AIWeChatauto：WeChat公開番号コンテンツを自動的に作成・公開するAIツール

AIWeChatautoは、WeChat公開番号運営者向けに特別に設計された自動コンテンツ作成・公開プラットフォームである。このオープンソースツールの中核目標は、コンテンツの選択、記事の執筆、画像のマッチング、書式設定、レイアウトから最終的な公開までのワークフロー全体を合理化し、自動化することである。Gemini、DeepSeekなど複数の主流AIビッグ言語モデルとAI画像生成機能を統合することで、コンテンツのインテリジェントな制作を実現する。ユーザーは簡単な設定を行うだけで、Jittery、B-Site、Zhihuなどの複数のプラットフォームから話題のトピックを自動的に収集し、公開番号のスタイルにマッチした記事を生成することができる。また、画像盗難防止チェーンやタイポグラフィ適応の問題を解決し、WeChatで記事が読みやすいようにする。このツールは、Windows、Mac、Dockerなど複数の環境での展開をサポートしており、セルフメディアクリエイターや企業のニューメディアチームに効率的なコンテンツ制作ソリューションを提供している。

機能一覧

• マルチモデル対応Gemini、DeepSeek、Aliyun Hundred Refinements、その他多くの主要なビッグ言語モデルを、ユーザーは必要に応じてワンクリックで切り替えることができます。
• インテリジェント・セレクションJitterbit、Shutterbug、B Station、Weibo、Zhihuなど、複数のプラットフォームからホットリストを自動収集し、AIが業界トレンドと組み合わせて魅力的な記事タイトルを生成する。
• AIコンテンツ生成高度なプロンプトエンジニアリングで、ワード数、スタイル、ライティングテンプレートを含む、公開投稿の詳細なカスタマイズが可能です。
• インテリジェント・マッピングPexelsのギャラリーやAIから画像を生成し、記事を説明することができます。また、画像が適切に表示されるように、マイクロソフトの盗難防止チェーン問題を自動的に処理することができます。
• 自動組版美しいレイアウトテンプレートを内蔵し、インラインでスタイルを自動生成することができます。
• トータル・プロセス・マネジメント記事の草稿管理と履歴のトレーサビリティをサポートし、ワンクリックでWeChatの公開番号に公開でき、全プロセスは高度に自動化されています。
• 柔軟な展開Windowsユーザー向けのワンクリックインストーラーや、Mac、Linux、Dockerに対応したネイティブ開発デプロイメントなど、さまざまなデプロイメントオプションが用意されています。
• オープンAPIこのプロジェクトは、よく設計されたAPIインターフェイスを持っており、開発者が二次開発を行ったり、アプレットのような他のフロントエンド・アプリケーションにドッキングさせたりするのが簡単です。

ヘルプの使用

AIWeChatautoは、一般ユーザー用と開発者用の2つのインストール方法と使用方法を提供し、異なるグループの人々のニーズに応えます。

方法1：Windowsワンクリックインストール（初心者の方にお勧めします）

このアプローチは、プログラミング環境に不慣れなWindowsユーザー向けに設計されており、全プロセスでPythonを手動でインストールしたり、複雑な環境を設定したりする必要がない。

1. インストールパッケージをダウンロードする:
   • プロジェクトのGitHubページにアクセスし、右側にある"リリース地域
   • クリックするとリリースページに移動し、最新バージョンをダウンロードできる。.exeパッケージをインストールする。
2. インストールの実行:
   • ダウンロードしたものを探す.exeファイルをダブルクリックして実行する。
   • インストールウィザードがポップアップ表示されますので、画面の指示に従って「次へ」をクリックしてインストールを完了します。
3. トリガ手順:
   • インストールに成功すると、デスクトップに「AIWeChatauto」というショートカットが自動的に作成されます。
   • ショートカットをダブルクリックすると、プログラムがバックグラウンドで自動的に起動し、デフォルトのブラウザーを開いてシステムのホーム画面を表示します。
4. 初期設定:
   • 初めてシステムに入るときは、ページのガイドに従って基本設定を完了させる必要がある。これには、WeChatの公開番号情報と、選択したAIプラットフォームのAPIキーの入力が含まれる。設定が完了したら、機能を使い始めることができる。

