マン・マシン協調のための精度保証システム
1)AIが自動的にフィールドに事前ラベル付け(青でハイライト) 2)ユーザーがクリックして有効なフィールドを確認(緑に変化) 3)右クリックで偽の一致を拒否(赤で消去)。この設計は、AIの自動化の利点を維持するだけでなく、人間の判断の信頼性も取り入れており、ウェブページの構造が頻繁に変化するシナリオに対処するのに特に適しています。例えば、LinkedInのプロフィールを抽出する際、ユーザーは「知り合いかもしれない人」のような邪魔な情報を素早く排除することができる。これは、純粋なアルゴリズム・ソリューションでは実現が難しい正確な制御である。
この答えは記事から得たものである。Chat4Data:自然言語でウェブデータを抽出するAIツールについて