Anthropic AIアシスタントをデータが存在するシステムに接続するための新しい規格が提案されている。
この標準はModel Context Protocol、略してMCPと呼ばれ、Anthropicによれば、今日オープンソース化されたこの標準は、AIモデルがより適切なクエリ応答を生成するのに役立つという。
MCP Anthropicのモデルに限らず、商用ツールやソフトウェアなどのソースからデータを取得し、タスクを完了したり、コンテンツリポジトリやアプリケーション開発環境からデータを抽出したりすることができます。
「AIアシスタントがより広く採用されるようになるにつれ、業界はモデリング機能に多大なリソースを投資し、推論と品質への進出を急速に進めている。 ブログ記事 しかし、最も先進的なモデルであっても、情報のサイロ化やレガシー・システムによってデータから隔離されているため、限界がある。新しいデータソースはそれぞれカスタム実装を必要とし、真に接続されたシステムの拡張を困難にしている。
MCPは、開発者がデータソースとチャットボットなどのAI駆動型アプリケーションとの間で双方向接続を確立できるプロトコルによって、表向きにはこの問題を解決している。開発者は「MCPサーバー」を通じてデータを公開し、「MCPクライアント」（アプリケーションやワークフローなど）を構築して、オンデマンドでそれらのサーバーに接続することができる。
Anthropic社によれば、Block社やApollo社などの企業はMCPを自社システムに統合しており、Replit社、Codeium社、そして Sourcegraph などの開発ツール会社は、自社のプラットフォームにMCPサポートを追加している。
「開発者は、データソースごとに個別のコネクタを維持することなく、標準的なプロトコルに基づいて構築できるようになりました。「エコシステムが成熟するにつれて、AIシステムはツールやデータセット間を移動してもコンテキストを維持し、今日の断片的な統合アプローチをより持続可能なアーキテクチャに置き換えるだろう。
開発者は、Anthropic'sを購読しながら、MCP Connectorでビルドを開始することができます。 Claude Anthropicは、Google Drive、Slack、GitHubなどの企業システム用に構築済みのMCPサーバーを共有しており、組織全体をサポートする本番グレードのMCPサーバーをデプロイするためのツールキットが間もなく利用可能になると述べている。組織全体をサポートする本番グレードのMCPサーバーをデプロイするためのツールキット。
「我々はMCPを共同オープンソースプロジェクトとエコシステムとして構築することにコミットしている。"我々は、コンテキストを認識するAIの未来を構築するために（開発者が）集まることを招待する"
理論的には、MCPは良いアイデアのように聞こえる。特にOpenAIのような競合他社は、顧客やエコシステム・パートナーがMCPを使用することを好むかもしれない。 彼ら のデータ接続方法と仕様
実際、OpenAIは最近、AIを搭載したチャットボット・プラットフォームのための新しいプラットフォームを構築した。 ChatGPT openAIは、開発者向けのコード編集アプリでChatGPTがコードを読み取ることを可能にするデータ接続機能を導入した。 Work with Apps の機能を他の種類のアプリケーションに提供することを決めたが、基礎となる技術をオープンソース化するのではなく、親密なパートナーと一緒に実装することを選んだ。
さらに、MCPがAnthropicが主張するほど有益で効率的かどうかはまだわからない。例えば、同社はMCPによってAIロボットが「コーディングタスクに関連するコンテキストをさらに理解するために、関連情報をよりよく検索する」ことができるようになるとしているが、この主張を裏付けるベンチマークは示されていない。
