AIプログラミング・アシスタント対決：GitHub Copilot、Cursor、そして新たな挑戦者たち

Stack Overflowの調査によると、76%以上の開発者がすでにAIプログラミング・アシスタントをワークフローに採用している。 [1]ツールは予想よりもはるかに速く反復されており、この記事では、開発者を支援するために、いくつかの主流および新興のAIプログラミング・ツールをレビューする。 GitHub CopilotそしてCursor も KiroそしてTrae のようなルーキーから選ぶ。

ギットハブ・コパイロット

GitHub Copilot との密接な関係により、多くのことを提供してくれる。 Visual Studio Code 歌で応える JetBrains シリーズのIDEとシームレスに統合できるため、多くの開発者にとって最初の選択肢となっている。 [3]

大規模なビジネスコードを扱う開発者にとってCopilot コード補完機能はとても便利だ。コードをコメントしたり、部分的に完成させたりした後で Tab コード・サジェスチョンを1回のキー操作で生成できるため、ローカルの修正や新機能の作成効率が大幅に向上する。

加えてCopilot のチャット機能 VS Code 技術的な交流とアイデアの探求、そして切り替えの可能性 GPT-4 その他多くの大規模なモデルがある。重要なのは、サービスが安定しており、通常はプロキシネットワークなしでアクセスできることだ。

インストールと設定

ある VS Code の拡張機能ストアで検索し、インストールしてください。 GitHub Copilot 歌で応える GitHub Copilot Chat 準備はできている。

インストール後、エディター右上の Copilot アイコンをクリックしてチャットウィンドウを表示します。

クロード・コード

IDEに統合されたグラフィカルツールとは異なりAnthropic の公式発表が行われた。 Claude Code はコマンドラインAIツールである。ターミナル環境での作業に慣れている開発者に代替手段を提供する。

Claude モデルは、長い文脈を強く理解することで知られ、コードのリファクタリング、デバッグ、詳細な説明と高品質のコードを提供する複雑なコードブロックの生成に優れています。 [1, 2]

インストールと使用

まず、インストールされていることを確認する必要があります。 Node.js.その後、ターミナルで以下のコマンドを実行してインストールする：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

インストールや実行で問題が発生した場合は、強制アンインストールと再インストールをお試しください：

npm uninstall -g @anthropic-ai/claude-code --force

インストールに成功したら、ターミナルに claude コマンドで開始する。

コマンドラインが苦手な人のために、コマンドラインを VS Code 次のようなIDEのコミュニティ・プラグインを通じて間接的に。 Claude の能力である。

カーソル

Cursor は、「AIファースト」の開発体験を提供することを目標に、AI機能をネイティブに統合したIDEである。 [2] Cursor その強力な Agent 単にコード・スニペットのパッチを当てるだけでなく、コーディングからデバッグまでの完全なタスクを理解し、実行できるパターン。 [2]

このツールは、ファイル横断的なコードのリファクタリングや編集のために、プロジェクト全体のコンテキストを感知することができる。 [1]しかし、中国本土のユーザーの場合、ネットワークの制限により、クラウドモデルを安定して使用するためには、グローバルプロキシモードを有効にする必要がある。

トレー

Trae ByteDanceが発表したAIプログラミング・アシスタントである。ユニークなデュアルモードシステムを導入している：Builder パターンは、自然言語の記述から直接アプリケーションを生成するために使用されます。 Chat このモデルは、インタラクティブなプログラミング支援を提供します。 [このデザインは、ラピッドプロトタイピングから複雑なプロジェクト開発まで、幅広いニーズに対応します。

Trae 現在統合されている Claude 3.7 Sonnet 歌で応える GPT-4o コード生成とコード理解のためのモデルのような多くの主流モデルは、コード生成とコード理解能力の信頼性を保証している。 [1]

キロ

Kiro 帰属 AWS プレビュー期間中は完全無料。組み込みの Claude Sonnet 4 開発者に無償で強力なAIサポートを提供する。

Kiro その設計哲学のひとつが「スペック・ドリブン」、つまり要求仕様に基づいて開発を進めることで、開発者が新しい技術を習得し、プロジェクトを迅速に構築する上で独自の強みを発揮している。費用対効果が高く、安定したネットワーク体験を求める中国のユーザーにとってKiro は魅力的なオプションだ。

総合比較

ツール間の違いを視覚化するために、ここに最新の比較表を掲載する。

特徴と価格

おすすめシーン

AIツールは効率を向上させるための手段であり、それ自体が目的ではない。開発者の技術に対する深い理解と革新的な思考に取って代わることはできない。適切なツールを選択し、自身のプログラミング・スキルと組み合わせることが、AI時代に競争力を維持する唯一の方法なのだ。