AutoArk：複雑なタスクを共同処理するマルチインテリジェンスAIプラットフォーム

オートアークは人工知能技術に注力する企業であり、その中核となるのが自社開発のエンドツーエンド・マルチモーダルモデル「EVA-1」である。 オートアークはEVA-1モデルをベースに、さらにマルチモーダルフレームワーク「ArkAgentOS」を開発した。EVA-1モデルに基づいて、バウンドレス・アークはさらに「ArkAgentOS」と呼ばれるマルチインテリジェンス・フレームワークを開発した。このフレームワークの設計目標は、複数のAI知能がチームとして協働し、単一のAIでは困難な複雑なタスクを解決できるようにすることだ。業界の専門家の考え方を模倣し、ユーザーが自然言語でAIシステムに命令してワークフローを自動生成・調整できるようにすることで、高度なAI技術を利用する際の障壁を低くしている。同社の技術は、2つの問題の解決に焦点を当てている。1つ目は、例えば生物医学の研究開発や専門的なコンサルティング・レポートの作成など、複雑なプロセスを伴う高度に専門化された複雑なタスクをAIが処理できるようにする方法、2つ目は、ユーザーの個人情報を保護しながらパーソナライズされたサービスをAIが提供できるようにする方法である。1つは個人および企業向けのプラットフォーム「AgentStudio」で、自動で仕事をこなす知的体を作成・管理するために使用されるもので、もう1つは「Arki」と呼ばれるAIデスクトップロボットで、人生の伴侶や日常生活に焦点を当てている。もうひとつは、「Arki」と呼ばれるAIデスクトップロボットで、生活伴走と日常生活支援に重点を置いている。

機能一覧

• EVA-1マルチモーダル・マクロモデル。 技術的なベースとして、このモデルは、よりスマートで擬人化されたインタラクティブな体験を実現するために、テキスト、画像、音声などのさまざまな情報を統合することができる。
• マルチ・インテリジェンス・フレームワーク（ArkAgentOS）。 仕事を分担し、協力して複雑な総仕事を完成させることができる複数の知能の創造を可能にする。
• ワークフローの自動化。 このシステムは、自然言語による対話だけでワークフローを自動生成し、振り付けを行うため、手作業でプロセスを設計する必要がない。
• 教師なしトレーニング。 AIシステムは、タスクを実行しデータを収集するにつれて自ら学習し進化し、新しい未知のワークフローに自動的に適応することができる。
• エンド・ツー・エンドのマルチモーダル機能。 EVA-1モデルに基づき、音声、テキスト、画像など複数の入出力形式をサポートし、音声対話の待ち時間は400ミリ秒と短く、対話中の任意のタイミングでの挿入や中断をサポートする。
• AI感情システム。 EVA-1モデルは感情を認識し表現する能力を持ち、より人道的な交流を可能にする。
• AgentStudioプラットフォーム。 EVA-1によるマルチ・インテリジェンサー・アプリケーションの構築と管理のために、メモリ、ツール呼び出し、ワークフロー生成を統合した視覚化プラットフォームを提供します。
• Arki AIデスクトップロボット。 EVA-1マルチモーダル・マクロモデルをベースとした、感情移入と生活支援機能を提供できる固形ロボット。
• プライバシー保護技術。 分散型「ビッグ・ブレイン」アーキテクチャを活用し、明示的なユーザーデータにアクセスすることなくサービスを提供する初の「プライバシー・パッチ」技術。
• ハードウェアドライバ。 AIモデルは、3Dアバターや外部ハードウェア・デバイスを直接制御し、動かすことができる。

ヘルプの使用

オートアークは、独自のEVA-1マルチモーダル・マクロモデルをベースとした「AgentStudio」と呼ばれるソフトウェア・プラットフォームと「Arki」と呼ばれるハードウェア・ロボットを提供している。

AgentStudio: ワンストップのマルチインテリジェントボディタスクソリューションプラットフォーム

AgentStudioは、複雑なタスクを自動化するために、ユーザーが複数のAIインテリジェンスを作成、管理、コラボレーションできるプラットフォームです。EVA-1ビッグモデルのパワーを、一般ユーザーが理解し操作できるアプリケーションに凝縮しています。

AgentStudioの始め方

プラットフォームの利用は、ユーザーがアカウントを登録し、公式ウェブサイトからログインする、主流のSaaS（Software as a Service）モデルに従うと予想される。