アプローチ2：地域開発モード（デベロッパー向け）

このアプローチは、Mac/Linuxシステム上で二次開発やデプロイを行いたい、一定の技術的基盤を持つユーザーに適している。

1. 環境を整える:
   • お使いのコンピュータにPython(バージョン3.8以上を推奨）とGit.
2. プロジェクトコードの複製:
   • ターミナル（コマンドラインツール）を開き、以下のコマンドを使ってGitHubからプロジェクトのコードをローカルにクローンする：

     git clone https://github.com/wojiadexiaoming-copy/AIWeChatauto.git
     

3. プロジェクト・ディレクトリに移動する:
   • 利用するcdコマンドを実行し、クローンしたフォルダに移動する：

     cd AIWeChatauto
     

4. 仮想環境の作成と起動:
   • グローバルなPython環境を汚染しないために、別の仮想環境を作成することを推奨します。

     python -m venv venv
     

   • 仮想環境をアクティブにします。オペレーティング・システムに応じて、対応するコマンドを実行します：
     • ウィンドウズ: venv\Scripts\activate
     • マック／リナックス: source venv/bin/activate
   • アクティベーションに成功すると、ターミナルのコマンドラインの前に次のように表示される。(venv)ロゴ
5. 依存ライブラリのインストール:
   • プロジェクトに必要な依存ライブラリはすべてrequirements.txtファイルを使用してください。ファイルを使用する。pipコマンドでワンクリックでインストールできる：

     pip install -r requirements.txt
     

6. コンフィギュレーションファイルの設定:
   • 入るconfigという名前のフォルダが表示されます。config_template.jsonのテンプレート・ファイルは
   • ファイルのコピーを作成し、名前を次のように変更する。config.json.
   • テキストエディタで開くconfig.jsonファイルに必要なコンフィギュレーション情報を記入します。これは最も重要なステップであり、具体的な設定項目は下表のとおりです。
7. サービス開始:
   • プロジェクトのルート・ディレクトリに戻り、ターミナルで以下のコマンドを実行してプログラムを起動する：

     python main.py
     

   • 起動に成功すると、ターミナルにはサービスが実行されているアドレスが表示される。http://127.0.0.1:5000.
8. アクセスシステム:
   • ブラウザーを開き、前のステップで示したアドレスにアクセスして、システム・インターフェースにアクセスし、使用を開始する。

コア設定項目の説明config.json)

コンフィギュレーション・ファイルは、システム全体の運用の基礎となるもので、各プラットフォームの認証情報を記入する必要があります。

銘記する公開サーバーにサービスを配置する場合、サーバーの公開IPアドレスをWeChat公開番号バックエンドのIPホワイトリストに追加する必要があります。

アプリケーションシナリオ

1. セルフ・メディア・クリエーター
   公開アカウントを運営する個人のセルフパブリッシャーにとって、このツールは生産性を大きく開放してくれる。クリエイターは、自分の重点分野と執筆スタイルを設定し、AIにホットスポットを自動的に追跡させ、初稿を生成させることができる。一方、修正と装飾にわずかな時間を投資するだけでよいので、毎日、あるいは複数回の更新を実現し、アカウントをアクティブに保つことができる。
2. コーポレート・ニューメディア・チーム
   AIWeChatautoは、業界情報、製品紹介、マーケティングキャンペーンなど、ブランドのトーンに沿った情報を一括で生成するための非常に効率的な補助ツールとして利用でき、チームメンバーはコンテンツ戦略、ユーザーとのやり取り、データ分析など、価値の高い作業に集中することができます。
3. コンテンツ・マーケティング・エージェンシー
   複数のクライアントにサービスを提供するマーケティングエージェンシーは、このツールを使ってコンテンツ制作ラインを迅速に構築することができる。クライアントごとに異なるAIライティングテンプレートやタイポグラフィースタイルをカスタマイズすることで、適切なコンテンツ品質を維持しながら配信スピードを確保し、大規模なコンテンツアウトプットを実現することができる。

品質保証

1. 記事の写真が表示されないことがあるのはなぜですか？
   AIWeChatautoには、この問題を自動的に処理する画像プロキシとWeChat画像アップロード機能が組み込まれています。この問題が発生した場合、古いバージョンではうまく処理できない可能性があるため、プログラムの最新バージョンを使用していることを確認してください。
2. AIライティングを呼び出す際にインターフェースエラーが発生した場合はどうすればよいですか？
   まず、次のことを確認してください。config.jsonファイルに記入されたAPI Keyは正しく、有効です。次に、サーバーのネットワークが対応するAIプラットフォームに正しく接続できるかどうかを確認してください。ネットワークとAPI Keyが正常であれば、システム内の別の大規模言語モデルに切り替えてみてください。
3. 記事の公開に失敗する理由は何ですか？
   出版が失敗する最も一般的な理由は3つある。AppIDもしかしたらAppSecret第二に、サーバーのパブリックIPアドレスがパブリックバックエンドのIPホワイトリストに追加されていない。第三に、記事のカバー画像またはコンテンツ内の画像素材が準拠していないか、アップロードに失敗している。これらの設定を一つずつ確認してください。
4. 公開ホワイトリストにサーバーのIPアドレスを追加する必要がありますか？
   はい。セキュリティ上の理由から、WeChat Public Platformはホワイトリストに登録されたIPアドレスにのみAPIを通じたコールを許可しています。そのため、WeChat Public Platformの "開発" - "基本設定 "ページで、AIWeChatautoがデプロイされているサーバーのパブリックIPアドレスをIPホワイトリストリストに追加する必要があります。