AUM: ローカルオフラインで動作する私企業向けAIナレッジベースクライアント

AUMは企業向けに設計されたAIインテリジェンス・エンジンで、正式には「Enterprise Brain」として知られています。 インターネットに接続することなく、ユーザー自身のサーバーやコンピューター上でローカルに動作するため、ビジネスデータの絶対的なプライバシーと安全性が保証される。 ユーザーは、ダイアログを通じて社内のあらゆる種類のファイル、レポート、データベースをAUMに処理・分析させることができ、情報の迅速な検索、ドキュメントの作成、データ分析の実行が可能です。 このシステムは、クラウドベースのAIを使用することによって生じる可能性のある、データ漏洩、規制（HIPAA、GDPRなど）への不適合、知的財産の管理喪失のリスクに対処する。 AUMは、主流のオープンソースAIモデルへの幅広いアクセスをサポートしており、組織は、例えば完全に物理的に隔離されたサーバー上など、ニーズに応じて選択して展開することができる。 また、さまざまなチーム（人事部や法務部など）向けに独自のAI頭脳を作成し、履歴書の迅速なスクリーニングや契約書の分析など、特定の業務を支援する。

機能一覧

• 完全にローカライズされた展開オンプレミス・サーバー、プライベート・クラウド、または完全なオフネットワーク（エアギャップ）デバイスへのインストールと運用をサポートし、データが組織の敷地外に出ないようにします。
• エンタープライズ・ファイル検索何百万もの社内文書や個人文書をすばやく検索し、情報をすばやく探し出すことができます。
• マルチドキュメントの共同処理例えば、何百もの履歴書や法的文書を一度に分析し、指示された特定のタスクを完了することができます。
• データベース対話分析ユーザーは、複雑なクエリ文を書くことなく、日常的な言葉で直接データベースに質問し、データを分析することができます。
• カスタマイズされたAI頭脳人事、法務、オペレーションなど、各部門に特化したAIモデルを作成し、特定のビジネス・プロセスに関する知識を深めることができる。
• ワークフローの自動化文書作成、企画書作成、メール送信、Notionなど他のアプリケーションへのコンテンツ書き込みなどを、指示に基づいて自動的に行うことができるため、生産性が向上します。
• 主流のオープンソースモデルをサポートこのシステムは、Llama3、Mistral、Mixtral、DeepSeekなど、業界をリードするオープンソースのAIモデルと互換性があります。
• 特権管理システム役割ベースのアクセス制御を内蔵しているため、さまざまなユーザーのアクセス権をきめ細かく管理できます。

ヘルプの使用

AUMはローカルのコンピューターやサーバー上で動作するAIツールであり、その核心は、企業が外部のクラウドにデータを送信することなく、社内でAIを使用して機密データを分析・処理できるようにすることである。

配備

AUMは、さまざまな組織のセキュリティ・ニーズに合わせてさまざまな導入オプションを提供しており、すべてのプロセスで公衆インターネットへの接続を必要としない。

1. オンプレミスサーバー
   • これは最も一般的な導入方法である。組織は十分な性能を持つサーバー・ハードウェアを準備する必要がある。
   • このサーバーにAUMソフトウェアを直接インストールする。インストールが完了すると、社内イントラネット上の全従業員は、ブラウザからこのサーバーのアドレスにアクセスすることで、AUMを利用できるようになる。
   • データ処理とAIモデルの計算はすべてこのサーバーで行われ、データはすべて社内のファイアウォール内に保管される。
2. プライベートクラウド／VPCの展開
   • 組織がすでにAliyun、Tencent Cloud、AWS、Azureなどのクラウドサービスを利用しており、独自の仮想プライベートクラウド（VPC）を持っている場合、VPC内のクラウドサーバーにAUMを展開することができる。
   • VPCはパブリック・ネットワークから隔離されたセキュアな環境であり、企業の権限を与えられた担当者のみがアクセスできるため、このアプローチによってデータの分離も保証される。
3. 物理的隔離配置（エアギャップ・インフラ）
   • 政府機関、軍事機関、中核的な金融機関など、非常に高いセキュリティ要件が求められる組織向けのオプションである。
   • 外部ネットワーク（社内イントラネットを含む）に一切接続されていないスタンドアロンのコンピューターまたはサーバーにAUMをインストールする。
   • ユーザーはこのデバイスに物理的に触れることでしか操作できず、これは最高レベルのセキュリティである。
4. マルチデバイスのローカル展開
   • 今度の機能により、AUMを複数のローカルデバイスに分散配置し、連携させることが可能になる。

コア機能の操作

AUMを使い始めるには、チャットボットと会話するように、主に会話型のインターフェイスを使う。

1.質問と文書の検索
膨大な数の社内文書から情報を探す際に、フォルダをひとつひとつ手作業で開く必要はもうありません。

• ワークフロー:
  • AUMのメイン画面を開く。
  • ダイアログ・ボックスに直接質問を入力してください。例えば、"アイテムAについて、昨年のすべての契約を見つけるのを手伝ってください"、または "第3四半期の財務報告書で最も売上が高かった製品はどれですか？"と入力してください。
  • AUMは、単に文書を列挙するのではなく、すべての関連文書を即座に検索し、回答を直接表示します。