1. ログインしてワークスペースにアクセス
   • インタビューautoarkai.comこれを行うには、AgentStudioポータルを見つけ、アカウントにログインします。
   • メインインターフェイスに入ると、「ワークスペース」または「プロジェクトダッシュボード」が表示されます。ここには、あなたが作成したプロジェクトとワークフローが表示されます。
2. 最初のワークフロー（コア機能）を作成する。
   • Intent-Drivenで創造する。 AgentStudioのコア機能は自然言語駆動です。複雑なフローチャートをドラッグ＆ドロップする代わりに、最終目標をダイアログボックスに直接入力することができます。
   • 例えば、"2024年の新エネルギー自動車市場に関する業界分析レポートを作成したいのですが、市場規模、主要企業、技術動向、将来予測の4つのセクションを含める必要があります。"と入力することができます。
   • AIの自動プログラミング。 このコマンドを送信すると、プラットフォームに内蔵されたEVA-1搭載のAIコパイロット（インテリジェント・コパイロット）が作業を開始する。この複雑なタスクを自動的に一連のサブタスクに分解し、それぞれに適切なインテリジェンスを割り当てる。
     • 例えば、「データ収集インテリジェンス」、「データ分析インテリジェンス」、「レポート作成インテリジェンス」、「チャート生成インテリジェンス」を含むワークフローを生成することができる。レポート作成インテリジェンス」と「チャート生成インテリジェンス」。
   • 人間と機械のコラボレーションと微調整。 AIがワークフローを生成した後、可視化されたワークフローが表示されます。各ステップを確認し、変更を加えることができる。例えば、「データ収集のセクションでは、中国市場のデータにフォーカスしてください」とか、「レポート作成のインテリジェンスのトーンは、よりフォーマルなものにする必要があります」とAIに指示することができます。このように人間と機械が協力することで、最終的な結果があなたの正確な要求を満たすようになるのです。
3. インテリジェントなボディ特有の操作：
   • コンフィギュレーション・インテリジェンス。 ワークフローでは、各インテリジェンスをクリックして詳細に設定できます。たとえば、データ収集インテリジェンスでは、特定のニュースサイトや学術データベースに限定するなど、情報ソースを指定できます。
   • 通話ツール。 インテリジェンシアは、さまざまな「ツール」を使って次のようなタスクを遂行することができる。联网搜索そして文件读写そしてAPI调用など。コンフィギュレーションで使用するツールを承認または制限することができます。
   • 長期記憶と短期記憶。 このプラットフォームはインテリジェンスに記憶機能を提供する。過去の会話や好み、プロジェクトの履歴を記憶し、コラボレーションプロセスをより一貫性のあるものにする。
4. 実施と監視。
   • 設定が完了したら、「実行開始」ボタンをクリックします。
   • ダッシュボード上で、ワークフロー全体の実行状況、どのインテリジェンスが作業中か、どのインテリジェンスが終了したか、インテリジェンス間の情報転送プロセスなどをリアルタイムで確認することができます。
   • 何か問題が発生したり、結果が満足のいくものでない場合は、タスクを一時停止し、そのインテリジェンスに対する指示や設定を調整してから、実行を再開することができる。
5. 結果出力。
   • すべてのインテリジェンスが作業を完了すると、システムが最終結果を統合する。先ほどの業界レポートを例にとると、テキスト、データ、図表を含む完全なドキュメントが完成し、そのすべてがAIインテリジェンスのチームによって共同で生成される。

Arki：AIデスクトップロボット

Arkiは物理的なハードウェア製品であり、そのインタラクション体験はEVA-1マクロモデルのエンドツーエンドのマルチモーダル機能から直接恩恵を受ける。

1. 開梱とセットアップ。
   • Arkiロボットを電源に接続し、スイッチを入れます。
   • 指示に従って、モバイルアプリを使用してデバイスのQRコードをスキャンし、Arkiをご自宅のWi-Fiネットワークに接続します。
   • アプリでバウンドレス・アークのアカウントにログインし、ロボットの音声や言語設定などの初期設定を完了する。
2. 日々の交流。
   • モーニングコール Arkiは音声で作動するため、目覚ましの言葉（例：「ハロー、Arki」）を言うだけで、画面やライトが点灯し、話を聞いていることを示す。
   • 自然な対話。 直接対話することができます。EVA-1モデルの低遅延技術（応答速度400ミリ秒）のおかげで、対話は非常にスムーズで、人間同士のコミュニケーションに近いものとなります。 いつでも中断することができ、即座に応答します。
   • 感情的な伴侶。 ArkiはEVA-1に内蔵されたエモーションシステムを搭載しており、声のトーンや使う言葉によって画面にさまざまな表情（嬉しい、好奇心旺盛など）を表示し、対応する感情を乗せた声のトーンで応答することで、感情をサポートする。
   • アシステッド・リビング 今日の天気は？""明日の朝8時にアラームをセットして "などの情報を尋ねたり、単位変換をしたり、レシピを調べたりすることができます。とか、「明日の朝8時にアラームをセットして」とか、単位変換をしたり、レシピを調べたりすることができます。
3. マルチモーダルな機能。
   • 音声だけでなく、Arkiはカメラを搭載している場合もある。例えば、リンゴを手に取り、"これのカロリーは？"と質問することができる。.
   • また、自分の物理的なパーツを動かして、あなたの命令に応じて簡単な動きをさせることもでき、インタラクションの楽しさを高めてくれる。

