Anannas AIは統一されたAPIゲートウェイです。単一のAPIを通じて500以上の大規模言語モデルにアクセスできる。これらのモデルは、OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、DeepSeekのような様々なプロバイダーから提供されています。コストを管理し、利用状況を即座に把握できる。Anannas AIはLangfuseとの統合をサポートしており、2層の観測が可能です。Anannas AIはLangfuseとの統合をサポートしており、2層の観測が可能です。ゲートウェイのメトリクスを追跡する一方で、Langfuseはアプリケーションのトレースとデバッグプロセスをキャプチャします。Anannas AIは、従業員2〜10人の小さな会社によって開発されました。ITカスタム・ソフトウェア開発に重点を置いている。このプラットフォームは最近ローンチされ、20億以上のトークンを処理している。Anannas AIはNousconなどのイベントに参加し、オープンソースの研究をサポートしている。
機能一覧
- 単一のAPIアクセス:OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、DeepSeek、Nebiusなどのプロバイダーのモデルを含む、500以上のLLMモデルに単一のAPIで接続できます。
- フェイルセーフ・ルーティング:リクエストを最適なモデルまたはプロバイダーに自動的にルーティングし、サービスの中断を防ぎます。
- コスト管理: 予算を管理し、予期せぬ出費を避けるために、支出を監視し、制限することができます。
- 利用状況を即座に把握:利用金額、トークンの使用状況、APIリクエスト、最近のアクティビティをダッシュボードに表示し、日別、月別のデータを表示します。
- 2層の観測可能性:統合されたLangfuse、トラッキングゲートウェイメトリクス、アプリケーショントレースにより、モデルの選択から本番実行までの完全なビューを提供します。
- サブミリ秒オーバーヘッド:低レイテンシー処理により、リアルタイム・アプリケーションの高速レスポンスを実現。
- 統合サポート:PipecatやLangfuseなどのツールと統合して機能を拡張。
- 本番環境対応:最近処理された20億トークンのような高トラフィックリクエストをサポートするように設計されています。
ヘルプの使用
Anannas AIは複雑なインストール作業を必要としない。クラウドベースのプラットフォームで、ユーザーはウェブページからサインアップして利用することができる。まず、https://anannas.ai/。サインアップ」ボタンをクリックし、電子メールとパスワードを入力してアカウントを作成する。Eメールを確認後、ダッシュボードにログインする。ダッシュボードは、あなたの利用データが表示されるメイン・インターフェースです。
Single API Access機能を使い始めるには、まずAPIキーを取得してください。ダッシュボードで「APIキー」セクションを見つける。Generate New Key "をクリックすると、キーが生成されます。Anannas AIはOpenAIのSDKと互換性があるので、OpenAIのAPIを使うのと同じように呼び出すことができます。しかし、他のモデルにルーティングすることもできます。
例えば、PythonでOpenAIライブラリをインストールします: pip install openai. 次に、ライブラリをインポートし、クライアントをセットアップします: from openai import OpenAI. client = OpenAI(api_key="your Anannas API key", base_url="https://api.anannas.ai/v1″).これでモデルを呼び出すことができます。例えば、チャットを完了させます: response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o", messages=[{"role"."user", "content": "Hello"}]).ここで、モデルは、"claude-3-opus "や "gemini-pro "など、サポートされているモデルであれば何でも構いません。
フェイルセーフ・ルーティングが特徴的な機能です。ダッシュボードでルーティングルールを設定します。ルーティング」セクションに移動し、ルールを追加します。例えば、優先モデルを選択し、利用できない場合は代替モデルに切り替える。ルールはコスト、スピード、在庫状況に基づいて設定します。保存すると、APIコールによってルールが自動的に適用されます。テストルーティング:プレイグラウンドページでプロンプトを入力し、モデルを選択し、レスポンスとルーティングパスを表示します。