2.複数文書の同時処理
あなたが人事担当者で、100通以上の履歴書を受け取り、特定の要件を満たす候補者を絞り込む必要があるとします。

• ワークフロー:
  • すべてのCVファイルをAUMワークスペースにアップロードまたは割り当てる。
  • 例えば、「これらの履歴書から、Java開発で5年以上の経験を持ち、985の大学を卒業している候補者をすべて特定してください。
  • AUMはすべての履歴書を読み、適格な候補者のリストを作成する。
  • 同様に、法務チームもこれを使用して、複数の契約条件の違いを同時に比較することができる。

3.データベースとの対話
もしあなたがマーケティング・マネージャーで、最近の売上データを知りたいが、SQLクエリ文の書き方がわからないとします。

• ワークフロー:
  • まず、技術者が会社の販売データベースをAUMに接続する。
  • その後、ダイアログボックスで日常会話と同じように質問することができます。例えば、"先月、どのチャンネルのプロモーションが最も新規ユーザーを獲得しましたか？"とか、"過去6ヶ月間の各商品の売上推移を示すグラフを作成するのを手伝ってください "とか。
  • AUMは、あなたの言葉を機械が理解できるクエリー命令に翻訳し、データベースからデータを見つけ出し、あなたにわかりやすく提示する。

4.カスタマイズされた "AI頭脳 "の作成
AUMでは、特定のチーム専用のAIを作成することができます。

• ワークフロー:
  • 管理者はバックエンドの設定に行き、"Create New Brain "を選択する。
  • 例えば、「HRブレーン」であれば、会社の従業員ハンドブック、採用プロセス、パフォーマンス基準などの文書をアップロードすることができます。
  • セットアップが完了すれば、人事部の社員はこの専用ブレーンに、"新入社員のオンボーディング・プロセスはどうなっていますか？"とか、"Javaエンジニアの職務記述書の作成を手伝ってください。とか、「Javaエンジニアの職務記述書を作成するのを手伝ってほしい」とか。このAIは、あなたが提供した社内情報に基づいて回答し、回答が正確でコンプライアンスに準拠していることを保証する。

アプリケーションシナリオ

1. 法律事務所
   事件を処理する際、弁護士は大量の契約書、証拠書類、法的文書を読み、分析する必要があります。AUMを使えば、何千もの文書から重要な条項を素早く検索し、契約の抜け穴を発見したり、デューデリジェンスを行ったりすることができる。また、すべてのプロセスは事務所内で完結するため、クライアントの機密情報が漏れるリスクは完全に排除される。
2. 医療研究機関
   病院や研究機関で扱われる患者データや臨床試験報告書は、HIPAAなどの規制によって厳格に保護されています。 AUMを病院内のサーバーに導入することで、研究者は匿名化された膨大な患者記録データを分析し、最新の医学文献や臨床知識を取得し、規制に違反することなく研究プロセスを加速することができます。
3. 財政機関
   投資銀行や調査部門は、意思決定を行うために大量の市場レポート、企業の決算報告書、コンプライアンス文書を分析する必要があります。AUMを使用することで、アナリストは投資調査やリスク評価のためにこれらの内部文書を安全に解析することができ、サードパーティのクラウドサービスに機密取引情報を公開する心配はありません。
4. 政府・防衛部門
   AUMは、機密情報や機密政策を扱う政府部門にとって最優先事項である国家機密のセキュリティを確保するため、情報検索、政策研究、内部知識管理のために、外部から物理的に完全に隔離された「エアギャップ」ネットワークに展開することができる。
5. 大企業の社内知識ベース
   大企業の社内プロセス、技術文書、取締役会報告書がシステム上に散在している場合、従業員が情報を探し出すのは困難です。AUMは、このような個人データをまとめて、インテリジェンスの統一された社内ナレッジセンターを構築することができます。従業員は、対話を通じて、業務データに素早くアクセスしたり、会社の方針について問い合わせたり、技術サポートを受けたりすることができます。

品質保証

1. AUMとChatGPTのようなクラウドベースのAIツールの根本的な違いは何ですか？
   最も根本的な違いは、データのプライバシーと管理です。 ChatGPTのようなクラウドベースのAIはデータを処理するため、機密情報を含む組織にとってはデータ漏洩やコンプライアンス上のリスクがある。 一方、AUMは完全に組織内のハードウェア設備で展開され、データは最初から最後まで組織から出ることはなく、100%のデータ主権とセキュリティを保証します。
2. AUMでAIモデルを実行するためのハードウェア要件は何ですか？
   AUMはハイパフォーマンスシステムをサポートしており、ハードウェアの性能が十分であれば（例：予備の計算リソースがある場合）、より高度で強力なバージョンのAIモデルをアンロックして、応答時間を短縮することができる。 これにより、組織は最新のAIテクノロジーを実行するためにハードウェアリソースを最大限に活用することができます。
3. AUMはどのようなAIモデルをサポートしていますか？
   AUMは、Mistral、DeepSeek、Llama3、Mixtralなど、主流のオープンソースのビッグ言語モデルを幅広くサポートしています。これにより、企業はニーズやハードウェアの条件に応じて最適なモデルを柔軟に選択することができます。 これにより、企業はニーズやハードウェアの条件に応じて最適なモデルを柔軟に選択することができます。
4. AUMは無料版を提供していますか？
   そう、公式サイトには、AIへのアクセスを制限しない「永久無料版」が用意されていることが記載されている。