Technische Umsetzung und Anwendung von Natural Language Interaction
Der revolutionäre Durchbruch von Simular Browser liegt in der tiefen Integration der Technologie zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in den Browserbetrieb. Seine NLP-Engine wurde auf mehr als 1 Million Webseitenanweisungen trainiert und kann zusammengesetzte Anweisungen wie "Loggen Sie sich bei Google Mail ein und senden Sie eine E-Mail an Zhang San" genau verstehen und automatisch in 12 Standardoperationsschritte zerlegen. Im Vergleich zu Selenium und anderen Tools, die Skripterstellung erfordern, ermöglicht diese Funktion auch technisch nicht versierten Personen die schnelle Durchführung von: 1) automatischer Anmeldung und Authentifizierung, 2) mehrstufiger Navigation und 3) Datenextraktion und -konvertierung sowie anderen komplexen Prozessen.
Bei der technischen Umsetzung verwendet das System eine dreischichtige Parsing-Architektur: Die semantische Verstehensschicht identifiziert die Absicht durch das BERT-Modell, die kontextuelle Assoziationsschicht legt die seitenübergreifende Operationslogik fest, und die Ausführungsverifikationsschicht gewährleistet die Zuverlässigkeit der Operation. In der praktischen Anwendung nutzt ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Team natürlichsprachliche Befehle, um einen automatischen Abgleich der Produktinformationen von 30 Plattformen pro Tag zu erreichen, wobei die Fehlerquote im Vergleich zum manuellen Betrieb um 72% gesenkt wurde. Diese Funktion eignet sich besonders für Marktanalyseszenarien, die eine häufige Anpassung der Automatisierungsprozesse erfordern, und die Benutzer können die Crawling-Strategie in Echtzeit ändern, indem sie Textbefehle modifizieren.
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