智能弹性伸缩重塑资源利用率
Tenki Cloud的Autoscale引擎采用机器学习算法预测资源需求，具有三大核心技术特征：实时负载监控（每5秒采集CPU/内存/IO指标）、预测性扩展（基于历史数据建模预测未来2分钟需求）和快速实例回收（闲置实例30秒内释放）。相比GitHub固定规格的运行器，该技术可将资源利用率从行业平均的15-20%提升至60%以上。
在具体应用中，当检测到matrix并行测试任务激增时，系统能在10秒内横向扩展至50+运行器实例；午休时段自动缩减至基线容量。某电商团队在”黑五”期间借助此功能，成功应对了平日8倍的构建请求，而成本仅增长120%。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelTenki Cloud: Ein kosteneffizienter Runner für GitHub-AktionenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 自动伸缩功能使Tenki Cloud能动态适应工作负载波动
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