Convo bietet ein "Five Minute Rapid Integration"-Programm mit den folgenden Schritten an:
- Vorbereitung der Umwelt
- Python ≥ 3.8 Umgebung sicherstellen
- LangGraph-Projektinfrastruktur ist bereits vorhanden
- SDK-Installation
- vollziehen
pip install convoInstallieren Sie das neueste SDK - Importieren im Code
from convo import ConvoAgent
- vollziehen
- Initialisierung Konfiguration
- Holen Sie sich den API-Schlüssel von der offiziellen Website
- Erstellen Sie eine Instanz des Agenten:
agent = ConvoAgent(api_key="your_key", logging_enabled=True)
- Funktionelle Prüfung
- Führen Sie den offiziellen Beispielcode aus, um die Kernfunktionalität zu überprüfen.
- Prüfen Sie, ob das Armaturenbrett die Daten korrekt empfängt.
Es wird empfohlen, die folgenden Grundfunktionen unmittelbar nach der Integration zu aktivieren:
- Automatische Protokollierung (Parameter bei der Initialisierung eingestellt)
- Fehlerwarnungen (E-Mail-Benachrichtigungen im Dashboard konfigurieren)
- Erste Checkpoint-Sicherung (hinzugefügt am Hauptgeschäftsprozessknoten)
Auf der offiziellen Website finden Sie SDKs und Anleitungen zur Fehlerbehebung für jede Sprache, und es wird empfohlen, bei Problemen vorrangig das Dokument "Common Integration Problems" zu lesen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelConvo: Logging- und Debugging-Tools für den Aufbau intelligenter KI-AgentenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich als Entwickler Convo schnell in ein bestehendes LangGraph-Projekt integrieren?
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