中国語TTSの特別な課題 中国語には、多声文字や小児音など、複雑な発音規則があります。現バージョンの中国語への対応は現在も改善中ですが、以下のような解決策を講じることで、中国語への対応を強化することができます...
接客システムやオーディオブック制作などのビジネスシーンでは、異なるトーンの音声出力をダイナミックに切り替える必要があるが、ココロONNXは以下のような仕組みでこのニーズに応えている。
パフォーマンスのボトルネック分析CPUリソースが限られているデバイスでは、TTSシステムは遅延が発生しやすい。
背景多言語シナリオにおいて、従来のTTSシステムはしばしば複雑な依存ライブラリや大きなモデルファイルを必要とし、非効率的な展開につながる。
ココロ-ONNXのインストールプロセスは、開発者が使いやすいように慎重に設計されています。基本的なインストールに必要なコマンドは、pip...
ココロ-ONNXは、基本的な音声合成機能をサポートするだけでなく、多様な音声選択オプションを提供します。ユーザーは、voice.js...
ココロ-ONNXは、多言語サポートの必要性を念頭に置いて設計されました。現在のバージョンでは、英語での音声合成を完全にサポートしています。
ココロ-ONNXは、開発者thewh1tによるONNXランタイムをベースにしたオープンソースの音声合成（TTS）エンジンです。
公開された開発計画 プロジェクト文書と開発者インタビューによると、今後6カ月は次の進展に重点を置く。
音声生成の5段階プロセス 設定ファイルの変更：voice.jsonを編集して、ターゲット言語と音色を選択（例：'en_US' 英語のアメリカ人女性の声） テキスト ...
差別化された競争優位性 従来のTTSソリューションと比較して、ココロ-ONNXは以下の3つの面で優れています。 1. 技術的アーキテクチャの優位性 ONNXランタイ...
インストールの詳細 インストールは主に3つの段階に分かれており、Python 3.12環境を使用することを推奨します。基本的なインストール：pipの実行を通じてpip inst...
ココロ-ONNXのコア定義 ココロ-ONNXは、ONNXランタイムをベースとしたオープンソースの音声合成(TT)です...
技術的な難点の分析従来の方法では、複雑な人物の姿勢を扱う際に、衣服の変形や不自然なひだが生じやすく、リアリズムの感覚に影響を与えます。MNVTONの革新的なソリューションは、...
業界背景ECプラットフォームが抱える共通の問題は、ユーザーが直感的に衣服の効果を体感できず、返品率が高いことである。バーチャル試着技術は、この現状を効果的に改善することができる。
背景 はじめに 従来のバーチャルフィッティング技術は、多くの場合、大量の計算資源を必要とし、非効率と高コストを招き、ビジネスシーンでの適用を制限していた。中核となるソリューション...
オープンソース・テクノロジー・アーキテクチャーの業界への影響 1-2-1 - MNVTONプロジェクトがGitHubを通じてコードを完全に公開したことで、バーチャル試着スペースが最初の...
MNVTONプロジェクトの中核をなす「モダリティ別正規化技術」。
1-2-1-MNVTON技術による計算最適化の革新 1-2-1-MNVTON Through Modal Specific Normalised Processing (MNVTON) 技術...
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