現在サンフランシスコのベイエリアに居住しているソフトウェア・エンジニアを探している場合は、「」と入力してください。
Find senior software engineers with over 10 years of experience, previously worked at Google, and are open to work in the Bay Area
". - 人工知能分野の専門家を探す必要がある場合、次のように表現することができる。"
I need machine learning experts who have published papers on natural language processing and have a PhD from Stanford University
".
- グーグルでの勤務経験があり、10年以上の経験を持ち、現在サンフランシスコのベイエリアに居住しているソフトウェア・エンジニアを探している場合は、「」と入力してください。
- 販売シナリオ例:
- 製品を販売してくれる新興企業の創業者を探しているなら、次のように入力する。
Find founders of YC-backed startups in the fintech space based in New York City
".
- 製品を販売してくれる新興企業の創業者を探しているなら、次のように入力する。
- ベンチャーキャピタルのシナリオ例:
- 特定の分野の起業家をフォローしている場合は、次のように入力します。
Show me founders who previously worked at SpaceX and are now building companies in the climate tech sector
".
- 特定の分野の起業家をフォローしている場合は、次のように入力します。
- 採用シナリオ例:
- AIエージェントが検索を実行検索コマンドを送信すると、Clado は何千もの AI エージェントを配置します。これらのエージェントは、あなたのリクエストを並行して処理し、8億人以上のプロフィールのデータベースをふるいにかけ、調査し、推論し、ランク付けします。 このプロセスは単なるキーワードのマッチングではなく、人間の論理的判断を深く模倣し、返される結果が真に関連性のあるものであることを保証します。
- 結果の表示と分析:
- 統一されたプロフィール・ページCladoは、各候補者の情報を明確で統一されたプロフィールページに統合します。このページには、名前、会社名、役職などの基本情報だけでなく、GitHubでのコード投稿、Twitterでの発言、Google Scholarでの学業成績なども統合されます。
- データの拡張と連絡先情報:: このプラットフォームでは、各検索結果のプロフィールに、確認済みのEメールアドレスやその他の連絡先情報が自動的に追加されるため、求職者と直接連絡を取りやすくなります。
- すぐに表示できる出力: 検索結果は非常にフォーマット化されており、チーム内のレポートやプレゼンテーションに直接使用することができます。様々な条件(例えば、MBAを持っているかどうか、ニューヨークを拠点としているかどうかなど)に基づいて、候補者リストに二次フィルターをかけることも簡単にできます。
注目の機能操作
- クラド・アトラス・プラットフォーム:
大規模で綿密な調査を必要とするチームユーザーにはAtlas
プラットフォーム。これは、より完全な機能を備えたオールインワンのリサーチツールです。サイト上部のナビゲーションバーからアクセスできます。Atlas
より複雑なチームワークとデータ管理をサポートする。 - モニターの設定:
この機能は特にベンチャーキャピタルに適している。興味のある創業者の条件を設定することができる(例えば、「ハーバード卒、大手テック企業の元プロダクトマネージャー、現在AIアプリを開発中」など)。一度設定すると、Cladoはそれを継続的に監視し、これらの条件に一致する新しい創業者が現れるとすぐにシステムがあなたに通知するため、競合他社より一歩リードすることができます。
アプリケーションシナリオ
- 採用チーム
採用担当者は、特に複雑なスキルや上級職の経歴を持つ優秀な人材を探している場合に、Clado を使用して特定の要件を満たす候補者をすばやく見つけることができます。LLM 主導のスクリーニング機能により、ベストマッチの候補者を数分で見つけることができ、採用チームは Clado を使用することで、面接にかかる時間を 30% 以上短縮できたと報告しています。 - 営業チーム
営業チームは Clado を使って見込み客や重要な意思決定者を見つけることができます。このプラットフォームの高度なメール拡張機能と検索速度により、何千もの見込み客とその連絡先情報を含むリストを素早く簡単に作成できます。 - ベンチャーキャピタリスト
ベンチャーキャピタルは、特定の投資基準に基づいて創業者を見つけることができる。モニター」機能を設定することで、彼らは誰よりも早く条件を満たした新しい創業者を見つけ、投資を先行させることができる。
品質保証
- クラドとは?
Cladoは、10万人以上のAIエージェントが世界中のプロフェッショナルを検索・調査することを支援する人材検索プラットフォームです。 そのデータベースには、採用、営業、市場調査など様々なシナリオに対応する8億人以上のプロフィールが含まれている。 - Cladoは検索リクエストをどのように処理しますか?
ユーザーは自然言語で複雑な検索要求を入力することができる。このプラットフォームは、人間の専門家の考え方を模倣した多数のAIエージェントを派遣し、大量のデータを調査、フィルタリング、推論、ランキングして、最終的に関連性の高い候補者プロファイルを提供する。 - Cladoのデータソースはどこですか?
Cladoは、GitHub、Twitter、Google Scholarなど、複数のパブリック・ソーシャルメディア・プラットフォームのデータを統合プロフィールに統合し、ユーザーの情報を包括的に表示します。 - 従来の人名検索ツールに対するCladoの利点は何ですか?
従来のツールの多くがキーワードや単純な類似性マッチングに頼っているのに対し、Cladoは超並列LLM(大規模言語モデル)推論を採用しており、AIエージェントが各プロファイルがユーザーの複雑な指示と一致するかどうかを能動的に判断することで、検索結果の品質と関連性を高めている。