AIアンサー

よくある質問社員が社内文書を検索する際、表現の違いから検索に失敗することがよくあります。LKEの多次元最適化ソリューションは、この問題を大幅に改善します。改善方法類義語...

要件シナリオ従来の教育機関では、学習者にダイナミックな学習アドバイスを提供することが困難であった。LKEのワークフロー機能は、学習者のテスト記録とナレッジグラフを組み合わせることで、パーソナライズされたプランを生成する。

LKEのRAG（Retrieval Augmented Generation）メカニズム...

課題背景Eコマースプロモーション中に急増するカスタマーサービスへの問い合わせは、手作業による対応スピードと品質に大きな問題を引き起こしています。LKEのエージェント・インテリジェンスは、24時間365日の自動...

背景と課題分析企業のナレッジは通常、複数のシステム、ドキュメント、従業員の頭の中に分散しており、情報検索の効率が悪い。Tencent Cloud LKEはナレッジ・マネジメントを一元化...

文脈を考慮した知的対話システムであるLKEのQueryRewriteモジュールは、注意機構と対話状態追跡技術を採用しており、3種類の正規表現を効果的に扱うことができる。

プロフェッショナル・モデルの技術的パフォーマンス検証 論文で提供された数学的問題のテストセットに基づき、DeepSeek-R1はLKE環境で良好なパフォーマンスを発揮した。

技術民主化の実践の視覚的構成 テンセント・クラウドLKEは、4つのコア設計を通じてローコード目標を達成する。1）ドラッグ・アンド・ドロップのワークフローエディタ、2）事前構成された20行...

検索強化生成のための技術的な実装経路Tencent Cloud LKEのRAGモジュールは、2チャンネルの検索メカニズムを採用している：BM25アルゴリズムに基づいてキーワードマッチングを処理し、高密度な検索と組み合わせる。

腾讯云LKE的核心定位与架构腾讯云大模型知识引擎（LKE）本质上是一个将先进的大语言模型能力与企业私有数据相结...

相比其他AI知识管理平台，腾讯云LKE具有以下独特优势：腾讯生态整合：深度对接腾讯云基础设施，享受完整的云计算...

为确保LKE平台知识问答的准确性和完整性，可以采取以下措施：优化知识源质量：上传前检查文档内容，避免使用模糊的...

LKE的Agent智能体功能可以应用于多个企业自动化场景，主要包括：客户服务自动化：如自动回复常见客户咨询，处...

腾讯云LKE平台的DeepSeek-R1模型具有以下突出特点：稳定性高：平台提供的模型版本经过优化，日常使用体...

使用腾讯云LKE创建知识问答应用主要分为以下步骤：注册登录：先访问腾讯云官网注册账号，然后进入LKE控制台创建...

腾讯云LKE（大模型知识引擎）是腾讯云推出的面向企业用户的智能应用构建平台。它融合了大语言模型技术与企业专属数...

提升数据提取精度的技巧提高par_scrape的AI识别准确率可以从三方面入手：模型选择：复杂页面优先选用--...

规避反爬机制的应对策略par_scrape内置多种反反爬解决方案：浏览器仿真：使用--scraper play...

电商价格监控自动化实施指南使用par_scrape构建价格监控系统需要以下步骤：确定抓取目标：通过-f "Pr...