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自我反思机制实现DeepResearcher研究路径的动态优化

2025-08-26

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实时策略调整的技术实现

系统创新性地将强化学习中的策略梯度方法(PPO算法)应用于研究过程优化。当初始搜索结果置信度低于阈值时，会触发策略网络生成新的搜索方案。技术白皮书披露，该系统采用分层强化学习架构：上层网络负责研究框架设计（如问题拆解顺序），下层网络控制具体操作（如关键词优化）。

典型案例显示，在研究’AI在医疗的应用’时，系统经过3次迭代后将查询优化为’AI医疗影像诊断最新技术2024’，相关文献匹配度从初始的47%提升至89%。所有策略调整记录均保存在./outputs目录下的JSON文件中，包含完整的决策树和收益评估数据。