Google Analytics MCP ermöglicht das semantische Verständnis von GA4-Analysebefehlen durch eine integrierte Engine zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Nutzer können direkt alltägliche Anweisungen wie "Vergleich der durchschnittlichen Sitzungsdauer nach Gerätekategorie in den letzten 30 Tagen" eingeben, und das System wandelt sie automatisch in Standard-API-Anfragen um.
Die technische Umsetzung dieser Funktion hängt in hohem Maße davon ab:
- Vorgefertigte Zuordnungstabelle der Standarddimensionen und -indikatoren (erhalten durch die Methode get_standard_dimensions)
- Interaktion in Echtzeit mit lokal laufenden LLMs (z. B. Claude)
- Dynamische Generierung einer JSON-Abfragestruktur, die mit der GA4-API-Spezifikation übereinstimmt
Typische Anwendungsszenarien sind: Marketingspezialisten, die schnell Vergleiche der Werbewirkung erhalten, Produktmanager, die Nutzerverhaltensmuster analysieren, und Website-Administratoren, die Anomalien im Datenverkehr überwachen. Verglichen mit der traditionellen Vorgehensweise, bei der komplexe Abfrageanweisungen geschrieben werden müssen, senkt die natürlichsprachliche Schnittstelle die Einstiegsschwelle für die Datenanalyse.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGoogle Analytics MCP: Ein lokales Server-Tool zur Verbindung von GA4-Daten mit großen ModellenDie
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