Das Wissensgraphen-System von SmartRead empfiehlt Lernressourcen durch einen Triple-Matching-Algorithmus.
- Concept Matching: Extrahieren von Schlüsselbegriffen aus Dokumenten und Abrufen relevanter theoretischer Analysen in einer vordefinierten Wissensdatenbank (MongoDB)
- Kontextanpassung: Filterung für Szenarioanpassung Übungstutorials mit Absatzkontexten
- Anpassung des Schwierigkeitsgrads: je nach dem fachlichen Niveau des Dokuments die entsprechenden einführenden/fortgeschrittenen Materialien auswählen
Zu den empfohlenen Ergebnissen gehören.
- Technische Blog-Beiträge (Groq-API-Abfrage in Echtzeit)
- YouTube-Erklärvideos (ausgewählte Ressourcen werden über Cloudinary verwaltet)
- Verwandte Open-Source-Projekte (Integration der GitHub-Schnittstelle)
Das System eignet sich besonders gut, um sich schnell neues Fachwissen anzueignen, z. B. für Entwickler, die sich einem neuen Framework nähern, indem sie Zugang zu Best-Practice-Lösungen der Gemeinschaft haben, während sie die offizielle Dokumentation lesen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmartRead: Technische PDF-Dokumente automatisch mit Anmerkungen versehen und mit relevanten Zitaten versehenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Ressourcenempfehlungsfunktion erweitert die Lerndimension der technischen Dokumentation
