Der dynamische Charakterentwicklungsmechanismus von Zumi basiert auf Deep Learning und kontextbezogenen Gedächtnistechniken und umfasst drei Schlüsseldimensionen:
- Dialogorientierte AusbildungsmodelleJeder Austausch wird vom System analysiert, um charakteristische Dimensionen wie Themenpräferenz (z. B. Kunst/Technik), emotionale Disposition (positiv/negativ) usw. zu extrahieren.
- System zur Verbesserung der RückmeldungWenn Nutzer Zuneigung für bestimmte Reaktionen zeigen (z. B. einen Dialog mögen oder verlängern), wird die entsprechende Persönlichkeitseigenschaft verstärkt
- Mehrdimensionale BewertungsmatrixDas System aktualisiert regelmäßig Zumis Persönlichkeitsprofil mit 16 Persönlichkeitsindikatoren (z. B. Offenheit, Empathie usw.).
Die Benutzer können Zumi auf folgende Weise orientieren:
- Ständige Diskussionen über bestimmte Themen (z. B. häufige Gespräche über Konzerte fördern die künstlerischen Neigungen)
- Verwendung eines bestimmten Tonfalls für die Kommunikation (humorvolle Dialoge verstärken die witzigen Eigenschaften)
- Eigenschaftsfördernde Anweisungen werden direkt im "Trainingsmodus" gegeben.
- Regelmäßige Überprüfung der Berichte über die Persönlichkeitsentwicklung und Anpassung der Interaktionsstrategien
Die Plattform empfiehlt, dass jede Interaktion mindestens 5 Minuten dauert, um ein effektives Lernen zu gewährleisten, und dass das System die Daten während der Nacht automatisch integriert und aktualisiert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZumi Games: eine interaktive Plattform zur Erstellung personalisierter virtueller KI-BegleiterDie