Merkmale des Datensatzes im Detail
Der chinesische DeepSeek-R1-Destillationsdatensatz weist eine Reihe von Merkmalen auf, die ihn von ähnlichen Datensätzen abheben:
1. die Vielfalt der Datentypen
- Mathematische Daten: Enthält mathematische Probleme, die schrittweises Denken erfordern
- logische Schlussfolgerung: Logische Probleme, die eine deduktive Induktion erfordern
- Gemeinsame DatenVerschiedene Texte aus dem Kleinen Roten Buch, Zhihu, usw.
2. spezialisierte Datenverarbeitungsfunktionen
- Mathematische Datenverarbeitung: Unterstützung der automatischen Hinzufügung von Aufforderungen zur Begründung "Bitte begründen Sie Schritt für Schritt und setzen Sie die endgültige Antwort in den Kasten {}".
- Logische DatenoptimierungSpezielle Verarbeitungspipelines zur Gewährleistung der logischen Konsistenz bereitstellen
3. gut etablierte Ausbildungsunterstützung
Der Datensatz kann direkt im Trainingsprozess der gängigen NLP-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) verwendet werden, und der Beispielcode enthält bereits Trainingskonfigurationen für gängige Modelle wie BERT.
4. ausführliche Statistiken
Bietet vollständige Informationen über die Verteilung der Datenklassen, so dass der Benutzer die Klassenbalance der Trainingsdaten genau steuern kann.
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Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Was sind die besonderen Merkmale des chinesischen DeepSeek-R1-Destillationsdatensatzes?
