Entwickler können die Integration in folgenden Schritten vornehmen: 1) Holen Sie sich die Binärdatei pond_mcp_server, die sich in /Applications/Pond.app/Contents/MacOS/ befindet; 2) Registrieren Sie eine neue App in der Pond-App, um eine eindeutige APP_ID und ein Zugriffstoken zu erhalten; 3) Starten Sie den MCP-Server über das Terminal, geben Sie die Transportmethode (stdio/HTTP) und die Authentifizierungsparameter an; 4) Entwickeln Sie den Client, indem Sie sich auf das Python-Beispiel in docs.trypond.ai beziehen. (stdio/HTTP) und Authentifizierungsparameter; 4) Entwickeln Sie den Client anhand des Python-Beispiels unter docs.trypond.ai.
Typische Anwendungsszenarien sind: Hinzufügen von Nachrichtenkontext aus der Benutzerhistorie zu Chatbots für personalisierte Antworten; genaues Extrahieren von Dialogpunkten bei der Entwicklung intelligenter Zusammenfassungsfunktionen; automatische Identifizierung von Aufgaben in Nachrichten beim Aufbau von Aufgabenverwaltungssystemen usw.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPond: macOS-Tool zur effizienten Verwaltung von WhatsApp-Nachrichten mit KI-generierten AntwortenDie
