Implementierung eines intelligenten Aktienauswahlmechanismus
Die automatisierten Screening-Funktionen von ContestTrade ermöglichen einen durchgängigen Prozess von umfangreichen Marktdaten bis hin zu Portfolios.
Wege der Technologieumsetzung
- DatenerfassungsschichtZugang zu Markt-, Finanz- und Meinungsdaten über Schnittstellen wie Tushare
- EreigniserkennungsschichtParsing News Bulletins using NLP techniques to identify 8 categories of catalytic events
- Ebene der StrategieumsetzungMehrschichtige Filterung auf der Grundlage von über 50 in belief_list.json konfigurierten Handelsüberzeugungen
Praktische Anwendungsleistung
Im Testfall war das System in der Lage, einen vollständigen Marktscan in 20 Minuten durchzuführen: In der ersten Runde wurden 300-500 Kandidatenaktien gescreent, und nach einer intelligenten Body-Analyse wurde schließlich ein Portfolio von 10-20 Aktien erstellt. Die Screening-Dimensionen umfassen 12 Kernindikatoren wie Volatilität der Marktkapitalisierung, Ereigniskorrelation und Kapitalströme.
Verkörperung von Benutzerwerten
Diese Funktion entlastet 90% vom manuellen Screening und bringt die Ergebnisse der Aktienauswahl durch Multi-Intelligenz-Kreuzvalidierung auf das Niveau eines Teams professioneller Analysten. Die Benutzer müssen sich nur auf die endgültigen Signale konzentrieren und müssen nicht in den Zwischenprozess eingreifen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie
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