ZipAgent implementiert ein professionelles Dialogzustandsmanagement durch das Context-Objekt und löst damit das Problem des Verlaufsspeichers und der Zustandsverwaltung bei Dialogen mit mehreren Runden. Diese Funktion macht es für Entwickler überflüssig, komplexe Dialoglogik manuell zu bearbeiten, und verbessert die Entwicklungseffizienz erheblich.
Das Kontextverwaltungssystem verfügt über die folgenden Funktionen:
- Automatische Aufzeichnung des gesamten Dialogverlaufs, einschließlich Benutzereingaben und Antworten des Agenten
- Unterstützt die Speicherung von Nachrichten und die Referenzierung über Runden hinweg
- Erfassung von Dialogstatistiken wie Token-Nutzung und Dialogrunden
- Serialisierbarer Speicher für einfache Persistenz und Wiederherstellung
Das Verfahren wird typischerweise wie folgt eingesetzt:
# 创建上下文实例
context = Context()
# 第一轮对话
Runner.run(agent, "我的名字是小明", context=context)
# 第二轮对话
response = Runner.run(agent, "我叫什么？", context=context)
print(response.content) # 输出："你叫小明"Dieser Mechanismus eignet sich besonders für Anwendungsszenarien, die ein Langzeitgedächtnis erfordern, wie z. B. personalisierte Assistenten und Kundendienstroboter.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelZipAgent: ein leichtgewichtiges Python-Framework zur Erstellung exklusiver KI-Assistenten in 5 MinutenDie
