Modalübergreifende Techniken zum Abrufen von Wissen
Die Q&A-Engine von Universal Xiaoin durchbricht die Grenzen des traditionellen Text-Retrievals und bildet ein dreifaches intelligentes Interaktionssystem: Die Textbefragung unterstützt mehr als 5.000 Wörter komplexer Problembeschreibungen; das Bilderkennungsmodul ist in der Lage, 15 Dateitypen wie akademische Diagramme, handschriftliche Notizen usw. zu analysieren; und die Sprachinteraktion verwendet ein End-to-End-ASR-Modell mit einer Dialekterkennungsgenauigkeit von 92%. Das System arbeitet, indem es zunächst eine Wissensdatenbank des Benutzers auf dem Das System arbeitet, indem es zunächst einen Vektorindex der Wissensbasis des Benutzers aufbaut, dann die relevantesten Passagen durch hybride Suchtechniken (BM25+ dichte Suche) ausfindig macht und schließlich strukturierte Antworten unter Verwendung des T5-Modells erzeugt.
Im Praxistest kann der Benutzer nach dem Hochladen von 300 Seiten medizinischer Lehrbücher innerhalb von 8 Sekunden professionelle Antworten mit Diagnosekriterien und Erkennungsmerkmalen auf Fragen zu den wichtigsten Punkten beim Lesen von CT-Bildern geben; wenn ein Jurist eine Sprachabfrage zu den Bedingungen für die Kündigung von Arbeitsverträgen eingibt, wird das System automatisch mit hochgeladenen Rechtsdokumenten korrelieren und die relevanten Rechtsartikel markieren. Diese Funktion eignet sich besonders für Ärzte, Anwälte und andere Berufsgruppen, die schnell Fachwissen abrufen müssen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUniversal Little in: ein KI-Schreib- und Lernassistent auf der Grundlage einer WissensdatenbankDie
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