ComfyUI-Copilot ist insofern revolutionär, als es die professionelle KI-Workflow-Konstruktion in einen natürlichsprachlichen Dialogprozess übersetzt. Die zugrundeliegende Schicht verwendet ein fein abgestimmtes, umfangreiches Sprachmodell, das die technische Anforderungsbeschreibung des Benutzers genau versteht (z.B. "Erzeuge 4K-Bilder im Anime-Stil") und sie auf das ComfyUI-Knotensystem abbildet. Typische Anwendungsszenarien sind: Wenn ein Anfänger unscharfe Anforderungen eingibt ("Bildqualität verbessern"), empfiehlt das System LatentUpscale-Knoten und stellt optimale Parameter ein; wenn ein professioneller Benutzer einen komplexen Prozess beschreibt ("Text zu Video mit Hintergrundmusik"), erzeugt das System automatisch einen Knoten, der CLIP enthält. Wenn ein professioneller Benutzer einen komplexen Prozess beschreibt ("Text zu Video mit Hintergrundmusik"), generiert das System automatisch einen Multi-Node-Workflow mit CLIP-Text-Encoder, Stable Diffusion und AudioLDM.
Bei der technischen Umsetzung stützt sich die Funktion auf drei Innovationen: erstens einen an die Domäne angepassten semantischen Parser, der die KI-Workflow-Terminologie genau identifiziert; zweitens einen dynamischen Wissensgraphen, der ComfyUI-Knotenbibliotheken in Echtzeit zuordnet; und drittens ein kontextabhängiges Dialogsystem, das mehrere Runden technischer Diskussionen unterstützt. Empirische Tests zeigen, dass Benutzer im Durchschnitt nur 3,5 Dialoge benötigen, um einen professionellen Workflow zu erstellen.
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