camelAI: データベースを自然言語で照会し、グラフと洞察を生成する

camelAIはAIを搭載したビジネスインテリジェンスツールで、ユーザーが自然言語でデータベースに問い合わせを行い、データに関する洞察や視覚的なチャートを素早く生成できるように設計されています。camelAIは、PostgreSQL、MongoDB、BigQuery、CSVファイルなど、複数のデータソースへの接続をサポートしており、技術者でなくてもプロのチームでも使用できます。アップルとグーグルの元エンジニアによって2023年に設立されたcamelAIは、データ分析プロセスを合理化し、データ主導の意思決定をより効率的にすることを目標に、Yコンビネーターの2024年冬のインキュベーションプログラムに参加している。企業ユーザーは、プライベートクラウドの展開や高度なセキュリティ機能も利用できる。

機能一覧

• 自然言語クエリユーザーは「昨年の売上上位地域はどこか」など、日常的な言葉で質問することができる。結果はcamelAIによって自動的に分析される。
• データの可視化クエリに基づいてチャートやダッシュボードを作成し、データを動的に更新して簡単に共有できます。
• 複数データソースのサポートPostgreSQL、Supabase、MongoDB、BigQuery、ClickHouse、CSV/Excelファイルへの接続。
• ワンタッチ・ダッシュボード自動更新ダッシュボードを素早く作成し、手動設定の時間を節約します。
• エンタープライズクラスの機能プライベートクラウドのデプロイメント、シングルサインオン（SSO）、ロールベースのアクセスコントロール（RBAC）をサポートします。
• データ機密保護AES-256暗号を使用し、データはユーザーのリクエスト時にのみアクセスされ、キャッシュは5分後にクリアされます。
• MCPインテグレーションスルー モデル・コンテキスト・プロトコル 以下のような他のAI環境への統合 クロード またはカーソル。

ヘルプの使用

登録とログイン

camelAIを使用するには、ユーザーは https://app.camelai.com をクリックし、Googleアカウントからサインインしてください。無料プランでは、1週間に10件のクエリーが提供され、初めてのユーザーに適しています。ログイン後、システムはユーザーをデータソース接続、クエリー入力ボックス、結果表示エリアからなるシンプルなメイン・インターフェースに誘導します。

データソース接続

1. データベースへの接続::
   • メインインターフェイスの "+"アイコンをクリックし、データベースタイプ（例：PostgreSQL、MongoDB）を選択します。
   • データベース認証情報（ホストアドレス、ユーザー名、パスワードなど）を入力します。camelAIはTLS暗号化を使用して接続を保護します。
   • テスト接続に成功したら設定を保存します。システムはSupabaseやBigQueryのような主流のデータベースをサポートしています。
2. ファイルのアップロード::
   • アップロード」ボタンをクリックし、CSVまたはExcelファイルを選択します。
   • camelAIは、DuckDBエンジンに基づいてファイルを解析します。
   • システムは自動的にデータ構造を検出し、ユーザー確認のためのプレビューを生成する。

クエリーとビジュアライゼーション

1. クエリーを入力する::
   • クエリボックスに質問を入力します。例えば、「2024年の商品カテゴリー別の売上を表示する」などです。
   • camelAIは、大きな言語モデルを使用して自然言語をSQLクエリに変換し、データを分析して結果を返します。
   • クエリーは、「昨年と今年の同時期のユーザー保持率を比較する」といった複雑な質問をサポートします。
2. 結果を見る::
   • 結果はテキスト、表、チャートで表示される。チャートの種類には、棒グラフ、折れ線グラフなどがあり、データに自動的に適応されます。
   • ダッシュボードに保存 "ボタンをクリックすると、チャートがカスタム・ダッシュボードに追加されます。
3. シェアと輸出::
   • グラフやダッシュボードはリンクで共有したり、PNG/PDF形式でエクスポートすることができます。
   • チームユーザーは、データアクセスの範囲を制御するために権限を設定することができます。

注目の機能操作

• ワンタッチ・ダッシュボード::
  • クエリーによってチャートが生成されたら、"Add to Dashboard "をクリックし、"New Dashboard "または "Existing Dashboard "を選択する。
  • ダッシュボードはドラッグ・アンド・ドロップによるレイアウト調整が可能で、迅速なレポート作成に適している。
• MCPインテグレーション::
  • 設定で有効にする エムシーピー サーバーからAPIキーを取得する。
  • ClaudeなどのMCP対応ツールにキーを設定し、他のプラットフォームでcamelAIアナリティクスを呼び出します。
• エンタープライズ展開::
  • ビジネス・ユーザーは illiana@camelai.com プライベートクラウドの導入ソリューションを手に入れよう。
  • 展開プロセスには、camelAIサーバーのインストール、データベース接続の設定、SSO/RBACの設定が含まれます。

ほら

• データ形式：CSVをアップロードする場合は、列名を明確にし、特殊文字を避けてください。
• クエリの最適化：質問が具体的であればあるほど、分析の精度は高まる。例えば、「2024年の第1四半期の売上高を表示する」は、「売上高はいくらですか」よりも優れています。
• セキュリティ管理：ユーザーはアカウント設定でいつでも会話履歴を削除できるため、データのプライバシーが守られます。

camelAIのインターフェイスは直感的で、クエリの応答時間は速く、通常は数秒以内に結果を生成します。無料ユーザーはコア機能を体験でき、有料プラン（個人、チーム、エンタープライズ）はより高いクエリ制限と高度な機能を提供します。エンタープライズユーザーは、GDPR、HIPAAおよびその他のコンプライアンスニーズに対応したカスタマイズサポートをご利用いただけます。

アプリケーションシナリオ

1. 製品チームによる機能の最適化
   プロダクトマネージャーは、CRMやデータベースに接続し、「特定の業界のユーザーがどの機能を最も頻繁に使用しているか」を照会して、要件を迅速に特定し、開発の優先順位を最適化する。
2. Eコマース・プロモーション分析
   マーケティング・チームは取引データをアップロードし、「昨年のホリデー・プロモーションでコンバージョンが高かった商品カテゴリーは何か」を尋ね、視覚的なレポートを作成し、プロモーション戦略を調整する。
3. 小売在庫管理
   オペレーション・マネージャーは在庫データベースに接続し、「どの商品の在庫回転率が最も低いか」を照会し、在庫配分を最適化するためのダイナミック・ダッシュボードを作成する。

品質保証

1. camelAIにはSQLの知識が必要ですか？
   キャメルAIは、SQLを書いたりデータベース構造を理解したりすることなく、自然言語で質問することをサポートしています。
2. どのようなデータソースに対応していますか？
   PostgreSQL、MongoDB、BigQuery、ClickHouse、Supabase、CSV/Excelファイルをサポート。
3. データ・セキュリティはどのように確保されているのか？
   データはTLS暗号化で送信され、AES-256暗号化で保存される。データは問い合わせ時にのみアクセスされ、キャッシュは5分後にクリアされ、ユーザーはいつでも履歴を削除することができます。
4. どうすれば始められますか？
   インタビュー https://app.camelai.comGoogleアカウントでログインするか、データソースに接続するか、ファイルをアップロードすることで質問することができます。
5. 企業レベルの機能とは？
   プライベートクラウドのデプロイメント、SSO、RBAC、監査ロギング、高可用性SLAが含まれます。