コスト管理機能は「課金」セクションで設定します。毎月の上限など、予算の上限を追加します。システムは支出を監視し、制限に近づくとアラートを送信します。詳細レポートの表示:「使用状況インサイト」をクリックすると、トークンのインプット/アウトプット、リクエスト数、コストのグラフが表示されます。データはリアルタイムで更新され、使用量の最適化に役立ちます。
ダッシュボードのトップページで使用状況を即座に把握。 "最近のアクティビティ "は、時間、モデル、ステータスを含む最新のAPIコールを一覧表示します。エントリーをクリックすると、入力プロンプトや出力テキストなどの詳細なログが表示されます。これはデバッグに役立ちます。
Langfuseを統合するには、まずLangfuseにアカウントを登録してください。Langfuseの公開鍵と秘密鍵を取得する。Anannasダッシュボードの "Integrations "からLangfuseを選択し、Langfuseキーを入力して統合を有効にする。Langfuseダッシュボードでは、アラートチェーンやエラーなどのアプリケーションのトレースが表示され、アナナスダッシュボードでは、レイテンシーやルーティング決定などのゲートウェイレベルのメトリックが表示されます。モデルからアプリケーションまで、エンド・ツー・エンドで2層ビューを見ることができます。
サブミリ秒のオーバーヘッドは自動的。設定は不要で、プラットフォームがインフラを最適化します。最近処理された20億トークンのような高負荷シナリオに最適。
音声処理など特定のアプリケーションのためのPipecatとの統合。PipecatコードのLLMプロバイダとしてAnannasを使用します。pipecat-anannas パッケージをインストールします: pip install pipecat-anannas.
本番環境での使用:APIキーの確保。環境変数を使用してキーを保存します。Anannasは無料トライアルと使用量に応じた有料ティアを提供しています。
問題が発生した場合は、ドキュメントのページをご覧ください。ドキュメントのリンクはダッシュボードの一番上にあります。APIリファレンス、サンプルコード、FAQがあります。サポートチームはメールかDiscordで対応します。
全体的な操作プロセス:登録→APIキーの生成→ルーティングと統合の設定→コードでAPIを呼び出す→ダッシュボードを監視する。このプラットフォームは簡単に利用でき、開発者が複数のプロバイダーに煩わされることなくAIアプリケーションを構築するのに適している。
(ワード数約1050)
アプリケーションシナリオ
- AIアプリケーション開発
開発者はAnannasのスイッチングモデルを使ってチャットボットを構築し、コードを変更することなくパフォーマンスをテストします。ルーティングにより最適なモデルを利用できるため、コストを予算内に抑えることができます。 - 本番環境への展開
大規模なAIサービスを運営し、Anannasでトラフィックの多いリクエストに対応。Langfuseとの統合により、問題をデバッグし、洞察により支出を最適化。 - モデリング実験
研究者は、OpenAIからMistralへの切り替えなど、さまざまなLLMをテストした。ダッシュボードは比較データを表示し、高速な反復をサポートする。 - サードパーティ製ツールの統合
Pipecat.Anannasと連携してSpeech AIを構築することで、統一されたアクセスを提供し、複数モデルのサポートを簡素化します。 - コスト最適化
スタートアップチームがAI経費を管理。予算アラートと安価なモデルを選択するルーティングでサービスの質を維持。
品質保証
- アナナスAIとは?
これはAPIゲートウェイであり、ユーザーは単一のインターフェイスを通じて500以上のAIモデルにアクセスできる。 - APIキーの取得方法を教えてください。
ダッシュボードにログインし、API Keysセクションに移動して新しいキーを生成します。 - 対応機種は?
OpenAI、Anthropic、Mistral、Gemini、DeepSeekなどのプロバイダーのモデルを含む。 - ルーティングの設定方法は?
ルーティングセクションにルールを追加し、コストや在庫状況に基づいてモデルを選択します。 - ラングヒューズの統合はどのように行われるのですか?
IntegrationsでLangfuseキーを入力し、自動トラッキングを有効にしてください。 - 無料プランはありますか?
はい、トライアルがあり、基本的な使い方はサポートします。 - 利用状況をモニターするには?
ダッシュボードには、支出、トークン、リクエストのデータが表示され、リアルタイムで更新される。 - どのユーザーに対して?
開発者、研究者、AI統合と最適化のための企業。






























