Solver verwendet eine auf Transformer basierende Aufgabenverstehensmaschine, deren Ausgabequalität positiv mit der Informationsdichte der Eingabebeschreibung korreliert ist. Die technische Praxis hat gezeigt, dass optimale Ergebnisse mit Anweisungen erzielt werden, die die folgenden Elemente enthalten:
- Spezifische Technologie-Stack-Angaben (z. B. "Implementiert in Python 3.10")
- Explizite kontextabhängige Einschränkungen (z. B. "muss mit älteren APIs kompatibel sein")
- Detaillierte Ausnahmen (z. B. "konkurrierende Bedingungen treten bei gleichzeitigen Anfragen auf")
Ein vergleichender Fall zeigt:
Der Fuzzy-Befehl "Add Login Function" kann einen grundlegenden Authentifizierungsprozess erzeugen;
Eine genaue Beschreibung von "JWT-Authentifizierung implementieren und Unterstützung für die Rotation von Refresh-Tokens verlangen" würde zu einer professionellen Implementierung führen, die dem OAuth 2.0-Standard entspricht.
Dank dieser Funktion kann Solver sowohl die einfachen Anforderungen von technisch nicht versierten Benutzern als auch die komplexen Szenarien von professionellen Entwicklern erfüllen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSolver: Intelligente Werkzeuge zur autonomen Erledigung von ProgrammieraufgabenDie
