Das automatische Parameter-Tuning-Modul von ComfyUI-Copilot integriert die Hyper-Referenz-Optimierungsalgorithmen des Alibaba Dharma Institute, um die besten Parameterkombinationen für verschiedene Hardware-Konfigurationen und Aufgabenanforderungen zu generieren. Wenn der Benutzer den Arbeitsablauf abschickt, führt das System im Hintergrund den Monte Carlo Tree Search (MCTS)-Algorithmus aus, um eine intelligente Optimierung in 23 Schlüsseldimensionen wie Rauschintensität, CFG-Skala und Anzahl der Abtastschritte vorzunehmen. Am Beispiel der Bilderzeugung kann das System 256 Parameterkombinationen in 30 Sekunden testen, was die Effizienz im Vergleich zur manuellen Fehlersuche um das 15-fache erhöht.
Diese Funktion bewältigt insbesondere drei Hauptschwierigkeiten: automatische Reduzierung der Auflösung unter Beibehaltung der Qualität (über Latent Space Compensation), wenn der Grafikspeicher begrenzt ist; dynamische Anpassung der CLIP-Sprungwerte, wenn eine Stilkontrolle erforderlich ist; und Optimierung der GPU-Nutzung bei Stapelaufgaben. Fallstudien zeigen, dass die Geschwindigkeit der Stable Diffusion Inference der RTX 3090-Grafikkarte nach der Verwendung dieser Funktion von 1,5it/s auf 2,3it/s gestiegen ist, wobei die gleiche SSIM-Bildqualitätsbewertung beibehalten wurde.
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