Den Entwicklern stehen die folgenden effizienten Arbeitsabläufe zur Verfügung:
- Multi-Modell-DebuggingNachdem ich den ersten Code mit GPT-4 geschrieben hatte, wechselte ich zu Claude 3.5 Sonnet, um nach Logikfehlern zu suchen, und verwendete schließlich DeepSeek, um die Leistung zu optimieren.
- Shortcut-OperationUmschalt+Eingabe für schnelle Zeilenumbrüche, um die Eingabe von Codefragmenten zu beschleunigen
- Verwaltung des Dialogs-ThreadsErstellen Sie für jedes Projekt einen eigenen Thread und finden Sie mit der Suchfunktion in der linken Seitenleiste schnell historische Lösungen.
Messungen zeigen, dass die Lösung die Fertigstellungszeit gängiger Codierungsaufgaben um 40% reduzieren kann, was besonders für Full-Stack-Entwicklungsszenarien geeignet ist, die eine gleichzeitige Bearbeitung von Front- und Back-End-Problemen erfordern.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelT3 Chat: ein Chat-Assistent, der mehrere Top-KI-Modelle integriertDie