Leitfaden zur Entwicklung der API-Integration
Qwen3-MT bietet eine standardisierte API-Dienstschnittstelle, und Entwickler können die Integration anhand der folgenden Schritte vornehmen:
- Akquisitionsgutschein::
1) Registrieren Sie sich für ein Model Studio-Konto
2) Unter https://qwenlm.github.io/blog/qwen-mt/申请API Schlüssel - Vorbereitung der Umwelt::
Stellen Sie sicher, dass eine Python 3.8+ Umgebung mit der requests Bibliothek installiert ist:pip install requests - Basisruf::
Beachten Sie den folgenden Python-Beispielcode:import requests
data = {
"source_text": "待翻译文本",
"source_lang": "zh",
"target_lang": "en",
"domain": "legal"
}
response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=data)
Erweiterte Integrationsfunktionen::
- Stapeldateitext_array: Übergeben Sie text_array in data, um eine parallele Übersetzung mehrerer Texte zu erreichen.
- TerminologiebindungTerminologie: assoziiert eine vorab gespeicherte Thesaurus-ID mit dem Terminologieparameter
- GesprächsgedächtnisKontextkonsistenz mit memory_id aufrechterhalten
Hinweis: Die API-Standard-QPS-Grenze ist 10 Mal/Sekunde, Unternehmensnutzer können AliCloud kontaktieren, um die Quote anzupassen. Die Antwortdaten sind im JSON-Format, Sie müssen mit einem möglichen 400/500-Statuscode umgehen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelQwen3-MT: Ein intelligentes Übersetzungsprogramm für 92 SprachenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich als Entwickler Qwen3-MT über die API in meine eigene Anwendung integrieren?
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