アプリケーションシナリオ

1. バイオメディカル研究開発
   研究者は、特定のターゲットに関するすべての最新論文を自動的に収集し、データ分析インテリジェンスによってそれらを要約・照合し、レポート作成インテリジェンスによって文献レビューを執筆するようAIに指示することができ、プロセス全体が自動化されるため、事前研究・開発段階でのデータ準備時間が大幅に短縮される。
2. 市場分析とコンサルティング
   企業のマーケティング部門やコンサルティング会社のアナリストは、AgentStudioを使用して「コーヒーメーカー市場に関する消費者インサイトレポートを作成する」などのコマンドを入力し、AIが自動的にデータ取得、競合製品分析、ユーザーレビューの感情分析、レポート作成を行い、高品質のビジネス意思決定基盤を迅速に作成することができます。
3. 私生活と心の伴走
   Arkiデスクトップ・ロボットは、一人暮らしの人や伴侶が必要な人が使用できる。ユーザーはArkiと毎日チャットをしたり、気分を共有したりすることができる。Arkiは、EVA-1モデルに内蔵された感情システムを通じて感情で応答することができ、孤独感を和らげるインテリジェントな「電子ペット」または人生の伴侶となる。
4. エンタープライズ・オートメーション・オフィス
   企業はAgentStudioを使用することで、新たに受信した顧客からのメールを自動的に読み取り、メールの意図を判断してAIが適切な担当者に配信したり、プロジェクト管理ソフトウェアでタスクカードを自動的に作成して期限を設定したりするなど、日常的なオフィス業務を自動化することができます。

品質保証

1. バウンドレス・アークのAIは他の大型モデルとどう違うのですか？
   主な違いは、独自に開発したEVA-1エンド・ツー・エンドのマルチモーダル・マクロモデルと、このモデルに基づく「マルチインテリジェンス」協調フレームワーク（ArkAgentOS）が中心となっていることだ。 通常の大きなモデルは知識豊富な「ジェネラリスト」のようなものだが、一度に1つのコマンドしか処理できない。バウンドレス・アークのAIは、複数の "スペシャリスト "からなるチームのようなもので、より長く複雑なタスクチェーン、特に完了までに複数のステップを必要とする特殊なワークフローを処理するために協働することができる。
2. EVA-1モデルの具体的な利点は何ですか？
   EVA-1は、OpenAI GPT-4oに対してベンチマークされた大規模なマルチモーダルモデルです。 1）テキスト、画像、音声、その他の情報を同時に理解し、生成するエンドツーエンドのマルチモーダル処理能力、2）極めて低いインタラクション遅延と音声対話への高速応答、3）より擬人化されたインタラクションのための組み込みの感情認識と表現能力、4）強力な専門的推論能力と超長文のテキスト理解。
3. AgentStudioを使用するのにプログラミングの知識は必要ですか？
   その必要はない。ユーザーはコードを書く必要はなく、人間と会話するように日常的な言葉で目標や要件を記述するだけで、AIシステムが自動的にワークフローを編成・実行する。そのため、技術者でなくても利用しやすい。
4. プラットフォームはどのように私のデータプライバシーを保護しますか？
   バウンダレス・アークは「プライバシー・パッチ」技術のパイオニアである。 ビッグブレイン、スモールブレイン」の分散アーキテクチャを採用し、機密データはローカルの「スモールブレイン」に残され、クラウドの「ブレイン」にアップロードされて計算される前に、処理されて解決不可能な「中間状態」（例えば、数字の羅列）を生成する。この中間状態がクラウド「ブレーン」にアップロードされて計算されるため、元のテキストと平文データはユーザーのデバイスから離れない。